Integrations

Provides Docker support for running the Kaltura MCP server through pre-built multi-architecture Docker images or building locally with Docker Compose.
Hosts the Kaltura MCP server repository and provides the container registry for the pre-built Docker images.
Officially supports running the Kaltura MCP server on Linux operating systems.

Servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) de Kaltura

El servidor MCP de Kaltura es una implementación del Protocolo de contexto de modelo (MCP) que proporciona a los modelos de IA acceso a las capacidades de gestión de medios de Kaltura.

Descripción general

Este servidor permite que los modelos de IA:

Subir medios a Kaltura
Recuperar metadatos de medios
Búsqueda de medios
Administrar categorías
Administrar usuarios y permisos

Al implementar el Protocolo de Contexto de Modelo, este servidor permite que los modelos de IA interactúen con la API de Kaltura de manera estandarizada, lo que facilita la integración de las capacidades de Kaltura en los flujos de trabajo de IA.

Requisitos

Python : 3.10 o superior (3.10, 3.11, 3.12 son oficialmente compatibles)
Sistemas operativos : Linux, macOS, Windows
Dependencias : consulte pyproject.toml para obtener una lista completa

Estructura del repositorio

El repositorio kaltura-mcp-public contiene la implementación completa e independiente del servidor Kaltura MCP, que incluye:

Todo el código necesario
Documentación completa
Compatibilidad con Docker
Script de configuración
Clientes de ejemplo
Scripts de prueba

Instalación

Usando Docker

Opción 1: Usar una imagen de Docker preconstruida

La forma más sencilla de comenzar es con nuestra imagen Docker multiarquitectura prediseñada (compatible con x86_64/amd64 y ARM64/Apple Silicon):

# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/zoharbabin/kaltura-mcp:latest

# Create a config file
cp config.yaml.example config.yaml
# Edit config.yaml with your Kaltura API credentials

# Run the container
docker run -p 8000:8000 -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml ghcr.io/zoharbabin/kaltura-mcp:latest

Opción 2: Construir localmente con Docker Compose

Alternativamente, puedes construir la imagen localmente:

# Clone the repository
git clone https://github.com/zoharbabin/kaltura-mcp.git
cd kaltura-mcp

# Build and run with Docker Compose
docker-compose up

Instalación manual

# Clone the repository
git clone https://github.com/zoharbabin/kaltura-mcp.git
cd kaltura-mcp

# Create a virtual environment (Python 3.10 or higher required)
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

# Configure the server
cp config.yaml.example config.yaml
# Edit config.yaml with your Kaltura API credentials

# Run the server
python -m kaltura_mcp.server

Configuración

El servidor Kaltura MCP admite un sistema de configuración unificado compatible con los formatos YAML y JSON. Para empezar:

Copie config.yaml.example en config.yaml y edítelo con sus credenciales de API de Kaltura:

kaltura:
  partner_id: YOUR_PARTNER_ID
  admin_secret: YOUR_ADMIN_SECRET
  user_id: YOUR_USER_ID
  service_url: https://www.kaltura.com/api_v3

También puede utilizar variables de entorno para la configuración:

export KALTURA_PARTNER_ID=YOUR_PARTNER_ID
export KALTURA_ADMIN_SECRET=YOUR_ADMIN_SECRET
export KALTURA_USER_ID=YOUR_USER_ID

Para obtener opciones de configuración más detalladas, consulte la Guía de configuración .

Uso

Con Claude

Para utilizar el servidor Kaltura MCP con Claude, consulte la guía Uso con Claude .

Con la CLI de MCP

Para utilizar el servidor Kaltura MCP con la CLI de MCP, consulte la guía Uso con la CLI de MCP .

Programáticamente

Para utilizar Kaltura MCP Server mediante programación, consulte el directorio de ejemplos .

Herramientas disponibles

El servidor Kaltura MCP proporciona las siguientes herramientas:

media_upload : Subir archivos multimedia a Kaltura
media_get : Recuperar metadatos multimedia
media_update : Actualizar metadatos de los medios
media_delete : Eliminar medios
category_list : Lista de categorías
category_get : Recuperar metadatos de la categoría
category_add : Agregar una nueva categoría
category_update : Actualizar metadatos de la categoría
category_delete : Eliminar una categoría
user_list : Lista de usuarios
user_get : Recuperar metadatos del usuario
user_add : Agregar un nuevo usuario
user_update : Actualizar metadatos del usuario
user_delete : Eliminar un usuario

Recursos disponibles

El servidor Kaltura MCP proporciona los siguientes recursos:

media://{entry_id} : metadatos de la entrada de medios
category://{category_id} : Metadatos de la categoría
user://{user_id} : Metadatos del usuario

Contribuyendo

Consulte CONTRIBUTING.md para obtener detalles sobre cómo contribuir a este proyecto.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia AGPLv3: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

Una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona a los modelos de IA acceso estandarizado a las capacidades de gestión de medios de Kaltura, incluida la carga, la recuperación de metadatos, la búsqueda y la gestión de categorías y permisos.