Skip to main content
Glama
AiAgentKarl

patent-intelligence-mcp-server

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
PATENT_CACHE_TTLNoCache time-to-live in seconds600
PATENT_MAX_LIMITNoMaximum results per query50
PATENT_HTTP_TIMEOUTNoHTTP request timeout in seconds30
PATENT_CACHE_ENABLEDNoEnable/disable response cachingtrue
PATENT_DEFAULT_LIMITNoDefault number of results10

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
search_patentsA

Sucht Patente nach Stichwörtern.

Durchsucht Titel und Abstract von US-Patenten. Optional mit Datumsfilter für gezielte Zeitraum-Suchen.

Args: query: Suchbegriff(e), z.B. "machine learning", "battery electrode" country: Ländercode (aktuell nur "US" unterstützt via PatentsView) limit: Maximale Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 10) date_from: Startdatum im Format YYYY-MM-DD (optional) date_to: Enddatum im Format YYYY-MM-DD (optional)

get_patent_detailsA

Holt vollständige Details zu einem Patent.

Gibt Titel, Abstract, Erfinder, Assignees, CPC-Klassifikation, Anmeldedatum und Anzahl Claims zurück.

Args: patent_number: Patent-Nummer, z.B. "11234567" oder "US-11234567"

search_by_inventorA

Sucht Patente eines bestimmten Erfinders.

Unterstützt Suche nach vollem Namen oder nur Nachname.

Args: inventor_name: Name des Erfinders, z.B. "Elon Musk" oder "Musk" limit: Maximale Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 10)

search_by_assigneeA

Sucht Patente eines Unternehmens oder einer Organisation.

Durchsucht die Assignee-Datenbank nach Firmennamen.

Args: company_name: Firmenname, z.B. "Google", "Tesla", "IBM" limit: Maximale Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 10)

get_patent_citationsA

Holt das Zitationsnetzwerk eines Patents.

Zeigt welche Patente dieses Patent zitiert und welche anderen Patente dieses Patent zitieren. Berechnet einen Impact-Score basierend auf Zitationshäufigkeit.

Args: patent_number: Patent-Nummer, z.B. "11234567"

analyze_technology_trendsA

Analysiert Patent-Anmeldetrends für eine Technologie.

Zeigt Anzahl der Patentanmeldungen pro Jahr, Wachstumsrate und Top-Anmelder im Bereich. Nutzt parallele API-Abfragen für schnelle Ergebnisse.

Args: query: Technologie-Suchbegriff, z.B. "quantum computing", "CRISPR" years: Analysezeitraum in Jahren (1-20, Standard: 5)

search_by_cpcA

Sucht Patente nach CPC-Klassifikationscode.

CPC (Cooperative Patent Classification) ist das internationale Klassifikationssystem für Patente. Nützlich für gezielte Technologie-Recherchen.

Häufige Codes:

  • A: Lebensnotwendiges (Pharma, Medizin, Landwirtschaft)

  • B: Verfahrenstechnik, Transport

  • C: Chemie, Metallurgie

  • D: Textilien, Papier

  • E: Bauwesen

  • F: Maschinenbau, Waffen

  • G: Physik (G06F=Computing, G06N=ML/AI)

  • H: Elektrotechnik (H01L=Halbleiter, H04=Telekommunikation)

Args: cpc_code: CPC-Code, z.B. "G06N" (ML/AI), "H01L" (Halbleiter), "A61K" (Pharma) limit: Maximale Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 10)

search_recent_patentsA

Sucht die neuesten Patente in einem Technologiebereich.

Fokussiert auf kürzlich erteilte Patente. Nützlich um aktuelle Innovationen und neue Entwicklungen zu finden. Optional mit Kategorie-Filter (CPC-Section) für präzisere Ergebnisse.

Args: query: Technologie-Suchbegriff, z.B. "autonomous driving", "mRNA vaccine" days: Zeitraum in Tagen zurück (Standard: 90, Max: 730) limit: Maximale Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 10) category: CPC-Kategorie zum Filtern, z.B. "pharma", "tech", "energy", "automotive", "telecom" (optional)

compare_portfoliosA

Vergleicht die Patent-Portfolios zweier Unternehmen.

Zeigt Gesamtzahl, Wachstumstrend und neueste Patente beider Firmen im direkten Vergleich.

Args: company_a: Erste Firma, z.B. "Apple" company_b: Zweite Firma, z.B. "Samsung" years: Vergleichszeitraum in Jahren (1-10, Standard: 5)

get_patent_landscapeA

Erstellt eine umfassende Technologie-Landschaft für einen Bereich.

Kombiniert Trend-Analyse, Top-Player, CPC-Klassifikationsverteilung, geografische Verteilung, Aktivitäts-Heatmap und Wettbewerbsintensität. Ideal für strategische Patent-Recherche, Due Diligence und Marktanalysen.

Args: query: Technologie-Suchbegriff, z.B. "solid state battery", "gene therapy" years: Analysezeitraum in Jahren (1-20, Standard: 5) top_n: Anzahl Top-Unternehmen (1-20, Standard: 10)

search_by_classificationA

Sucht Patente nach IPC/CPC-Klassifikationscode.

Präzisere Suche als search_by_cpc — nutzt Subgroup-Ebene für detaillierte Technologie-Recherchen. Unterstützt alle Ebenen: Section (H), Subsection (H04), Group (H04L), Subgroup (H04L9/32).

Beliebte Codes:

  • H04L: Netzwerktechnik, Datenübertragung

  • A61K: Pharmazeutische Präparate

  • G06N: Computing (ML, AI, Neural Networks)

  • H01L: Halbleiter, integrierte Schaltungen

  • B60W: Fahrzeugsteuerung, autonomes Fahren

  • C12N: Biotechnologie, Mikroorganismen

  • H02J: Energieverteilung, Stromnetze

Args: ipc_code: IPC/CPC-Code, z.B. "H04L" (Netzwerk), "A61K" (Pharma), "G06N20" (ML) limit: Maximale Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 10)

get_patent_familyA

Findet verwandte Patente in derselben Patent-Familie.

Zeigt Continuations, Divisionals und verwandte Anmeldungen. Identifiziert Patente desselben Assignees die dieses Patent zitieren oder von ihm zitiert werden — typisch für Patent-Familien.

Args: patent_number: Patent-Nummer, z.B. "11234567" oder "US-11234567"

get_top_patent_holdersB

Ranking der Unternehmen nach Patentanzahl.

Zeigt die größten Patentinhaber, optional gefiltert nach Technologie-Sektor. Nützlich für Wettbewerbsanalysen und um die dominanten Player in einem Bereich zu identifizieren.

Verfügbare Sektoren:

  • pharma: Medikamente, Wirkstoffe

  • tech: Software, Computing, Hardware

  • semiconductor: Halbleiter, Chips

  • telecom: Telekommunikation, Netzwerk

  • automotive: Fahrzeuge, Antriebe

  • energy: Energie, Batterien, Solar

  • biotech: Biotechnologie, Gentechnik

  • ai: Künstliche Intelligenz, Machine Learning

  • medical: Medizintechnik, Diagnostik

  • aerospace: Luft- und Raumfahrt

Args: limit: Anzahl Ergebnisse (1-50, Standard: 20) sector: Technologie-Sektor zum Filtern (optional)

analyze_patent_landscapeA

Umfassende Landschaftsanalyse für einen Technologiebereich.

Analysiert parallel: Top-Assignees, Anmeldetrends pro Jahr, Top-IPC/CPC-Codes, geografische Verteilung und Wettbewerbsintensität. Gibt eine strukturierte Analyse zurück — ideal für Reports und strategische Entscheidungen.

Unterschied zu get_patent_landscape: Fokussiert auf strukturierte Analyse-Insights statt Rohdaten. Gibt Handlungsempfehlungen.

Args: query: Technologie-Suchbegriff, z.B. "quantum computing", "CRISPR gene editing" years: Analysezeitraum in Jahren (1-20, Standard: 5)

get_patent_claimsB

Extrahiert die Patentansprüche (Claims) eines Patents.

Claims sind der rechtlich bindende Teil eines Patents und definieren den Schutzumfang. Claim 1 ist typischerweise der breiteste Anspruch (Independent Claim), die folgenden sind abhängige Ansprüche.

Args: patent_number: Patent-Nummer, z.B. "11234567" oder "US-11234567"

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AiAgentKarl/patent-intelligence-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server