🌿 아마존 열대우림 여행 가이드 (클로드 에이전트 + MCP)

MCP를 통해 클로드와 연결된 AI 기반 여행 도우미로, 사용자가 아마존 열대 우림을 탐험하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 경로 계획부터 근처 호텔과 모험 장소 검색까지 가능합니다.

🚀 특징

• 🌍 브라질 마나우스까지 어느 위치에서든 길찾기

• 🏨 Geoapify를 사용하여 근처 호텔을 찾아보세요

• 🥾 하이킹이나 자연 산책로와 같은 모험 장소를 찾아보세요

• 🏛️ 음식, 기념물, 문화 유적지를 탐험하세요

• ⚠️ 필수 여행 예방 조치를 알아보세요

• 🤖 Claude + FastMCP 지원

Related MCP server: travel-mcp-server

🛠️ 기술 스택

• 클로드 (Anthropic Desktop Client)

• Claude 도구 등록을 위한 FastMCP

• 파이썬 + HTTPX + dotenv

• OpenTripMap, Geoapify, OpenRouteService API

📦 설치

1. 저장소를 복제합니다 .

   지엑스피1

2. 명령어 :

   # On Windows.
    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     uv init projectname
     Create a virtual environment (optional but recommended):
     python -m venv venv
     source venv/bin/activate   # On Windows: venv\Scripts\activate
   
     Add your API keys in a .env file:
     ORS_API_KEY=your_openrouteservice_api_key
     GEOAPIFY_API_KEY=your_geoapify_api_key
     OPENTRIPMAP_API_KEY=your_opentripmap_api_key

3. mcp 명령어 :

    install mcp 
    install mcp[cli]

4. 최종 :

   pip install -r requirements.txt
   To run uv run mcp install file.py
   #Continue building!

🧠 Claude를 MCP 서버에 연결

서버를 실행합니다: uv run mcp install file.py Claude 데스크톱 앱을 엽니다

도구 추가를 클릭하세요

MCP 엔드포인트를 붙여넣습니다(터미널에 표시됨, 예: http://localhost:3333/.well-known/ai-plugin.json )

Claude는 다음과 같은 도구를 스캔하여 설치합니다.

• 여행 경로를 얻으세요

• 근처 호텔 찾기

• 모험 장소 얻기

• 기념물과 음식을 얻으세요

• get_precautions

• 인사_사용자

🗣️ 클로드에서 시도해 볼 샘플 프롬프트

• "리우데자네이루에서 아마존 열대우림까지의 거리와 이동 시간은 얼마입니까?"

• "마나우스 근처의 최고의 호텔을 찾아보세요."

• "마나우스 근처의 모험 장소를 추천해 주세요."

• "아마존에서 어떤 문화 유적지를 방문할 수 있나요?"

• "열대우림을 방문하기 전에 주의 사항을 알려주세요."

🤝 기여하기

풀 리퀘스트는 환영합니다. 중요한 변경 사항이 있는 경우 먼저 이슈를 생성해 주세요.

📄 라이센스

MIT