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## Vedit-MCP
这是一个视频编辑的MCP服务，能够实现一句话完成基本的剪辑操作。
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## 快速开始
### 1. 安装依赖
#### 1.1 clone本项目获直接下载zip包
#### 1.2 配置python环境
1. 推荐使用uv安装
```bash
cd vedit-mcp
uv pip install -r requirements.txt
```
2. 或者直接pip安装
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 1.3 配置ffmpeg
`vedit-mcp.py`依赖`ffmpeg`实现，因此请配置ffmpeg
```bash
# mac
brew install ffmpeg
# ubuntu
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg
```
### 2. 启动服务
#### 2.1. 推荐使用`google-adk`来构建属于你的项目
- 请参考 [adk-sample](sample/adk_sample.py)
##### 在执行此样例脚本之前
1. 请保证路径格式至少如下
> - sample
> - kb
> - raw/test.mp4 // 这里是你要处理的原始视频
> - adk_sample.py
> - vedit_mcp.py
2. 请安装以下两个依赖
```python
# # adk-sample pip install requirements
# google-adk==0.3.0
# litellm==1.67.2
```
3. 请设置api-key和api-base
目前本脚本采用的是[`火山方舟平台`](https://www.volcengine.com/product/ark)的api，您可以前往自行配置
获取API_KEY后，请配置API_KEY到环境变量
```bash
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
```
4. 执行脚本
```bash
cd sample
python adk_sample.py
```
5. 执行结束
此脚本执行结束且正确后，会在kb/result中生成视频结果文件，并生成日志文件并输出结果。
如需二次开发，你可以选择将`vedit_mcp.py`加入您的项目中使用。
#### 2.2 或者使用`cline`构建
首先请保证你的python环境以及ffmpeg配置正确
配置cline_mcp_settings.json如下
```json
{
"mcpServers": {
"vedit-mcp": {
"command": "python",
"args": [
"vedit_mcp.py",
"--kb_dir",
"your-kb-dir-here"
]
}
}
}
```
#### 2.3. 使用stramlit web界面执行
待补充
### 3. 注意事项
1. 建议使用`thinking-model`来处理这类任务，目前测试`thinking-model`的对这类任务处理似乎性能更好？但没进行过更深入的测试，这只是一个直观的感受。