light-agent-memory-mcp-server
light-agent-memory-mcp-server
MCP-Server für persistentes Agentengedächtnis — Projekte, Präferenzen und Lernerkenntnisse aus Sessions, gespeichert in einer lokalen SQLite-Datenbank.
Harness-agnostisch. Funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client: opencode, Claude Desktop, Cursor, Windsurf usw.
Installation
npm install -g light-agent-memory-mcp-serverOder direkt mit npx verwenden (keine Installation erforderlich):
npx light-agent-memory-mcp-serverRelated MCP server: tartarus-mcp
Konfiguration
Fügen Sie den Server zur Konfiguration Ihres MCP-Clients hinzu:
opencode (~/.config/opencode/opencode.json):
{
"mcp": {
"memory": {
"type": "local",
"command": ["npx", "-y", "light-agent-memory-mcp-server"],
"enabled": true
}
}
}Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "light-agent-memory-mcp-server"]
}
}
}Cursor (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "light-agent-memory-mcp-server"]
}
}
}Benutzerdefinierter Datenbankpfad
npx light-agent-memory-mcp-server --db /path/to/custom.dbWerkzeuge
Projektgedächtnis
Werkzeug | Beschreibung |
| Projektkontext speichern/aktualisieren (Tech-Stack, Architektur, Konventionen) |
| Projektdetails anhand des Namens abrufen |
| Alle gespeicherten Projekte auflisten |
Präferenzgedächtnis
Werkzeug | Beschreibung |
| Persönliche Programmierpräferenz speichern/aktualisieren |
| Eine Präferenz anhand des Schlüssels abrufen |
| Präferenzen auflisten (optional nach Kategorie gefiltert) |
Lerngedächtnis
Werkzeug | Beschreibung |
| Lernerkenntnis aus einer Session speichern (Lösung, Erkenntnis, Bug-Notiz) |
| Lernerkenntnisse nach Stichwort durchsuchen |
Allgemeines
Werkzeug | Beschreibung |
| Einheitliches Speichern (automatische Weiterleitung nach Typ) |
| Typübergreifende Suche nach Stichwort |
| Gedächtniseintrag nach Typ und ID löschen |
| Alle Gedächtniseinträge mit Paginierung und Statistiken auflisten |
Beispiele
Ein Projekt speichern:
memory_project_save({
name: "my-app",
path: "/home/user/projects/my-app",
tech_stack: ["TypeScript", "React", "SQLite"],
architecture: "Monorepo with pnpm workspaces, plugin-based architecture",
conventions: "ESM-only, strict TypeScript, no comments in code"
})Eine Präferenz speichern:
memory_pref_save({
key: "language.typescript.style",
value: "Always use ESM imports, strict mode, and prefer readonly types",
category: "language"
})Eine Lernerkenntnis speichern:
memory_learning_save({
title: "Fix SQLite WAL mode deadlock",
content: "When using WAL mode in SQLite, set busy_timeout to 5000ms to avoid SQLITE_BUSY errors under concurrent reads.",
project_name: "my-app",
tags: ["sqlite", "debugging", "concurrency"]
})Alle Gedächtniseinträge durchsuchen:
memory_search({ query: "SQLite" })Datenbank
Die Daten werden standardmäßig in ~/.agent-memory/memory.db gespeichert (SQLite über das in Node.js integrierte node:sqlite). Die Datenbank wird beim ersten Start automatisch erstellt.
Schema
projects —
id,name(eindeutig),path,tech_stack(JSON),architecture,conventions,notes, Zeitstempelpreferences —
id,key(eindeutig),value,category, Zeitstempellearnings —
id,title,content,project_name,tags(JSON), Zeitstempel
Entwicklung
git clone https://github.com/AliYar-Khan/light-agent-memory-mcp-server.git
cd light-agent-memory-mcp-server
npm install
npm run build
npm run dev # runs with tsx, no build stepLizenz
MIT
Maintenance
Resources
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