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Glama

QuickMemo MCP Server 📝⚡

Python 3.10+ MCP License: MIT Smithery Ready Tests

QuickMemo MCP ist ein eleganter, minimalistischer und einzigartiger Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten eine schnelle, strukturierte Notiz- und Kontext-Memo-Engine bietet.

Sauber mit dem offiziellen Python MCP SDK gebaut, präsentiert QuickMemo alle drei zentralen MCP-PrimitiveTools, Resources und Prompts – in einer eleganten, aufgeräumten Codebasis ohne Ballast.


🌟 Wichtigste Highlights

  • Minimalistisch & ohne Ballast: Unter 150 Zeilen sauberer, lesbarer Python-Code.

  • 🎯 Alle 3 MCP-Primitive:

    • Tools: Kontext-Memos speichern, auflisten, durchsuchen, filtern, abrufen und löschen.

    • Resources: Echtzeit-Markdown-Übersicht (memo://all) und dynamische Telemetrie (memo://stats).

    • Prompts: Fertige Prompt-Vorlagen für Notiz-Reviews und die Erstellung täglicher Standups.

  • 🔒 Keine Konfiguration erforderlich: Verwendet lokalen persistenten JSON-Speicher (~/.quickmemo/memos.json oder benutzerdefinierter Pfad).

  • 🚀 Marktplatz- & Registry-bereit: Vorkonfiguriert mit smithery.yaml und Dockerfile für die Ein-Klick-Bereitstellung auf Smithery und Glama.


Related MCP server: mindmap-mcp-server

📁 Projektstruktur

quickmemo-mcp/
├── docs/                               # Learning documentation & reports
│   ├── EXISTING_MCP_EXPERIENCE.md      # Hands-on write-up evaluating Context7 & Playwright
│   └── MCP_FUNDAMENTALS.md             # Complete MCP protocol & architecture guide
├── src/
│   └── quickmemo/                      # MCP Server package (<150 LOC)
│       ├── __init__.py                 # Package exports
│       ├── __main__.py                 # Executable entrypoint
│       └── server.py                   # Core server (Tools, Resources, Prompts)
├── tests/
│   ├── demo_client.py                  # Live interactive demonstration script
│   └── test_server.py                  # Pytest unit & integration test suite
├── Dockerfile                          # Containerized deployment manifest
├── LICENSE                             # MIT License
├── pyproject.toml                      # Package configuration & dependencies
├── README.md                           # Quickstart & user documentation
└── smithery.yaml                       # Smithery registry manifest

📐 Architekturübersicht

+-------------------------------------------------------------------------------+
|                                  MCP CLIENT                                   |
|             (Claude Desktop / Cursor IDE / Antigravity / Custom AI)           |
+-------------------------------------------------------------------------------+
                                       ▲
                                       │ JSON-RPC 2.0 (stdio)
                                       ▼
+-------------------------------------------------------------------------------+
|                             QUICKMEMO MCP SERVER                              |
|                                                                               |
|   [TOOLS]                     [RESOURCES]                 [PROMPTS]           |
|   • add_memo                  • memo://all (Digest)       • review_notes      |
|   • list_memos                • memo://stats (JSON)       • daily_standup     |
|   • search_memos                                                              |
|   • get_memo / delete_memo                                                    |
+-------------------------------------------------------------------------------+
                                       │
                                       ▼
                         Local JSON Storage Engine
                         (~/.quickmemo/memos.json)

🛠️ MCP-Primitive-Katalog

1. Tools (Modellgesteuerte Funktionen)

Tool-Name

Parameter

Beschreibung

add_memo

title: str, content: str, category?: str, tags?: list[str]

Speichert ein neues Memo oder einen Ausschnitt mit optionaler Kategorie und Tags.

list_memos

category?: str, tag?: str

Listet gespeicherte Memos mit optionaler Kategorie- und Tag-Filterung auf.

get_memo

memo_id: str

Ruft vollständigen Inhalt und Metadaten für ein bestimmtes Memo ab.

search_memos

query: str

Führt eine Stichwortsuche über Titel, Inhalt, Tags und Kategorie durch.

delete_memo

memo_id: str

Löscht ein Memo anhand der ID.

clear_memos

Keine

Leert den Memo-Speicher.

2. Resources (Dynamische Kontext-Streams)

Resource-URI

MIME-Typ

Beschreibung

memo://all

text/markdown

Formatierte dynamische Markdown-Übersicht aller gespeicherten Memos.

memo://stats

application/json

Echtzeit-Statistiken (Gesamtzahl der Memos, Kategorien-Aufschlüsselung, Tag-Verteilung).

3. Prompts (Vorgefertigte Workflow-Vorlagen)

Prompt-Name

Argumente

Beschreibung

review_notes

category?: str

Fasst gespeicherte Memos zu wichtigen Erkenntnissen und einer umsetzbaren Checkliste zusammen.

daily_standup

Keine

Wandelt aktuelle Memos in einen standardmäßigen 3-teiligen täglichen Standup-Bericht um.


🚀 Schnellstart & Installation

Option 1: Lokale Einrichtung mit uv (Empfohlen)

# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/quickmemo-mcp.git
cd quickmemo-mcp

# Install dependencies and package in editable mode
uv pip install -e .

# Run test suite
uv run pytest -v

# Run the interactive demo
uv run python tests/demo_client.py

Option 2: Direkt über die CLI ausführen

# Run server over stdio
quickmemo

🔌 Client-Konfiguration

Claude Desktop

Fügen Sie QuickMemo zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "quickmemo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "quickmemo", "quickmemo"]
    }
  }
}

Cursor IDE

Fügen Sie in Ihrem Workspace Folgendes zu .cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "quickmemo": {
      "command": "quickmemo"
    }
  }
}

☁️ Bereitstellung auf Smithery / Glama

Dieses Repository ist für die Smithery-Registry mit smithery.yaml und Dockerfile vorkonfiguriert.

Installation über die Smithery-CLI

npx -y @smithery/cli install quickmemo --client claude

Manuelle Registry-Bereitstellung

  1. Übertragen Sie Ihr Repository auf GitHub.

  2. Besuchen Sie Smithery.ai und melden Sie sich an.

  3. Importieren Sie Ihr GitHub-Repository. Smithery erkennt smithery.yaml automatisch und stellt Ihren MCP-Server bereit.


🧪 Tests

Führen Sie die automatisierte Testsuite aus:

uv run pytest -v

Ausgabe:

tests/test_server.py::TestMemoStore::test_add_and_get PASSED             [ 12%]
tests/test_server.py::TestMemoStore::test_list_and_filter PASSED         [ 25%]
tests/test_server.py::TestMemoStore::test_search PASSED                  [ 37%]
tests/test_server.py::TestMemoStore::test_delete_and_clear PASSED        [ 50%]
tests/test_server.py::TestServerTools::test_tool_workflow PASSED         [ 62%]
tests/test_server.py::TestServerTools::test_clear_memos_tool PASSED      [ 75%]
tests/test_server.py::TestServerResourcesAndPrompts::test_resources PASSED [ 87%]
tests/test_server.py::TestServerResourcesAndPrompts::test_prompts PASSED [100%]

============================== 8 passed in 1.10s ==============================

📚 Lieferumfang & Lerndokumentation


📄 Lizenz

MIT-Lizenz © 2026 QuickMemo MCP-Mitwirkende.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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