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Glama

Model Control Protocol Server (MCP)

by zueai

作成-mcp

モデル制御プロトコル (MCP)サーバーをセットアップして Cloudflare Workers にデプロイする CLI ツール。これにより、数分でカーソル エージェント用の新しいツールの作成を開始できます。

JSDoc コメントを使用して TypeScript 関数を記述するだけで、エージェントに MCP ツールを提供できます。

前提条件

  • Wrangler CLIがインストールされ、Cloudflare アカウントでログインしています。

  • Claude デスクトップ アプリがインストールされました。(近日中に削除されます)

Related MCP server: Create MCP

説明書

新しい MCP サーバーをスキャフォールディングしてデプロイするには、次のコマンドを実行します。

bun create mcp

コマンドに直接名前を渡すこともできます: bun create mcp --name <server-name>

このCLIの機能

  • テンプレートワーカーリポジトリを<current-dir>/<server-name>に複製します。

  • 依存関係をインストールします

  • Gitリポジトリを初期化する

  • CloudflareアカウントにHello World MCPサーバーをデプロイします

  • Claude Desktopに追加します

  • MCPサーバコマンドをクリップボードにコピーして、カーソルに貼り付けることができます。

使い方

src/index.tsMyWorkerクラスに関数を追加するだけです。各関数はMCPツールにコンパイルされます。

例えば:

/** * A warm, friendly greeting from your new Workers MCP server. * @param name {string} the name of the person we are greeting. * @return {string} the contents of our greeting. */ sayHello(name: string) { return `Hello from an MCP Worker, ${name}!`; }
  • 最初の行はツールの説明です。

  • @paramタグは、タイプと説明が付いたツールのパラメータです。

  • @returnタグは、ツールの戻り値とその型です。

変更の展開

  1. ワーカーを再デプロイします。

bun run deploy
  1. カーソル ウィンドウを再読み込みします。

これで、エージェントに新しいツールを使用するように依頼できるようになりました。

Cloudflare Workersを選ぶ理由

雰囲気、素晴らしい DX、そして驚くほど速い展開。

私はMCPサーバーをローカルで実行するのが嫌いで、皆さんもそうではないと思います。しかし、CursorでAPIを呼び出すシンプルなMCPツールを使うために、Nodeプロセスを実行する必要がなくなりました。

関数を書くだけで、JSDocのコメントに説明とパラメータを記述するだけで動作します。

create-mcp で作成されたサンプルサーバー

create-mcp で作成された任意の MCP サーバーを複製して、自分の Cloudflare アカウントにデプロイできます。

bun create mcp --clone <github-url>

貢献

貢献とフィードバックは大歓迎です!お気軽にプルリクエストを送信したり、問題を報告してください。

謝辞

このプロジェクトは@geelenが作成したworkers-mcpなしでは実現できません。

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zueai/create-mcp'

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