Enregistre un span d'execution d'agent IA : appel de modele, appel d'outil, recherche documentaire ou etape interne. Conserve la trace, la duree, le statut, les tokens et le cout pour permettre ensuite la recherche, les metriques et la detection d'anomalies.

Reconstitue la chronologie complete d'une trace d'agent a partir de son identifiant : spans ordonnes, duree cumulee, statuts, tokens et cout. Utile pour comprendre pourquoi une execution a echoue ou a ete lente.

Recherche les evenements journalises en combinant projet, operation, type, statut, modele, fenetre temporelle, duree minimale et texte libre. Renvoie les evenements les plus recents en premier, pour investiguer une erreur ou un pic de latence.

Agrege les evenements journalises sur une fenetre donnee : volume, nombre de traces, taux d'erreur, latences moyenne, p50, p95 et p99, tokens consommes, cout total et classement des cinq operations les plus appelees.

Analyse les evenements pour signaler les operations dont le taux d'erreur depasse un seuil, les latences p95 aberrantes, les operations qui concentrent le cout et les boucles de retry dans une meme trace. Chaque anomalie est classee en info, warning ou critical.

Liste les projets presents dans le tampon d'evenements avec leur volume, leur nombre de traces, leur nombre d'erreurs et la date du dernier evenement recu, ainsi que le taux de remplissage du tampon.