Skip to main content
Glama

Exercício 4.2 — MCP server local que consome a API do 4.1

MCP server (stdio) que expõe duas tools para uma aplicação de TODO list, implementadas chamando a API REST construída no Exercício 4.1 (http://localhost:8000).

  Agente / LLM   ──MCP──▶   servidor_mcp.py   ──HTTP──▶   API 4.1 (localhost:8000)

Arquivos

  • servidor_mcp.py — MCP server com as tools criar_tarefa e listar_tarefas.

  • cliente_teste.py — sobe o server via stdio, chama as tools e imprime no stdout um envelope JSON único com o resultado.

  • requirements.txt — dependências (mcp, httpx).

Related MCP server: mcp-task-manager

Como rodar

  1. Terminal A — suba a API do 4.1 (reinicie para o store ficar limpo):

    uvicorn app.main:app --port 8000     # no repo do 4.1
  2. Terminal B — neste repo:

    pip install -r requirements.txt
    python cliente_teste.py

    O comando deve imprimir um envelope JSON com tools, criar_resultado e listar_resultado.

Como validar

Com a API do 4.1 no ar, neste repo:

autograde validar 4.2

Reflexão

No 4.1 o cliente precisava falar HTTP diretamente: montar a URL, escolher o verbo certo, serializar o corpo da requisição e tratar o status code. No 4.2, o agente só precisa saber que existe uma tool criar_tarefa(titulo) e chamá-la — o MCP tornou irrelevante para quem chama como o dado é buscado (protocolo HTTP, URL da API, formato do request/response). O MCP escondeu o transporte: o agente fala MCP, e é a tool que sabe traduzir isso para HTTP contra a API.

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Alexgoncalves-cpu/exercicio-4.2-todo-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server