** 注：このプロジェクトはメンテナンスを終了しました。小規模モデルのモデルメモリに問題があるため、MCPサーバーとしてはモノリシックなルーティングプロバイダーではなく、個別のコンテナ化されたサーバープロバイダーを使用する方法を推奨しています。他のユーザーが引き続きこの方法を試したい場合に備えて、コードは更新されています。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー

モデルコンテキストプロトコル標準を実装し、GitHub、GitLab、Google マップ、メモリストレージ、Puppeteer Web 自動化用のツールを提供するモジュラーサーバーです。

建築

MCPサーバーはモジュール型アーキテクチャで構築されており、各ツールは個別のモジュールとして実装されています。サーバーは、リクエストを適切なツールにルーティングする統合ゲートウェイを提供します。

MCP サーバーアーキテクチャ

Related MCP server: GitHub MCP Server

特徴

MCP ゲートウェイ: MCP 標準に準拠したすべてのツールリクエストの統合エンドポイント
MCPマニフェスト: 利用可能なすべてのツールとその機能を記述するエンドポイント
直接ツールアクセス:各ツールは独自のAPIエンドポイントを介して直接アクセスできます。
モジュラー設計：必要に応じてツールを簡単に追加または削除できます

付属ツール

GitHubツール: GitHubリポジトリ、問題、検索を操作する
GitLabツール: GitLabプロジェクト、問題、パイプラインを操作する
Google マップツール: ジオコーディング、ルート案内、場所検索
メモリツール: データを永続的に保存および取得する
Puppeteer Tool : スクリーンショットを撮り、PDFを生成し、ウェブサイトからコンテンツを抽出します

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前提条件

Python 3.8以上
Node.js 14以上
Red Hat ベースの Linux ディストリビューション (RHEL、CentOS、Fedora) または任意の Linux/macOS システム

インストール

このリポジトリをクローンします:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server.git
cd mcp-server

Python の依存関係をインストールします。
```
pip install -r requirements.txt
```
Node.js の依存関係をインストールします。
```
npm install
```

設定を含む.envファイルを作成します。

SECRET_KEY=your-secret-key
DEBUG=False

# GitHub configuration
GITHUB_TOKEN=your-github-token

# GitLab configuration
GITLAB_TOKEN=your-gitlab-token

# Google Maps configuration
GMAPS_API_KEY=your-google-maps-api-key

# Memory configuration
MEMORY_DB_URI=sqlite:///memory.db

# Puppeteer configuration
PUPPETEER_HEADLESS=true
CHROME_PATH=/usr/bin/chromium-browser

サーバーを起動します。
```
python app.py
```

コンテナ化されたデプロイメント

Docker または Podman (Red Hat のコンテナエンジン) を使用してサーバーを実行できます。

Docker デプロイメント

Docker と docker-compose がすでにインストールされている場合:

Docker イメージをビルドします。
```
docker build -t mcp-server .
```

コンテナを実行します。

docker run -p 5000:5000 --env-file .env mcp-server

あるいは、docker-compose を使用します。

docker-compose.ymlファイルを作成します。

version: '3'
services:
  mcp-server:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - ./data:/app/data
    env_file:
      - .env
    restart: unless-stopped

次に以下を実行します:

docker-compose up -d

Podmanの展開

Podman を使用する Red Hat ベースのシステム (RHEL、CentOS、Fedora) の場合:

コンテナイメージをビルドします。
```
podman build -t mcp-server .
```

コンテナを実行します。

podman run -p 5000:5000 --env-file .env mcp-server

永続的なストレージが必要な場合:
```
mkdir -p ./data
podman run -p 5000:5000 --env-file .env -v ./data:/app/data:Z mcp-server
```
注: :Zサフィックスは SELinux 対応システムにとって重要です。

Podman Compose を使用する (インストールされている場合):

# Install podman-compose if needed
pip install podman-compose

# Use the same docker-compose.yml file as above
podman-compose up -d

MCPサーバーの使用

MCPゲートウェイ

MCP ゲートウェイは、MCP 標準を使用するすべてのツールにアクセスするためのメインエンドポイントです。

エンドポイント: POST /mcp/gateway

リクエスト形式:

{
  "tool": "github",
  "action": "listRepos",
  "parameters": {
    "username": "octocat"
  }
}

応答形式:

{
  "tool": "github",
  "action": "listRepos",
  "status": "success",
  "result": [
    {
      "id": 1296269,
      "name": "Hello-World",
      "full_name": "octocat/Hello-World",
      "owner": {
        "login": "octocat",
        "id": 1
      },
      ...
    }
  ]
}

MCPマニフェスト

MCP マニフェストには、利用可能なすべてのツールとその機能が記述されています。

エンドポイント: GET /mcp/manifest

応答形式:

{
  "manifestVersion": "1.0",
  "tools": {
    "github": {
      "actions": {
        "listRepos": {
          "description": "List repositories for a user or organization",
          "parameters": {
            "username": {
              "type": "string",
              "description": "GitHub username or organization name"
            }
          },
          "returns": {
            "type": "array",
            "description": "List of repository objects"
          }
        },
        ...
      }
    },
    ...
  }
}

直接ツールアクセス

各ツールには、独自の API エンドポイントを介して直接アクセスすることもできます。

GitHub: /tool/github/...
GitLab: /tool/gitlab/...
Google マップ: /tool/gmaps/...
メモリ: /tool/memory/...
操り人形師: /tool/puppeteer/...

利用可能なエンドポイントの詳細については、各ツールの API ドキュメントを参照してください。

ツールドキュメント

GitHubツール

GitHub ツールは、リポジトリ、問題、検索用の GitHub API へのアクセスを提供します。

アクション:

listRepos : ユーザーまたは組織のリポジトリを一覧表示する
getRepo : 特定のリポジトリの詳細を取得する
searchRepos : リポジトリを検索する
getIssues : リポジトリの問題を取得する
createIssue : リポジトリに新しい問題を作成する

GitLabツール

GitLab ツールは、プロジェクト、問題、パイプラインの GitLab API へのアクセスを提供します。

アクション:

listProjects : 認証されたユーザーがアクセスできるすべてのプロジェクトを一覧表示します
getProject : 特定のプロジェクトの詳細を取得する
searchProjects : GitLab上のプロジェクトを検索
getIssues : プロジェクトの課題を取得する
createIssue : プロジェクトに新しい問題を作成する
getPipelines : プロジェクトのパイプラインを取得する

Googleマップツール

Google マップツールは、ジオコーディング、ルート案内、場所検索のための Google マップ API へのアクセスを提供します。

アクション:

geocode : 住所を地理座標に変換する
reverseGeocode : 地理座標を住所に変換する
getDirections : 2つの場所間の道順を取得する
searchPlaces : Google Places API を使用して場所を検索する
getPlaceDetails : 特定の場所の詳細を取得する

メモリツール

メモリツールは、データを保存および取得するための永続的なキー値ストアを提供します。

アクション:

get : キーでメモリ項目を取得する
set : メモリアイテムを作成または更新する
delete : キーでメモリ項目を削除する
list : オプションのフィルタリングを使用して、すべてのメモリ項目を一覧表示します。
search : 値でメモリ項目を検索する

操り人形ツール

Puppeteer ツールは、スクリーンショットの撮影、PDF の生成、Web サイトからのコンテンツの抽出を行う Web 自動化機能を提供します。

アクション:

screenshot : ウェブページのスクリーンショットを撮る
pdf : ウェブページのPDFを生成する
extract : ウェブページからコンテンツを抽出する

貢献

貢献を歓迎します！MCP サーバーを拡張する方法は次のとおりです。

新しいツールの追加

toolsディレクトリに新しいファイルを作成します（例： tools/newtool_tool.py 。
既存のツールと同じパターンに従うアクションでツールを実装する
app.pyのマニフェストにツールを追加します
ツールのブループリントをtools/__init__.pyに登録します。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

標準仕様のモデルコンテキストプロトコル
ウェブフレームワークのFlask
ウェブ自動化のためのPuppeteer

Multi-service MCP Server

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー

建築

特徴

付属ツール

はじめる

前提条件

インストール

コンテナ化されたデプロイメント

Docker デプロイメント

Podmanの展開

MCPサーバーの使用

MCPゲートウェイ

MCPマニフェスト

直接ツールアクセス

ツールドキュメント

GitHubツール

GitLabツール

Googleマップツール

メモリツール

操り人形ツール

貢献

新しいツールの追加

ライセンス

謝辞

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