计算机控制MCP

MCP 服务器使用 PyAutoGUI、RapidOCR 和 ONNXRuntime 提供计算机控制功能，例如鼠标、键盘、OCR 等。类似于 Anthropic 的“computer-use”。零外部依赖。

• 仅在 Windows 上测试。其他平台也应该可以运行。

快速使用（使用uvx设置 MCP）

{
  "mcpServers": {
    "computer-control-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["computer-control-mcp@latest"]
    }
  }
}

或者使用pip全局安装：

pip install computer-control-mcp

然后使用以下命令运行服务器：

computer-control-mcp # instead of uvx computer-control-mcp, so you can use the latest version, also you can `uv cache clean` to clear the cache and `uvx` again to use latest version.

Related MCP server: PyAutoGUI MCP Server

特征

• 控制鼠标移动和点击

• 在当前光标位置输入文本

• 截取整个屏幕或特定窗口的屏幕截图，并可选择保存到下载目录

• 使用 OCR（光学字符识别）从屏幕截图中提取文本

• 列出并激活窗口

• 按键盘键

• 拖放操作

可用工具

鼠标控制

• click_screen(x: int, y: int) ：点击指定的屏幕坐标

• move_mouse(x: int, y: int) ：将鼠标光标移动到指定坐标

• drag_mouse(from_x: int, from_y: int, to_x: int, to_y: int, duration: float = 0.5) ：将鼠标从一个位置拖动到另一个位置

键盘控制

• type_text(text: str) ：在当前光标位置输入指定的文本

• press_key(key: str) ：按下指定的键盘键

屏幕和窗口管理

• take_screenshot(title_pattern: str = None, use_regex: bool = False, threshold: int = 60, with_ocr_text_and_coords: bool = False, scale_percent_for_ocr: int = 100, save_to_downloads: bool = False) ：使用可选 OCR 捕获屏幕或窗口

• get_screen_size() ：获取当前屏幕分辨率

• list_windows() ：列出所有打开的窗口

• activate_window(title_pattern: str, use_regex: bool = False, threshold: int = 60) ：将指定窗口置于前台

发展

设置开发环境

# Clone the repository
git clone https://github.com/AB498/computer-control-mcp.git
cd computer-control-mcp

# Install in development mode
pip install -e .

# Start server
python -m computer_control_mcp.core

运行测试

python -m pytest

API 参考

有关可用函数和类的详细信息，请参阅API 参考。

执照

麻省理工学院

如需更多信息或帮助

• 电子邮件 (abcd49800@gmail.com)

• Discord（CodePlayground）