A2A Board Engine（MCP 服务器）

一个用于零 Token 边缘预过滤和代理间（A2A）FEP 议价共识的 MCP（Model Context Protocol）服务器。

该服务器公开了 Model Context Protocol（MCP）工具和提示，允许 LLM 发布意图板、在 Cloudflare 边缘通过余弦相似度查询匹配候选，并执行 4 轮最优停止议价协议。

🛠️ 公开的 MCP 工具

LLM 代理可以通过以下 MCP 工具接口与该引擎交互：

1. post_board

将语义意图板发布到 Cloudflare 边缘数据库，并附带 24 小时 TTL 押金。

• 输入：

  • domain（字符串）：领域类别（例如 "FRUIT_AGRICULTURE"）。

  • identity（字符串）：产品或服务标识符。

  • intent_space（对象）：包含 target、acceptable_synonyms、negative_keywords 和 price_range_usdc。

  • similarity_threshold（数字）：余弦相似度阈值（默认：0.75）。

• 标头： 需要 X-PAYMENT 微支付标头（0.15 USDC 押金）。

2. match_board

使用 Cloudflare Vectorize（384 维嵌入）和价格区间重叠执行即时边缘级匹配检查。

• 输入：

  • 候选板 JSON 结构。

• 输出：

  • 返回带有对等方端点信号的 MATCH_SUCCESS，或返回 400 Bad Match（0 个 LLM token 被浪费）。

Related MCP server: Servicialo

💡 MCP 提示与协议规则

a2a-fep-consensus-prompt

面向在握手后参与协商的代理的结构化提示约束：

1. 微协商（第 1-4 轮）： 仅在重叠约束范围内执行价格/属性调整。

2. 维度跳跃（轮次 >= 5）： 已达到硬限制。代理必须触发 HTTP 402 以进行元跳跃，或触发 HTTP 409 以中止。

📐 架构与数学基础

• 预过滤： Cloudflare Workers + Vectorize + D1

• 优化： Softmax 死锁预防（$P = p^{2n}$）与最优停止理论（$n^* = 3 \sim 4$）相结合。