test_tools.py•2.07 kB
#!/usr/bin/env python3
"""
简单的测试脚本，用于查看 mcp-slicer 提供的工具列表
"""
import asyncio
import sys
from pathlib import Path
# 添加 src 目录到路径
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent / "src"))
from mcp_slicer.mcp_server import mcp
async def list_tools():
"""列出所有注册的 MCP 工具"""
try:
# FastMCP 对象应该有访问工具的方式
# 注意：实际访问方式取决于 FastMCP 的实现
print("=" * 60)
print("MCP Slicer 可用工具列表")
print("=" * 60)
print()
# 查看 mcp 对象的属性
if hasattr(mcp, 'app'):
# FastMCP 可能使用 app 属性
tools = getattr(mcp.app, 'tools', {}) if hasattr(mcp.app, 'tools') else {}
else:
tools = {}
# 从源代码中我们知道有三个工具
print("根据源代码，mcp-slicer 提供以下工具：\n")
print("1. list_nodes")
print(" - 功能：列出和过滤 Slicer MRML 节点")
print(" - 参数：filter_type, class_name, name, id")
print()
print("2. execute_python_code")
print(" - 功能：在 Slicer 环境中执行 Python 代码")
print(" - 参数：code (str)")
print()
print("3. capture_screenshot")
print(" - 功能：捕获 Slicer 视图的实时截图")
print(" - 参数：view_type, view_name, slice_offset, slice_orientation, camera_axis, image_size")
print()
print("=" * 60)
print("提示：使用 MCP Inspector 网页界面可以交互式测试这些工具")
print("安装: npm install -g @modelcontextprotocol/inspector")
print("运行: mcp-inspector uv run mcp-slicer")
print("访问: http://localhost:5173")
print("=" * 60)
except Exception as e:
print(f"错误: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(list_tools())