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by yunkee-lee

Mapas de MCP Naver

El MCP se conecta a la API de Naver Maps y a la API de Naver Search . Establece una API y una API (abreviada) para MCP.

Actualmente admite las siguientes API:

Prerrequisitos

Antes de comenzar, asegúrese de tener instalado lo siguiente:

  • Python: versión 3.13 o superior

  • uv: Puedes encontrar las instrucciones de instalación aquí .

  • Cuenta de Naver Cloud Platform: Necesita credenciales de API (ID de cliente y secreto de cliente) para el servicio Naver Maps. Puede obtenerlas desde la consola de Naver Cloud Platform .

  • Cuenta de Naver Developers: Necesita credenciales de API (ID de cliente y secreto de cliente) para la API de Naver Developers. Puede obtenerlas del sitio web de Naver Developers .

Related MCP server: Naver Search MCP Server

Configuración

  1. Crear un archivo crea un archivo en la raíz del proyecto.

  2. Agregar credenciales de API: edite el archivo .env y agregue sus credenciales de API de Naver Maps y sus credenciales de API de Naver Developers.

    NAVER_MAPS_CLIENT_ID="YOUR_NAVER_MAPS_CLIENT_ID" NAVER_MAPS_CLIENT_SECRET="YOUR_NAVER_MAPS_CLIENT_SECRET" NAVER_CLIENT_API="YOUR_NAVER_CLIENT_API" NAVER_CLIENT_SECRET="YOUR_NAVER_CLIENT_SECRET"

    Verifique los nombres exactos de las variables de entorno requeridas consultando src/mcp_naver_maps/naver_maps_client.py .

Ejecución del MCP

  1. Sincronizar dependencias: Dirígete al directorio raíz del proyecto en tu terminal y ejecuta el siguiente comando. Esto creará un entorno virtual (si no existe) e instalará todas las dependencias especificadas en pyproject.toml .

    uv sync
  2. Ejecutar: : Puede ejecutar el servidor MCP usando uv .

    uv run src/mcp_naver_maps

    Para el desarrollo,

    source .venv/bin/activate mcp dev src/mcp_naver_maps/server.py
One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yunkee-lee/mcp-naver-maps'

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