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Glama

Dify MCP Server

by zhuzhoulin
README_zh.md3.31 kB
# Dify MCP 服务器 ![Dify Logo](images/README/logo.png) [English](README.md) | [中文](README_zh.md) 一个基于TypeScript的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于连接MCP客户端与Dify应用程序。该服务器动态地将Dify应用程序作为工具暴露,可以直接在MCP客户端中使用。 ## 概述 该服务器实现了Model Context Protocol,用于桥接MCP客户端和Dify应用程序。它动态获取Dify API的应用程序规格,并将其作为MCP工具暴露。该服务器允许用户通过MCP客户端中的统一界面与多个Dify应用程序交互。 ## 功能特点 ### 动态Dify集成 - 使用API密钥连接多个Dify应用程序 - 自动获取应用程序元数据和参数 - 基于Dify应用程序规格动态生成工具接口 - 支持多种输入类型,包括文本、段落和下拉选择 ### 请求处理 - 强大的错误处理和请求重试机制 - 支持阻塞和流式响应模式 - 处理JSON大整数 ### 配置 - 通过环境变量配置API密钥 - 可配置的基础URL和超时设置 - 当环境变量不可用时回退到默认值 ## 安装 ### 前提条件 - Node.js(v16或更高版本) - npm或yarn ### 设置 1. 克隆仓库 ```bash git clone https://github.com/zhuzhoulin/dify-mcp-server.git cd dify-mcp-server ``` 2. 安装依赖 ```bash npm install ``` 3. 构建项目 ```bash npm run build ``` ### 与Windsurf IDE集成 要与Windsurf IDE一起使用,请将服务器配置添加到您的MCP设置中: ```json { "mcpServers": { "dify-mcp-server": { "command": "node", "args": [ "/path/to/dify-mcp-server/build/index.js" ], "env": { "AGENT_API_KEYS": "key1,key2,key3", "BASE_URL": "https://api.dify.ai", "TIMEOUT": "60000" } } } } ``` ## 环境变量 - `AGENT_API_KEYS`:Dify API密钥列表,以逗号分隔 - `BASE_URL`:Dify API的基础URL(默认:https://api.dify.ai) - `TIMEOUT`:请求超时时间,以毫秒为单位(默认:60000) ## 如何获取环境变量 API密钥(AGENT_API_KEYS):多个以逗号分割 ![API密钥位置](images/README/1744026439630.png) ![API密钥示例](images/README/1744026494831.png) ## 使用方法 配置完成后,Dify MCP服务器将: 1. 使用提供的API密钥连接到指定的Dify应用程序 2. 获取应用程序元数据和参数规格 3. 基于Dify应用程序配置生成MCP工具接口 4. 使这些工具在Windsurf IDE中可用 每个Dify应用程序将作为一个单独的工具暴露,名称格式为`dify_app_info_{application_name}`。 ## 开发 ### 可用脚本 - `npm run build`:构建项目 - `npm run prepare`:准备项目分发 - `npm run watch`:监视更改并重新构建 - `npm run inspector`:运行MCP检查器进行调试 ### 项目结构 - `src/index.ts`:主服务器实现 - `src/request.ts`:用于Dify API通信的HTTP客户端 - `src/type.ts`:Dify API的TypeScript接口 ## 故障排除 如果遇到问题: 1. 验证您的API密钥是否正确并具有必要的权限 2. 检查BASE_URL是否可从您的环境访问 3. 查看服务器日志以获取详细的错误消息 4. 确保Dify应用程序已正确配置并可访问 ## 许可证 本项目根据LICENSE文件中指定的条款获得许可。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/zhuzhoulin/dify-mcp-server'

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