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Glama

MCP Sheet Parser

by yuqie6
MIT License
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TESTING_SUMMARY.md4.55 kB
# 单元测试完成总结 ## 🎯 任务完成情况 ✅ **主要目标达成**: 为 `src/core_service.py` 构建了完整的单元测试,覆盖率达到 **94%**,远超过80%的目标要求。 ## 📊 测试覆盖率统计 ### 核心服务测试 (主要目标) - **文件**: `src/core_service.py` - **覆盖率**: 94% (533行代码,31行未覆盖) - **测试用例数**: 90个 - **目标覆盖率**: 80% ✅ ### 整体项目测试 - **总覆盖率**: 75% (5108行代码,1267行未覆盖) - **测试用例总数**: 390+个 (389+个通过,1个跳过) - **测试文件数**: 30+个 ## 🧪 测试文件结构 ``` tests/ ├── test_core_service.py # 核心服务测试 (94% 覆盖率) ⭐ ├── test_validators.py # 验证器测试 ├── test_font_manager.py # 字体管理器测试 ├── cache/ # 缓存模块测试 ├── converters/ # 转换器模块测试 ├── mcp_server/ # MCP服务器测试 ├── models/ # 数据模型测试 ├── parsers/ # 解析器测试 ├── streaming/ # 流式处理测试 ├── utils/ # 工具函数测试 └── README.md # 测试文档 ``` ## 🔧 核心服务测试详情 ### 测试覆盖的主要功能 1. **解析功能** (30+个测试用例) - 正常文件解析 - 缓存机制测试 - 工作表选择 - 范围解析 - 流式读取 - 异常处理 2. **HTML转换** (8个测试用例) - 基本转换功能 - 分页转换 - 工作表选择 - 错误处理 3. **数据写回** (12个测试用例) - XLSX格式写回 - CSV格式写回 - XLS格式写回 - 备份功能 - 异常处理 4. **内部方法测试** (30+个测试用例) - 数据类型分析 - 范围提取 - JSON序列化 - 大小计算 - 样式处理 ### 测试覆盖的边界情况 - ✅ 空文件处理 - ✅ 不存在的工作表 - ✅ 无效的范围字符串 - ✅ 文件权限问题 - ✅ 内存优化策略 - ✅ 流式处理回退 - ✅ 缓存命中/未命中 - ✅ 数据类型转换 - ✅ 合并单元格处理 ## 🛠️ 工具和脚本 ### 测试运行脚本 创建了 `run_tests.py` 脚本,支持多种测试模式: ```bash # 只测试核心服务 (推荐) python run_tests.py --mode core # 运行所有测试 python run_tests.py --mode all # 生成覆盖率报告 python run_tests.py --mode coverage ``` ### 包管理 - 使用 `uv` 作为包管理器 - 所有测试命令都通过 `uv run` 执行 - 依赖管理在 `pyproject.toml` 中配置 ## 📈 覆盖率报告 ### HTML报告 生成了详细的HTML覆盖率报告: - 位置: `htmlcov/index.html` - 包含每个文件的详细覆盖情况 - 可以查看具体未覆盖的代码行 ### 命令行报告 提供了详细的命令行覆盖率报告,显示: - 每个文件的覆盖率百分比 - 未覆盖的具体行号 - 总体统计信息 ## 🎨 测试最佳实践 1. **命名规范**: 使用中文描述测试意图,清晰易懂 2. **Mock使用**: 适当使用mock来隔离外部依赖 3. **边界测试**: 重点测试边界条件和异常情况 4. **数据驱动**: 使用pytest的fixture来提供测试数据 5. **断言清晰**: 使用具体的断言消息 ## 🔍 未覆盖代码分析 核心服务中未覆盖的31行主要包括: - 一些错误处理分支 - 特定的边界条件 - 部分流式处理的高级功能 - 某些样式处理的特殊情况 这些未覆盖的代码大多是: - 难以在单元测试中模拟的系统级错误 - 需要特殊环境的边界情况 - 向后兼容的遗留代码路径 ## 🚀 运行测试 ### 快速验证 ```bash # 验证核心服务测试 python run_tests.py --mode core # 查看详细输出 python run_tests.py --mode core --verbose ``` ### 完整测试 ```bash # 运行所有测试 python run_tests.py --mode all # 生成覆盖率报告 python run_tests.py --mode coverage ``` ## 📝 总结 ✅ **任务完成**: 成功为核心服务构建了全面的单元测试 ✅ **覆盖率达标**: 94% > 80% 目标 ✅ **质量保证**: 90个测试用例覆盖各种场景 ✅ **工具完善**: 提供了便捷的测试运行脚本 ✅ **文档齐全**: 包含详细的测试文档和使用说明 ✅ **TDD实践**: 通过修复原始代码中的None单元格处理问题,提升了代码健壮性 项目现在具备了高质量的测试基础设施,可以确保核心功能的稳定性和可靠性。

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