Scraper.is MCP Server
Scraper.is MCP
Scraper.is的模型上下文协议 (MCP)集成 - 适用于 AI 助手的强大网络抓取工具。
该软件包允许人工智能助手通过 MCP 协议抓取网络内容,从而使他们能够从网络访问最新信息。
特征
🌐网页抓取:从任何网站提取内容
📸截图:捕获网页的视觉表现
📄多种格式:以 markdown、HTML 或 JSON 获取内容
🔄进度更新:抓取操作期间的实时进度报告
🔌 MCP 集成:与兼容 MCP 的 AI 助手无缝集成
Related MCP server: Fetch MCP Server
安装
npm install -g scraperis-mcp或者用纱线:
yarn global add scraperis-mcp先决条件
您需要一个 Scraper.is API 密钥才能使用此包。
获取您的 API 密钥
在scraper.is注册或登录
导航到仪表板中的 API 密钥部分: https://www.scraper.is/dashboard/apikeys
创建新的 API 密钥或复制现有密钥
请妥善保管此密钥,因为您将需要它来使用此包
用法
环境设置
使用您的 Scraper.is API 密钥创建一个.env文件:
SCRAPERIS_API_KEY=your_api_key_hereClaude 桌面集成
要将此软件包与 Claude Desktop 一起使用:
全局安装包:
npm install -g scraperis-mcp将以下配置添加到您的
claude_desktop_config.json文件中:{ "mcpServers": { "scraperis_scraper": { "command": "scraperis-mcp", "args": [], "env": { "SCRAPERIS_API_KEY": "your-api-key-here", "DEBUG": "*" } } } }将
your-api-key-here替换为您实际的 Scraper.is API 密钥。重新启动 Claude Desktop 以应用更改。
使用 MCP Inspector 运行
对于开发和测试,您可以使用 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector scraperis-mcp与人工智能助手集成
此软件包旨在与支持模型上下文协议 (MCP) 的 AI 助手配合使用。正确配置后,AI 助手可以使用以下工具:
刮擦工具
scrape工具允许人工智能从网站提取内容。它支持多种格式:
markdown:以 markdown 格式返回内容html:以 HTML 格式返回内容screenshot:返回网页截图json:返回 JSON 格式的结构化数据
人工智能的示例提示:
Can you scrape the latest news from techcrunch.com and summarize it for me?API 参考
工具
刮
根据提示从网页上抓取内容。
参数:
prompt(字符串):描述要抓取的内容的提示,包括 URLformat(字符串):返回内容的格式(markdown、html、screenshot、json、quick)
例子:
{
"prompt": "Get me the top 10 products from producthunt.com",
"format": "markdown"
}发展
设置
克隆存储库:
git clone https://github.com/Ai-Quill/scraperis-mcp.git cd scraperis-mcp安装依赖项:
npm install构建项目:
npm run build
脚本
npm run build:构建项目npm run watch:观察变化并重建npm run dev:使用 MCP Inspector 运行以进行开发npm run test:运行测试npm run lint:运行 ESLint
贡献
欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
致谢
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Resources
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