tarefy-mcp
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@tarefy-mcpget task 12345 with internal and public comments"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
@alanvncs/tarefy-mcp
Servidor MCP para o Tarefy. Expõe tarefas, conversas internas e conversas públicas para uso por agentes de IA (por exemplo no Cursor).
O que é o Tarefy
Tarefy é uma plataforma de gestão de tarefas e produtividade para equipes, empresas e freelancers: criar tarefas, atribuir responsáveis, definir prazos, acompanhar progresso e centralizar a comunicação. Este servidor MCP expõe as informações completas das tasks (dados gerais + conversas) para agentes de IA.
Related MCP server: WebLLMRelay
Instalação do MCP
No Cursor, edite ~/.cursor/mcp.json (ou o equivalente no seu sistema) e adicione:
{
"mcpServers": {
"tarefy": {
"command": "npx",
"args": ["@alanvncs/tarefy-mcp@latest"]
}
}
}Reinicie o Cursor para carregar o servidor.
Ferramentas
login
Autentica no Tarefy para que as demais ferramentas possam usar a API.
Parâmetro | Tipo | Descrição |
| opcional | Email do usuário; se informado, o campo de email é preenchido no navegador. |
Comportamento:
Abre o Chrome (Playwright), acessa a página de login e aguarda o usuário fazer login (o email é preenchido automaticamente se informado).
Obtém o cookie
tarefy(token da API HTTP do Tarefy).Salva o token em
~/.tarefy-mcp/token.txtpara uso pelas outras ferramentas.
Requisito: Chrome instalado (o Playwright usa o canal chrome).
get-task
Obtém os dados completos de uma task: dados gerais, conversas internas (equipe) e conversas públicas (cliente).
Parâmetro | Tipo | Descrição |
| obrigatório | ID da task, o mesmo da URL: |
| opcional | Instruções sobre formato/conteúdo da resposta. Se omitido, retorna todos os dados em JSON. |
Comportamento:
Lê o token salvo por
login(se não houver, retorna erro orientando a usarloginprimeiro).Obtém os dados gerais da task, as conversas internas e as conversas públicas pela API do Tarefy.
Sem
prompt: devolve um JSON no formato{ task, comments, publicComments }. Comprompt: devolve o mesmo JSON precedido das instruções informadas (para o cliente/agente interpretar ou reformatar).
API do Tarefy (usada pelo servidor)
O servidor chama a API HTTP do Tarefy com os seguintes detalhes.
Headers em todas as requisições:
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>O <token> é o valor do cookie tarefy obtido após o login (salvo em ~/.tarefy-mcp/token.txt).
Endpoints:
Recurso | Método | URL | Observação |
Dados da task | GET |
|
|
Conversas internas | GET |
|
|
Conversas públicas | GET |
| Idem: |
Conversas internas: alinhamentos da equipe, eventos sistêmicos (ex.: mudança de área); não visíveis para o cliente.
Conversas públicas: aprovações, prazos, pedidos de dados, dúvidas; visíveis para o cliente.
Desenvolvimento
Requisitos: Node ≥ 18, Bun (gerenciador de pacotes).
Comando | Descrição |
| Instalar dependências |
| Compilar TypeScript → |
| Rodar o servidor ( |
| Rodar sem build ( |
| Testar o servidor com MCP Inspector (build + UI em |
| Testes unitários |
| ESLint |
| Prettier (formatação) |
O binário publicado no npm é build/index.js (uso com npx ou como tarefy-mcp após instalação global).
Publicação no npm: o workflow do GitHub usa Trusted Publishing (OIDC); não é necessário configurar NPM_TOKEN. É preciso registrar o Trusted Publisher uma vez em npmjs.com → Package → Settings → Trusted publishing (repositório e nome do workflow: publish-npm.yml). O workflow dispara em push de tags v* (ex.: v0.1.2) ou manualmente. Para criar uma nova versão e publicar: bun run release (bump patch), ou bun run release -- minor / bun run release -- major. O script (TypeScript, rodado com Bun) faz o bump em package.json, commit com mensagem vX.Y.Z, tag e push; não precisa do GitHub CLI.
Licença
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
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