Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ModelScope Image Generation MCP Servergenerate a cinematic 1024x1024 image of a futuristic city at sunset"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
ModelScope Image Generation MCP Server
一个用于魔搭社区(ModelScope)文生图服务的 MCP(Model Context Protocol)服务器,使用 Qwen/Qwen-Image 模型,支持在 Claude Desktop 等 MCP 客户端中使用。
功能特性
🎨 使用魔搭社区的 Qwen/Qwen-Image 模型生成图片
🔄 同步生图体验:调用工具后自动等待生成完成
⚙️ 完整参数支持:正向/负向提示词、分辨率、种子、采样步数、引导系数等
📦 支持 npx 一键安装和运行
安装
方式 1: 使用 npx(推荐)
无需安装,直接在 Claude Desktop 配置中使用:
方式 2: 全局安装
配置示例:
方式 3: 本地开发
Claude Desktop 配置:
获取 API Key
访问 魔搭社区
登录账号
进入个人中心获取 API Token (MODELSCOPE_SDK_TOKEN)
将 Token 配置为环境变量
MODELSCOPE_API_KEY
使用示例
在 Claude Desktop 中,你可以直接使用自然语言调用生图功能:
基础用法
高级用法(指定详细参数)
支持的参数
本服务使用 Qwen/Qwen-Image 模型,支持以下参数:
prompt (必需): 正向提示词(建议使用英文)
最大长度:2000 字符
negative_prompt (可选): 负向提示词
最大长度:2000 字符
size (可选): 图片分辨率
范围:[64x64, 1664x1664]
默认:1024x1024
seed (可选): 随机种子,用于可重复生成
范围:[0, 2^31-1]
steps (可选): 采样步数
范围:[1, 100]
guidance (可选): 提示词引导系数
范围:[1.5, 20]
image_url (可选): 待编辑图片的 URL(用于图片编辑模式)
要求:公网可访问
配置文件位置
Windows
macOS
Linux
开发
故障排除
提示 API Key 未设置
确保在 Claude Desktop 配置文件中正确设置了 MODELSCOPE_API_KEY 环境变量。
生成失败
检查模型 ID 是否正确
检查提示词长度是否超过 2000 字符
检查参数值是否在允许范围内
查看 Claude Desktop 的开发者工具控制台获取详细错误信息
npx 命令找不到
确保已安装 Node.js 18 或更高版本。
许可证
MIT