python_local MCP 서버

대화형 Python REPL(Read-Eval-Print Loop) 환경을 제공하는 MCP 서버입니다.

구성 요소

자원

서버는 REPL 세션 기록에 대한 액세스를 제공합니다.

• 세션 기록에 액세스하기 위한 사용자 정의 repl:// URI 체계

• 각 세션의 기록은 텍스트/일반 리소스로 볼 수 있습니다.

• 기록은 각 실행에 대한 입력 코드와 해당 출력을 보여줍니다.

도구

서버는 하나의 도구를 구현합니다.

• python_repl : 영구 세션에서 Python 코드를 실행합니다.

  • 필요한 인수로 code (실행할 Python 코드)와 session_id 사용합니다.

  • 각 세션에 대해 별도의 상태를 유지합니다.

  • 표현식과 문장을 모두 지원합니다

  • stdout/stderr 출력을 캡처하여 반환합니다.

Related MCP server: Python MCP Sandbox

구성

설치하다

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

1. 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:

지엑스피1

2. 패키지 배포 빌드:

uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

3. PyPI에 게시:

uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

• 토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN

• 또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME 및 --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.

다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.