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Glama

Local MCP Server

by yulongwanxue
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Python
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本地 MCP 服务器

一个模块化、生产就绪的模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 LangGraph 代理和其他 MCP 客户端提供计算器和文件操作工具。

功能特性

  • 18 个工具：10 个计算器工具 + 8 个文件操作工具

  • 异步支持：完全的异步/等待支持，优化性能

  • 沙箱安全：文件操作限制在工作区目录内

  • 可配置：基于 YAML 的配置，支持环境变量覆盖

  • 日志记录：多级日志记录，支持轮转（文件 + 控制台）

  • 类型安全：完整的类型注解和验证

  • 模块化：易于添加新的工具类别

架构

local_mcp_server/ ├── src/ │ ├── server.py # MCP 服务器实现 │ ├── config.py # 配置管理 │ ├── logger.py # 日志设置 │ └── tools/ │ ├── base.py # 工具注册和 @tool 装饰器 │ ├── calculator/ # 10 个计算工具 │ │ ├── basic.py # 加、减、乘、除 │ │ └── advanced.py # 幂、平方根、对数、正弦、余弦、正切 │ └── file_ops/ # 8 个文件操作工具 │ ├── read.py # 读取、按行读取、检查存在、列表 │ └── write.py # 写入、追加、创建、删除 ├── config/ │ └── default.yaml # 默认配置 ├── workspace/ # 文件操作沙箱 ├── logs/ # 服务器日志 └── examples/ ├── test_client.py # 简单 MCP 客户端测试 └── langgraph_integration.py # LangGraph 集成示例

工具

计算器工具（10 个）

基本操作：

  • calculator_add：两数相加

  • calculator_subtract：两数相减

  • calculator_multiply：两数相乘

  • calculator_divide：两数相除（含零检查）

高级操作：

  • calculator_power：计算 base^exponent

  • calculator_sqrt：计算平方根（验证非负数）

  • calculator_log：计算对数（支持自定义底数）

  • calculator_sin：计算正弦（角度/弧度）

  • calculator_cos：计算余弦（角度/弧度）

  • calculator_tan：计算正切（角度/弧度）

文件操作工具（8 个）

读取操作：

  • file_read：读取完整文件内容

  • file_read_lines：读取文件的特定行

  • file_exists：检查文件是否存在

  • file_list：列出文件（支持 glob 模式）

写入操作：

  • file_write：写入/覆盖文件内容

  • file_append：追加内容到文件

  • file_create：创建新文件（如存在则失败）

  • file_delete：删除文件

安全特性：

  • 仅接受相对路径（相对于工作区）

  • 沙箱强制执行（所有路径必须在工作区内）

  • 路径遍历防护

  • 文件扩展名过滤

  • 文件大小限制（默认：10MB）

安装

1. 安装依赖

# 创建虚拟环境（推荐） python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows 系统：venv\Scripts\activate # 安装依赖 pip install mcp aiofiles pyyaml

或使用项目安装：

pip install -e .

2. 配置（可选）

复制并自定义配置：

cp config/default.yaml config/config.yaml # 编辑 config/config.yaml 以设置您的首选项

或使用环境变量：

export MCP_LOG_LEVEL=DEBUG export MCP_WORKSPACE_ROOT=./workspace export MCP_DEBUG=true

使用方法

运行服务器

服务器使用 stdio 传输进行通信：

# 直接运行 python src/server.py # 或作为模块运行 python -m src

服务器将：

  1. 从 config/default.yaml 加载配置（如果存在 config/config.yaml 也会加载）

  2. 初始化日志到 logs/mcp_server.log

  3. 从 tools/ 模块注册所有工具

  4. 开始监听 stdin/stdout 的 MCP 消息

使用简单客户端测试

测试所有工具而无需 LangGraph：

python examples/test_client.py

这将：

  • 连接到 MCP 服务器

  • 列出所有可用工具

  • 测试计算器操作（加、除、平方根、正弦）

  • 测试文件操作（写入、读取、列表、存在）

  • 测试错误处理

与 LangGraph 集成

import asyncio from mcp import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio import stdio_client async def use_mcp_tools(): # 连接到 MCP 服务器 server_params = StdioServerParameters( command="python", args=["src/server.py"], ) async with stdio_client(server_params) as (read, write): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() # 列出可用工具 tools = await session.list_tools() # 调用工具 result = await session.call_tool( "calculator_add", {"a": 10, "b": 5} ) print(result.content[0].text) # 输出：{"result": 15.0, "operation": "add", "operands": {"a": 10, "b": 5}} asyncio.run(use_mcp_tools())

完整示例请参见 examples/langgraph_integration.py。

配置

配置文件（config/default.yaml）

server: name: "Local MCP Server" version: "1.0.0" debug: false file_operations: workspace_root: "./workspace" enable_sandbox: true max_file_size: 10 # MB blocked_extensions: [".exe", ".dll", ".so"] default_encoding: "utf-8" logging: level: "INFO" # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL file: "./logs/mcp_server.log" console_output: true

环境变量

  • MCP_CONFIG_PATH：用户配置文件路径

  • MCP_LOG_LEVEL：覆盖日志级别（DEBUG、INFO 等）

  • MCP_WORKSPACE_ROOT：覆盖工作区根目录

  • MCP_DEBUG：启用调试模式（true/false）

工具返回格式

所有工具返回结构化的 JSON：

计算器工具：

{ "result": 15.0, "operation": "add", "operands": {"a": 10, "b": 5} }

文件读取：

{ "content": "文件内容在这里...", "metadata": { "size_bytes": 1024, "encoding": "utf-8", "line_count": 50, "path": "test.txt" } }

文件写入：

{ "success": true, "bytes_written": 1024, "path": "output.txt", "operation": "write" }

错误：

{ "error": "不能除以零" }

添加新工具

  1. 在 src/tools/your_category/ 中创建新模块

  2. 使用 @tool 装饰器：

from ..base import tool @tool( name="your_tool_name", description="工具的功能描述", input_schema={ "type": "object", "properties": { "param1": {"type": "string", "description": "参数描述"} }, "required": ["param1"] } ) async def your_tool_function(param1: str) -> dict: """工具实现。""" return {"result": "success"}

  1. 在 src/tools/__init__.py 中导入模块

  2. 重启服务器

日志记录

日志写入到：

  • 文件：logs/mcp_server.log（支持轮转）

  • 控制台：stderr（如果 console_output: true）

注意：stdout 保留用于 MCP 协议通信。

日志级别：

  • DEBUG：详细调试信息（工具参数、结果）

  • INFO：一般操作（工具调用、文件操作）

  • WARNING：警告（验证失败、非关键错误）

  • ERROR：错误（操作失败、异常）

  • CRITICAL：严重故障（服务器崩溃）

启用调试模式：

export MCP_DEBUG=true # 或编辑 config/config.yaml：debug: true

安全注意事项

文件操作安全

  1. 沙箱：所有文件路径必须在 workspace_root 内

  2. 路径验证：拒绝绝对路径，防止 .. 遍历

  3. 扩展名过滤：默认阻止危险扩展名

  4. 大小限制：文件默认限制为 10MB

  5. 仅相对路径：LLM 提供相对路径，如 data/input.txt

最佳实践

  • 以最小权限运行服务器

  • 定期检查 workspace/ 内容

  • 根据您的用例自定义 blocked_extensions

  • 设置适当的 max_file_size 限制

  • 启用日志记录以监控操作

故障排除

服务器无法启动

  • 检查 Python 版本（需要 Python 3.10+）

  • 验证所有依赖已安装：pip install mcp aiofiles pyyaml

  • 检查 logs/mcp_server.log 中的日志

工具未找到

  • 验证工具模块已在 src/tools/__init__.py 中导入

  • 检查工具是否使用 @tool 装饰器注册

  • 添加新工具后重启服务器

文件操作错误

  • 验证路径是相对的（不是绝对路径）

  • 检查路径是否在工作区内：config.workspace_root

  • 验证文件权限

  • 检查文件大小是否超过 max_file_size 限制

路径验证错误

  • 使用正斜杠：data/file.txt（不是 data\file.txt）

  • 不要使用 .. 或绝对路径

  • 确保文件扩展名未被阻止

开发

运行测试

# 使用简单客户端测试 python examples/test_client.py # 使用 LangGraph 测试（需要 API 密钥） export ANTHROPIC_API_KEY=your_key_here python examples/langgraph_integration.py

项目结构

  • src/server.py：MCP 服务器实现

  • src/config.py：配置加载和验证

  • src/logger.py：日志设置

  • src/tools/base.py：工具注册表和装饰器

  • src/tools/calculator/：计算器工具

  • src/tools/file_ops/：文件操作工具

许可证

MIT 许可证 - 随意使用和修改您的项目。

贡献

欢迎贡献！要添加新工具：

  1. 遵循 src/tools/ 中的模块化结构

  2. 使用 @tool 装饰器

  3. 添加全面的错误处理

  4. 更新此 README

支持

如有问题或疑问：

  1. 查看故障排除部分

  2. 查看 logs/mcp_server.log 中的日志

  3. 启用调试模式以获取详细输出

  4. 查看 MCP 文档：https://modelcontextprotocol.io

使用 Anthropic 的 MCP（模型上下文协议）构建

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Provides 18 tools including calculator operations (add, subtract, multiply, divide, power, sqrt, log, trigonometric functions) and secure sandboxed file operations (read, write, append, delete, list) for LangGraph agents and MCP clients. Features async support, YAML configuration, comprehensive logging, and path traversal protection.

  1. 功能特性
    1. 架构
      1. 工具
        1. 计算器工具（10 个）
        2. 文件操作工具（8 个）
      2. 安装
        1. 1. 安装依赖
        2. 2. 配置（可选）
      3. 使用方法
        1. 运行服务器
        2. 使用简单客户端测试
        3. 与 LangGraph 集成
      4. 配置
        1. 配置文件（config/default.yaml）
        2. 环境变量
      5. 工具返回格式
        1. 添加新工具
          1. 日志记录
            1. 安全注意事项
              1. 文件操作安全
              2. 最佳实践
            2. 故障排除
              1. 服务器无法启动
              2. 工具未找到
              3. 文件操作错误
              4. 路径验证错误
            3. 开发
              1. 运行测试
              2. 项目结构
            4. 许可证
              1. 贡献
                1. 支持

                  New MCP Servers

                  MCP directory API

                  We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yulongwanxue/local-mcp-server'

                  If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server