法语词汇检测
Provides a ChatGPT plugin/MCP app for French vocabulary learning, including textbook-based word tests, daily word tests, interactive vocabulary cards, and per-user cloud progress.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@法语词汇检测开始第一单元第一部分的法语单词检测"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Franmotest · 法语词汇检测
Franmotest = Français(法语)+ mots(单词)+ test(检测)。按课本主题学习、自测和复习法语词汇。仓库包含多课本学习网站,以及 1.0.8 版 ChatGPT 插件源码、三个 skill、自包含 HTML 卡片和 MCP 服务。
在线学习网站
打开学习网站:https://franmotest.netlify.app/
网站主导航为 首页、课本过关、每日检测、词库统计、设置。首页展示当前课本进度、已自评词汇与累计判定,并提供“我的课本”入口;教程可从首页和设置打开。
多课本学习:每本课本独立保存进度,可随时从检测页底部目录选择 Part;已过关部分可再次测试并累计每个词的对错次数。
点击翻词:整行可翻看中文,翻开前后法语位置固定;长词优先完整展示,音标自动换行。支持两种卡片布局,组内打乱可在设置中开启,默认按原书顺序。
每日复习:只从本书已过关部分抽取五组各十词,不推进课本主进度。普通词汇检测作为首页的补充练习入口。
词库与统计:搜索法语或中文,按 Part 和主题筛选,查看来源、音标校核状态及逐词对错次数。
一键导入词库:支持 XLSX、UTF-8 CSV、JSON;提供 14 列空白模板和“课本 PDF → AI 整理 → 校核 → 导入”的教程。PDF 需先整理成词库文件。
账号与备份:游客记录保存在本机;邮箱注册确认后,登录账号同步课本、词库和学习记录。支持保持登录、切换账号、修改昵称和圆形头像,以及完整备份导入导出。
可安装应用(PWA):从首页或设置安装到手机、电脑桌面。首次联网准备词库后支持离线检测,本机记录保留;联网并打开应用后验证账号、核对云端记录并同步。
已接入的教材词库:
课本 | 版本 | 词条 | Part |
Édito B1 | 2023 | 1110 | 24 |
Inspire A1 | 导入文件未标注版本 | 937 | 32 |
Édito A2 | 2022 · 第 2 版 | 850 | 24 |
Part 和主题提供法中双语标题。Édito B2 是待导入的课本选项,“我的法语笔记”是 6 词演示,均不代表已接入完整教材。翻译、音标和来源的校核情况见 词库说明。
旧网址的游客记录需先导出再到新网址导入;网站与 ChatGPT 插件通过主进度文件迁移,不自动互相同步。设计预览 textbooks-preview.html 使用独立演示数据,检测进度刷新后重置。
网站源码位于 website/,根目录 netlify.toml 提供 Netlify 构建配置。
Related MCP server: Flashcard MCP
ChatGPT 插件功能
入口 | 规则 | 保存位置 |
法语词汇检测 | 云端卡片覆盖 U1 P1+P2,五组各10词 | 云端 SQLite/D1,按用户隔离 |
课本单词检测 | 24个 Part;每组一个完整主题,组数和词数随主题变化 | 客户端主进度,可导入导出 |
每日单词检测 | 最近已过关 Part 两组,倒数第二、第三各一组,其余随机一个 Part 一组;每组一个主题、10词 | 客户端独立副进度 |
点击词条翻看中文和音标,再自评 ✔/✘;改选替换本轮原判定,重复点击不会重复累计。Part 与主题显示双语标题。每日检测至少需要4个已过关 Part;主题不足时提示,不跨主题或超出主进度补词。每次打开每日卡片重新抽词,同一轮翻词和切组不刷新题目。
ChatGPT 插件的课本和每日进度不支持自动跨设备云同步,跨设备使用导出、导入;上面的网站账号采用独立的云端同步。源码开源不代表已上架 ChatGPT 公共插件目录,也不会自动注册 MCP 工具。
仓库结构
plugin-package/:三个 skill、词库与内置 HTML 后备卡片。assets/:界面模板、抽词/评分核心、词库和双语标题。website/:React/Vite 多课本网站、词库导入教程、账号界面与 Netlify 云端接口。netlify.toml:网站构建、函数和路由配置。*-bridge.js:MCP Apps 宿主桥接代码。worker-source.mjs:MCP 路由、用户隔离和云端记录逻辑。db/、drizzle/:数据库结构和迁移,不含用户数据。scripts/:构建、插件打包和行为测试。
构建与测试
需要 Node.js 22+ 和 npm;插件打包另需 Python 3。网站的独立开发、测试和部署步骤见 website/README.md。以下命令用于仓库根目录的插件:
npm ci
npm run build
npm test
npm run package:plugin构建输出 dist/server/index.js 与 dist/.openai/hosting.json。生成产物、依赖、数据库和个人连接不提交到仓库。测试使用独立样例,不访问真实学习记录。
使用 skill 与离线卡片
按宿主说明安装 plugin-package/skills/ 中所需 skill。支持 HTML/Visualize 的宿主可按 SKILL.md 呈现 assets/interactive-card.html;普通浏览器可打开对应 assets/preview.html。复制 skill 不会自动注册 MCP 工具。
部署 MCP 服务
源码采用 Sites/Workers 风格运行时,不能直接当作普通 Node HTTP 服务执行。需要支持 fetch(request, env) 的运行时、名为 DB 的 D1/SQLite 绑定,以及 drizzle/0000_vocabulary_state.sql 初始迁移。
服务依赖可信托管边界完成 OAuth,并注入 oai-authenticated-user-id;代码不实现独立 OAuth 服务。迁移到其他平台时须实现等效身份认证,并过滤外部伪造的身份头。
.openai/hosting.json 仅含通用能力配置,没有作者项目 ID。部署到自己的 Sites 项目时,由托管流程填写新的项目身份。成功部署后,使用你的真实 HTTPS MCP 地址打包:
python3 scripts/package-plugin.py --mcp-url https://your-service.example/mcp地址仅为格式示例。打包不自动部署,也不含作者的私人应用绑定。不传 --mcp-url 时生成 skills-only 包,通过内置 HTML 使用。
数据与许可
原创代码和工作流指引采用 MIT 许可。教材衍生词库不属于 MIT 授权范围,来源及翻译、音标质量限制见 DATA_NOTICE.md。
贡献
欢迎提交 Issue 或 Pull Request。校对词条时保留稳定 ID,并同步嵌入模板的词库副本。修改界面后重新构建、测试。主进度和副进度使用不同存储键,不应混写。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Spaced-repetition flashcards your AI writes, quizzes you on by voice, and schedules with FSRS.
Practice Spanish and French using saved vocabulary, grammar progress, and practice focus.
Make Anki, Quizlet, Mochi and Brainscape decks and review your vocabulary from the chat.
Save vocabulary from any AI chat; see each word in every language you know; review it with FSRS.
Related MCP Servers
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