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AlanVncs
by AlanVncs

@alanvncs/tarefy-mcp

Servidor MCP para o Tarefy. Expõe tarefas, conversas internas e conversas públicas para uso por agentes de IA (por exemplo no Cursor).

O que é o Tarefy

Tarefy é uma plataforma de gestão de tarefas e produtividade para equipes, empresas e freelancers: criar tarefas, atribuir responsáveis, definir prazos, acompanhar progresso e centralizar a comunicação. Este servidor MCP expõe as informações completas das tasks (dados gerais + conversas) para agentes de IA.


Related MCP server: WebLLMRelay

Instalação do MCP

No Cursor, edite ~/.cursor/mcp.json (ou o equivalente no seu sistema) e adicione:

{
  "mcpServers": {
    "tarefy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanvncs/tarefy-mcp@latest"]
    }
  }
}

Reinicie o Cursor para carregar o servidor.


Ferramentas

login

Autentica no Tarefy para que as demais ferramentas possam usar a API.

Parâmetro

Tipo

Descrição

email

opcional

Email do usuário; se informado, o campo de email é preenchido no navegador.

Comportamento:

  1. Abre o Chrome (Playwright), acessa a página de login e aguarda o usuário fazer login (o email é preenchido automaticamente se informado).

  2. Obtém o cookie tarefy (token da API HTTP do Tarefy).

  3. Salva o token em ~/.tarefy-mcp/token.txt para uso pelas outras ferramentas.

Requisito: Chrome instalado (o Playwright usa o canal chrome).


get-task

Obtém os dados completos de uma task: dados gerais, conversas internas (equipe) e conversas públicas (cliente).

Parâmetro

Tipo

Descrição

taskId

obrigatório

ID da task, o mesmo da URL: https://app.tarefy.com/task/{{taskId}}.

prompt

opcional

Instruções sobre formato/conteúdo da resposta. Se omitido, retorna todos os dados em JSON.

Comportamento:

  1. Lê o token salvo por login (se não houver, retorna erro orientando a usar login primeiro).

  2. Obtém os dados gerais da task, as conversas internas e as conversas públicas pela API do Tarefy.

  3. Sem prompt: devolve um JSON no formato { task, comments, publicComments }. Com prompt: devolve o mesmo JSON precedido das instruções informadas (para o cliente/agente interpretar ou reformatar).


API do Tarefy (usada pelo servidor)

O servidor chama a API HTTP do Tarefy com os seguintes detalhes.

Headers em todas as requisições:

Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>

O <token> é o valor do cookie tarefy obtido após o login (salvo em ~/.tarefy-mcp/token.txt).

Endpoints:

Recurso

Método

URL

Observação

Dados da task

GET

https://app.tarefy.com/nodeapi/v2/tasks/{{taskId}}

taskId = ID da URL da task (ex.: /task/1234512345).

Conversas internas

GET

https://app.tarefy.com/nodeapi/task/comments?id={{ticketId}}

ticketId = campo id retornado nos dados gerais da task.

Conversas públicas

GET

https://app.tarefy.com/nodeapi/task/comments/client?id={{ticketId}}

Idem: ticketId = id dos dados gerais.

  • Conversas internas: alinhamentos da equipe, eventos sistêmicos (ex.: mudança de área); não visíveis para o cliente.

  • Conversas públicas: aprovações, prazos, pedidos de dados, dúvidas; visíveis para o cliente.


Desenvolvimento

Requisitos: Node ≥ 18, Bun (gerenciador de pacotes).

Comando

Descrição

bun install

Instalar dependências

bun run build

Compilar TypeScript → build/

bun run start

Rodar o servidor (node build/index.js)

bun run dev

Rodar sem build (bun run src/index.ts)

bun run inspector

Testar o servidor com MCP Inspector (build + UI em http://localhost:6274)

bun test

Testes unitários

bun run lint

ESLint

bun run format

Prettier (formatação)

O binário publicado no npm é build/index.js (uso com npx ou como tarefy-mcp após instalação global).

Publicação no npm: o workflow do GitHub usa Trusted Publishing (OIDC); não é necessário configurar NPM_TOKEN. É preciso registrar o Trusted Publisher uma vez em npmjs.com → Package → Settings → Trusted publishing (repositório e nome do workflow: publish-npm.yml). O workflow dispara em push de tags v* (ex.: v0.1.2) ou manualmente. Para criar uma nova versão e publicar: bun run release (bump patch), ou bun run release -- minor / bun run release -- major. O script (TypeScript, rodado com Bun) faz o bump em package.json, commit com mensagem vX.Y.Z, tag e push; não precisa do GitHub CLI.


Licença

MIT

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
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    Not graded
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    B
    maintenance
    Enables AI agents to access web-based large language models through a unified MCP interface, reusing existing web logins to perform text conversations and image generation without API keys or fees.
    1
    AGPL 3.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to register, send/receive email, store encrypted credentials, emit audit events, and query behavioral trust scores via MCP tools.
    1 npm
    5
    MIT