MCP Python Interpreter

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der es LLMs ermöglicht, mit Python-Umgebungen zu interagieren, Dateien zu lesen und zu schreiben, Python-Code auszuführen und Entwicklungs-Workflows zu verwalten.

Merkmale

Umgebungsverwaltung : Auflisten und Verwenden verschiedener Python-Umgebungen (System und Conda)
Codeausführung : Führen Sie Python-Code oder -Skripte in jeder verfügbaren Umgebung aus
Paketverwaltung : Installierte Pakete auflisten und neue installieren
Dateioperationen :
- Lesen von Dateien aller Art (Text, Quellcode, Binärdateien)
- Schreiben Sie Text- und Binärdateien
Python-Eingabeaufforderungen : Vorlagen für allgemeine Python-Aufgaben wie Funktionserstellung und Debuggen

Installation

Sie können den MCP Python Interpreter mit pip installieren:

pip install mcp-python-interpreter

Oder mit UV:

uv install mcp-python-interpreter

Verwendung mit Claude Desktop

Installieren Sie Claude Desktop
Öffnen Sie Claude Desktop, klicken Sie auf Menü und dann auf Einstellungen
Gehen Sie zur Registerkarte „Entwickler“ und klicken Sie auf „Konfiguration bearbeiten“.
Fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-python-interpreter": {
        "command": "uvx",
        "args": [
            "mcp-python-interpreter",
            "--dir",
            "/path/to/your/work/dir",
            "--python-path",
            "/path/to/your/python"
        ],
        "env": {
            "MCP_ALLOW_SYSTEM_ACCESS": 0
        },
    }
  }
}

Für Windows:

{
  "mcpServers": {
    "python-interpreter": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-python-interpreter",
        "--dir",
        "C:\\path\\to\\your\\working\\directory",
        "--python-path",
        "/path/to/your/python"
      ],
        "env": {
            "MCP_ALLOW_SYSTEM_ACCESS": 0
        },
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu
Sie sollten jetzt das MCP-Tools-Symbol in der Chat-Oberfläche sehen

Der Parameter --dir ist erforderlich und gibt an, wo alle Dateien gespeichert und ausgeführt werden. Dies trägt zur Aufrechterhaltung der Sicherheit bei, indem der MCP-Server auf ein bestimmtes Verzeichnis beschränkt wird.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass uv installiert ist. Falls nicht, installieren Sie es mit:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Für Windows:
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "iwr -useb https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Verfügbare Tools

Der Python-Interpreter bietet die folgenden Tools:

Umgebungs- und Paketverwaltung

list_python_environments : Listet alle verfügbaren Python-Umgebungen auf (System und Conda)
list_installed_packages : Listet die in einer bestimmten Umgebung installierten Pakete auf
install_package : Installieren Sie ein Python-Paket in einer bestimmten Umgebung

Codeausführung

run_python_code : Python-Code in einer bestimmten Umgebung ausführen
run_python_file : Führen Sie eine Python-Datei in einer bestimmten Umgebung aus

Dateioperationen

read_file : Liest Inhalte beliebiger Dateitypen, mit Größen- und Sicherheitsbeschränkungen
- Unterstützt Textdateien mit Syntaxhervorhebung
- Zeigt die Hex-Darstellung für Binärdateien an
write_file : Erstellen oder überschreiben Sie Dateien mit Text- oder Binärinhalt
write_python_file : Erstellen oder überschreiben Sie eine Python-Datei speziell
list_directory : Listet Python-Dateien in einem Verzeichnis auf

Verfügbare Ressourcen

python://environments : Listet alle verfügbaren Python-Umgebungen auf
python://packages/{env_name} : Listet installierte Pakete für eine bestimmte Umgebung auf
python://file/{file_path} : Ruft den Inhalt einer Python-Datei ab
python://directory/{directory_path} : Listet alle Python-Dateien in einem Verzeichnis auf

Eingabeaufforderungen

python_function_template : Erstellen Sie eine Vorlage für eine Python-Funktion
refactor_python_code : Helfen Sie beim Refactoring von Python-Code
debug_python_error : Helfen Sie beim Debuggen eines Python-Fehlers

Beispielverwendung

Hier sind einige Beispiele dafür, was Sie Claude mit diesem MCP-Server tun lassen können:

„Zeigen Sie mir alle verfügbaren Python-Umgebungen auf meinem System“
„Führen Sie diesen Python-Code in meiner Conda-Base-Umgebung aus: print(‚Hallo Welt!‘)“
„Erstellen Sie eine neue Python-Datei namens ‚hello.py‘ mit einer Funktion, die Hallo sagt.“
„Lesen Sie den Inhalt meiner Datei ‚data.json‘“
„Schreiben Sie eine neue Konfigurationsdatei mit diesen Einstellungen …“
„Listet alle in meiner System-Python-Umgebung installierten Pakete auf“
„Installieren Sie das Anforderungspaket in meiner System-Python-Umgebung.“
„Führen Sie data_analysis.py mit diesen Argumenten aus: --input=data.csv --output=results.csv“

Dateiverwaltungsfunktionen

Der MCP Python Interpreter unterstützt jetzt umfassende Dateioperationen:

Lesen Sie Text- und Binärdateien bis zu 1 MB
Schreiben Sie Text- und Binärdateien
Syntaxhervorhebung für Quellcodedateien
Hex-Darstellung für Binärdateien
Strikte Dateipfadsicherheit (nur innerhalb des Arbeitsverzeichnisses)

Sicherheitsüberlegungen

Dieser MCP-Server hat Zugriff auf Ihre Python-Umgebungen und Ihr Dateisystem. Zu den wichtigsten Sicherheitsfunktionen gehören:

Isoliertes Arbeitsverzeichnis
Dateigrößenbeschränkungen
Schreibvorgänge außerhalb des Arbeitsverzeichnisses verhindert
Expliziter Überschreibschutz

Seien Sie immer vorsichtig, wenn Sie Code oder Dateivorgänge ausführen, die Sie nicht vollständig verstehen.

Lizenz

MIT

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

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Ein Model Context Protocol-Server, der es LLMs ermöglicht, mit Python-Umgebungen zu interagieren, Code auszuführen und Dateien in einem angegebenen Arbeitsverzeichnis zu verwalten.

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