SeedanceMCP
SeedanceMCP
AceDataCloud API를 통해 ByteDance Seedance를 사용하는 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.
Claude, VS Code 또는 MCP 호환 클라이언트에서 직접 AI 비디오를 생성하세요.
기능
텍스트-비디오(Text to Video) - 텍스트 프롬프트로 AI 생성 비디오 제작
이미지-비디오(Image to Video) - 첫 프레임, 마지막 프레임 및 참조 이미지 제어를 통한 이미지 애니메이션
다중 모델 - Seedance 1.5 Pro, 1.0 Pro, 1.0 Pro Fast, 1.0 Lite T2V/I2V 지원
다중 해상도 - 480p, 720p(기본값), 1080p 출력
유연한 화면 비율 - 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 및 적응형(adaptive)
오디오 생성 - 비디오용 동기화 오디오 생성 (1.5 Pro)
서비스 계층 - 기본(우선순위) 및 Flex(비용 효율적) 처리
작업 추적 - 생성 진행 상황 모니터링 및 결과 검색
Related MCP server: seedance-2-mcp
도구 참조
도구 | 설명 |
| ByteDance Seedance를 사용하여 텍스트 프롬프트에서 AI 비디오를 생성합니다. |
| ByteDance Seedance를 사용하여 참조 이미지로 AI 비디오를 생성합니다. |
| 비디오 생성 작업의 상태와 결과를 조회합니다. |
| 여러 비디오 생성 작업을 한 번에 조회합니다. |
| 사용 가능한 모든 Seedance 모델과 해당 기능 및 가격을 나열합니다. |
| Seedance에서 사용 가능한 모든 해상도와 화면 비율을 나열합니다. |
| 사용 가능한 모든 Seedance API 작업과 해당 도구를 나열합니다. |
빠른 시작
1. API 토큰 받기
AceDataCloud 플랫폼에 가입하세요.
API 문서 페이지로 이동하세요.
**"Acquire"**를 클릭하여 API 토큰을 받으세요.
아래에서 사용할 토큰을 복사하세요.
2. 호스팅된 서버 사용 (권장)
AceDataCloud는 관리형 MCP 서버를 호스팅하며, 로컬 설치가 필요하지 않습니다.
엔드포인트: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
모든 요청에는 Bearer 토큰이 필요합니다. 1단계에서 받은 API 토큰을 사용하세요.
Claude.ai
OAuth를 사용하여 Claude.ai에 직접 연결하세요. API 토큰이 필요하지 않습니다:
Claude.ai 설정 → 통합 → 더 추가하기로 이동하세요.
서버 URL 입력:
https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcpOAuth 로그인 절차를 완료하세요.
대화에서 도구 사용을 시작하세요.
Claude Desktop
설정 파일에 추가하세요 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, macOS 기준):
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
MCP 설정에 추가하세요 (.cursor/mcp.json 또는 .windsurf/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}VS Code (Copilot)
VS Code MCP 설정에 추가하세요 (.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}또는 VS Code용 Ace Data Cloud MCP 확장 프로그램을 설치하세요. 15개의 모든 MCP 서버를 클릭 한 번으로 설정할 수 있습니다.
JetBrains IDEs
**설정 → 도구 → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)**로 이동하세요.
추가 → HTTP를 클릭하세요.
다음을 붙여넣으세요:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Claude Code
Claude Code는 MCP 서버를 기본적으로 지원합니다:
claude mcp add seedance --transport http https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"또는 프로젝트의 .mcp.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cline
Cline의 MCP 설정(.cline/mcp_settings.json)에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Amazon Q Developer
MCP 구성에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Roo Code
Roo Code MCP 설정에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Continue.dev
.continue/config.yaml에 추가하세요:
mcpServers:
- name: seedance
type: streamable-http
url: https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"Zed
Zed 설정(~/.config/zed/settings.json)에 추가하세요:
{
"language_models": {
"mcp_servers": {
"seedance": {
"url": "https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
}cURL 테스트
# Health check (no auth required)
curl https://seedance.mcp.acedata.cloud/health
# MCP initialize
curl -X POST https://seedance.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'3. 로컬에서 실행 (대안)
자신의 컴퓨터에서 서버를 실행하려면:
# Install from PyPI
pip install mcp-seedance
# or
uvx mcp-seedance
# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"
# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedance
# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedance --transport http --port 8000Claude Desktop (로컬)
{
"mcpServers": {
"seedance": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-seedance"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}Docker (셀프 호스팅)
docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedance:latest클라이언트는 자신의 Bearer 토큰으로 연결하며, 서버는 각 요청의 Authorization 헤더에서 토큰을 추출합니다.
사용 가능한 도구
비디오 생성
도구 | 설명 |
| 텍스트 프롬프트에서 비디오 생성 |
| 참조/시작/끝 이미지를 사용하여 비디오 생성 |
작업
도구 | 설명 |
| 단일 작업 상태 조회 |
| 여러 작업 한 번에 조회 |
정보
도구 | 설명 |
| 사용 가능한 Seedance 모델 나열 |
| 사용 가능한 출력 해상도 나열 |
| 사용 가능한 API 작업 나열 |
사용 예시
프롬프트에서 비디오 생성
User: Create a video of a cat playing with a ball of yarn
Claude: I'll generate a video for you.
[Calls seedance_generate_video with prompt="A cute cat playfully batting a ball of yarn"]이미지 애니메이션
User: Turn this image into a video: https://example.com/landscape.jpg
Claude: I'll create a video from your image.
[Calls seedance_generate_video_from_image with first_frame_url and appropriate prompt]오디오와 함께 생성
User: Create a video of rain falling with sound
Claude: I'll generate a video with synchronized audio.
[Calls seedance_generate_video with prompt="Rain falling on a quiet street" and generate_audio=True, model="doubao-seedance-1-5-pro-251215"]사용 가능한 모델
모델 | 설명 | 기능 |
| 2.0 | 최신 생성 품질 |
| 2.0 Fast | 최신 생성 속도 |
| 1.5 Pro | 오디오 생성, T2V, I2V |
| 1.0 Pro (기본값) | 고품질 T2V, I2V |
| 1.0 Pro Fast | 더 빠른 생성 |
| 1.0 Lite T2V | 경량 텍스트-비디오 |
| 1.0 Lite I2V | 경량 이미지-비디오 |
사용 가능한 화면 비율
화면 비율 | 설명 | 사용 사례 |
| 가로형 (기본값) | YouTube, TV, 프레젠테이션 |
| 세로형 | TikTok, Instagram Reels |
| 정사각형 | Instagram 게시물 |
| 전통적 | 클래식 비디오 형식 |
| 세로형 전통 | 세로 콘텐츠 |
| 울트라와이드 | 영화 콘텐츠 |
| 적응형 | 이미지에서 자동 감지 |
구성
환경 변수
변수 | 설명 | 기본값 |
| AceDataCloud API 토큰 | 필수 |
| API 기본 URL |
|
| OAuth 클라이언트 ID (호스팅 모드) | — |
| 플랫폼 기본 URL |
|
| 기본 모델 |
|
| 기본 해상도 |
|
| 기본 화면 비율 |
|
| 기본 지속 시간 (초) |
|
| 요청 시간 제한 (초) |
|
| 로깅 레벨 |
|
명령줄 옵션
mcp-seedance --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)개발
개발 환경 설정
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedanceMCP.git
cd SeedanceMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"테스트 실행
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration코드 품질
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core tools빌드 및 배포
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*프로젝트 구조
SeedanceMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for Seedance API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ ├── server.py # MCP server initialization
│ ├── types.py # Type definitions
│ └── utils.py # Utility functions
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── video_tools.py # Video generation tools
│ ├── task_tools.py # Task query tools
│ └── info_tools.py # Information tools
├── prompts/ # MCP prompts
│ └── __init__.py # Prompt templates
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_client.py
│ ├── test_config.py
│ ├── test_integration.py
│ └── test_utils.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.mdAPI 참조
이 서버는 AceDataCloud Seedance API를 래핑합니다:
Seedance Videos API - 비디오 생성
Seedance Tasks API - 작업 쿼리
기여
기여를 환영합니다! 다음 단계를 따라주세요:
저장소를 포크(Fork)하세요.
기능 브랜치를 생성하세요 (
git checkout -b feature/amazing).변경 사항을 커밋하세요 (
git commit -m 'Add amazing feature').브랜치에 푸시하세요 (
git push origin feature/amazing).풀 리퀘스트(Pull Request)를 여세요.
라이선스
MIT 라이선스 - 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.
링크
AceDataCloud에서 사랑을 담아 제작함
Maintenance
Resources
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Related MCP Connectors
AI image, video & music generation. Flux, Veo 3.1, Suno V5. Free tier included.
Image, video, audio, face-swap, talking avatars and chat across 300+ AI models, one balance.
Generate, edit and upscale AI video and images from any agent via VicSee.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AceDataCloud/SeedanceMCP'
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