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# o3-search-mcp (gpt-5, o4-mini 支持)
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[](https://mseep.ai/app/810f04ea-e685-4840-ae20-6a70deb7407a)
</div>
一个MCP服务器，可以使用OpenAI的高端模型及其强大的Web搜索功能。
通过将其注册到任何AI编码代理，该代理可以自主地与OpenAI模型协商，以解决复杂的问题。
<table>
<tr>
<td width="50%">
<a href="https://mseep.ai/app/yoshiko-pg-o3-search-mcp">
<img src="https://mseep.net/pr/yoshiko-pg-o3-search-mcp-badge.png" alt="MseeP.ai Security Assessment Badge" />
</a>
</td>
<td width="50%">
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@yoshiko-pg/o3-search-mcp">
<img src="https://glama.ai/mcp/servers/@yoshiko-pg/o3-search-mcp/badge" alt="o3-search MCP server" />
</a>
</td>
</tr>
</table>
## 使用案例
（虽然为了与MCP名称匹配而称为o3，但您可以通过env指定gpt-5或o4-mini作为要使用的模型）
### 🐛 调试卡住时
o3的Web搜索可以广泛搜索GitHub issue和Stack Overflow等问题，因此解决小众问题的可能性大大增加。指示示例：
```
> 启动后出现以下错误，请修复。如果太难，请询问o3
> [粘贴错误消息]
```
```
> WebSocket连接不成功。请调试。如果不知道，请询问o3
```
### 📚 想要参考最新的库信息时
即使没有整理好的文档，也可以通过强大的Web搜索获得答案。指示示例：
```
> 我想将这个库升级到v2。请边咨询o3边进行
```
```
> 我被告知该库的此选项不存在。也许它已被删除。请询问o3应该指定什么来代替并替换它
```
### 🧩 处理复杂任务时
除了搜索之外，您还可以将其用作设计的讨论对象。指示示例：
```
> 我想创建一个可同时编辑的编辑器，请进行设计。并请o3进行设计审查，必要时进行讨论。
```
此外，由于它是作为MCP服务器提供的，因此即使您不发出指示，AI代理也可能会自行判断必要性并自主地与o3对话。这将极大地扩展其在自主运行中解决问题的范围！
## 安装
### npx (推荐)
Claude Code:
```sh
$ claude mcp add o3 \
-s user \ # 省略此行将在项目范围内安装
-e OPENAI_MODEL=o3 \ # o4-mini, gpt-5 也可用
-e OPENAI_API_KEY=your-api-key \
-e SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium \
-e REASONING_EFFORT=medium \
-e OPENAI_API_TIMEOUT=300000 \
-e OPENAI_MAX_RETRIES=3 \
-- npx o3-search-mcp
```
json:
```jsonc
{
"mcpServers": {
"o3-search": {
"command": "npx",
"args": ["o3-search-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
// 可选: o3, o4-mini, gpt-5 (默认: o3)
"OPENAI_MODEL": "o3",
// 可选: low, medium, high (默认: medium)
"SEARCH_CONTEXT_SIZE": "medium",
"REASONING_EFFORT": "medium",
// 可选: API超时（毫秒） (默认: 300000)
"OPENAI_API_TIMEOUT": "300000",
// 可选: 最大重试次数 (默认: 3)
"OPENAI_MAX_RETRIES": "3"
}
}
}
}
```
### 本地设置
如果您想下载代码并在本地运行：
```bash
git clone git@github.com:yoshiko-pg/o3-search-mcp.git
cd o3-search-mcp
pnpm install
pnpm build
```
Claude Code:
```sh
$ claude mcp add o3 \
-s user \ # 省略此行将在项目范围内安装
-e OPENAI_MODEL=o3 \ # o4-mini, gpt-5 也可用
-e OPENAI_API_KEY=your-api-key \
-e OPENAI_MODEL=o3 \
-e SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium \
-e REASONING_EFFORT=medium \
-e OPENAI_API_TIMEOUT=300000 \
-e OPENAI_MAX_RETRIES=3 \
-- node /path/to/o3-search-mcp/build/index.js
```
json:
```jsonc
{
"mcpServers": {
"o3-search": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/o3-search-mcp/build/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
// 可选: o3, o4-mini, gpt-5 (默认: o3)
"OPENAI_MODEL": "o3",
// 可选: low, medium, high (默认: medium)
"SEARCH_CONTEXT_SIZE": "medium",
"REASONING_EFFORT": "medium",
// 可选: API超时（毫秒） (默认: 300000)
"OPENAI_API_TIMEOUT": "300000",
// 可选: 最大重试次数 (默认: 3)
"OPENAI_MAX_RETRIES": "3"
}
}
}
}
```
## 环境变量
| 环境变量名 | 选项 | 默认值 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| `OPENAI_API_KEY` | 必需 | - | OpenAI API 密钥 |
| `OPENAI_MODEL` | 可选 | `o3` | 使用的模型<br>值: `o3`, `o4-mini`, `gpt-5` |
| `SEARCH_CONTEXT_SIZE` | 可选 | `medium` | 控制搜索上下文大小<br>值: `low`, `medium`, `high` |
| `REASONING_EFFORT` | 可选 | `medium` | 控制推理努力级别<br>值: `low`, `medium`, `high` |
| `OPENAI_API_TIMEOUT` | 可选 | `300000` | API请求超时（毫秒）<br>示例: `300000` 为5分钟 |
| `OPENAI_MAX_RETRIES` | 可选 | `3` | 失败请求的最大重试次数<br>SDK会在速率限制（429）、服务器错误（5xx）和连接错误时自动重试 |
## 注意事项
要从OpenAI API使用o3模型，您需要将您的层级提升到4级或验证您的组织。
如果您向此MCP注册了尚未启用o3的API密钥，则调用将导致错误。
参考: https://help.openai.com/en/articles/10362446-api-access-to-o1-o3-and-o4-models