Skip to main content
Glama

Personal JIRA MCP

by yuezheng2006
PUBLISHING.md3.22 kB
# Personal JIRA MCP 发布指南 本文档提供了将 Personal JIRA MCP 发布到 PyPI 和其他途径的详细步骤。 ## 发布前准备 1. 确保所有代码更改已提交并合并到主分支 2. 更新版本号(遵循语义化版本控制) - 在 `pyproject.toml` 中更新 `version` - 在 `src/jira_mcp/__init__.py` 中更新 `__version__` 3. 更新 `CHANGELOG.md` 添加版本更新说明 4. 确保所有测试通过 5. 检查文档是否最新 ## 构建和上传到 PyPI ### 前置条件 确保你已经安装了必要的工具: ```bash pip install build twine ``` ### 构建分发包 ```bash # 清理之前的构建 rm -rf dist/ build/ *.egg-info/ # 构建源码包和wheel包 python -m build ``` 这将在 `dist/` 目录下创建两个文件: - `personal-jira-mcp-x.y.z.tar.gz` (源码包) - `personal_jira_mcp-x.y.z-py3-none-any.whl` (wheel包) ### 检查分发包 ```bash # 验证构建的包 twine check dist/* ``` ### 上传到测试PyPI(可选但推荐) ```bash # 上传到测试PyPI twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/* # 测试安装 pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ personal-jira-mcp ``` ### 上传到正式PyPI ```bash # 上传到PyPI twine upload dist/* ``` ## GitHub发布 1. 在GitHub上创建一个新的Release 2. 标签名称使用 `v版本号`,例如 `v0.1.0` 3. 从CHANGELOG.md复制该版本的更新说明 4. 将构建的分发包作为二进制附件上传 ## 更新Cursor配置示例 向用户提供最新的Cursor配置示例,确保与最新版本兼容: ```json { "mcpServers": { "personal-jira-mcp": { "command": "personal-jira-mcp", "args": ["--transport", "stdio"], "env": { "JIRA_SERVER_URL": "http://your-jira-instance.com", "JIRA_USERNAME": "your_username", "JIRA_PASSWORD": "your_password" } } } } ``` ## Docker镜像(可选) 如果你计划提供Docker镜像,可以按照以下步骤构建并发布: ```bash # 构建Docker镜像 docker build -t personal-jira-mcp:latest . # 标记镜像 docker tag personal-jira-mcp:latest yourusername/personal-jira-mcp:latest docker tag personal-jira-mcp:latest yourusername/personal-jira-mcp:v0.1.0 # 推送到Docker Hub docker push yourusername/personal-jira-mcp:latest docker push yourusername/personal-jira-mcp:v0.1.0 ``` ## 发布后检查 1. 安装已发布的包并验证其功能 2. 检查文档链接是否正常工作 3. 通知用户新版本已发布 ## 发布常见问题 ### PyPI上传错误 如果遇到上传错误,可能是因为: - 版本号已存在:确保每次发布使用新的版本号 - 认证问题:检查您的PyPI凭据是否正确 - 包名冲突:确保包名在PyPI上是唯一的 ### 安装问题 如果用户报告安装问题: - 检查依赖关系是否正确定义 - 确认包结构和导入路径是否正确 - 确保清单文件(`MANIFEST.in`)包含所有必要的非代码文件 ## 持续集成/持续部署 为简化发布流程,考虑设置GitHub Actions自动化工作流: 1. 当标签为`v*`的提交被推送时,自动构建和发布 2. 自动更新文档网站 3. 自动运行测试套件确保发布质量

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yuezheng2006/mcp-server-jira'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server