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Glama

Argo Workflow MCP Server

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为 AI Agent 提供管理 Argo Workflows 的能力。

功能特性

  • 🚀 通过 Argo Server REST API 管理 Argo Workflows

  • 📝 创建、查询、列出和删除 Workflow Templates

  • ⚡ 提交、监控和管理 Workflow 实例

  • 🔒 支持 Token 认证和 TLS 证书验证

  • 🛠️ 完整的 MCP 协议支持

  • 📦 易于安装和配置

安装

使用 npx(推荐)

无需安装,直接运行:

npx argo-workflow-mcp-server --argo-server https://argo-server.example.com --argo-token your-token

全局安装

npm install -g argo-workflow-mcp-server

使用方法

命令行参数

argo-workflow-mcp-server [options] 选项: --argo-server <url> Argo Server 地址(必需) --argo-token <token> Argo Server 认证 token(可选) --argo-insecure 跳过 TLS 证书验证(用于自签名证书或开发环境) --namespace <name> 默认命名空间(默认:argo) --log-level <level> 日志级别:error, warn, info, debug(默认:info) -h, --help 显示帮助信息 -V, --version 显示版本号

示例

连接到生产环境 Argo Server

argo-workflow-mcp-server \ --argo-server https://argo-server.example.com \ --argo-token your-auth-token \ --namespace argo

连接到本地开发环境(通过 port-forward)

首先设置 port-forward:

kubectl port-forward -n argo svc/argo-server 2746:2746

然后启动 MCP Server:

argo-workflow-mcp-server \ --argo-server http://localhost:2746 \ --argo-insecure \ --namespace argo

连接到使用自签名证书的 Argo Server

如果你的 Argo Server 使用自签名证书,会遇到 "self-signed certificate" 错误。使用 --argo-insecure 参数跳过证书验证:

argo-workflow-mcp-server \ --argo-server https://argo-server.example.com \ --argo-token your-auth-token \ --argo-insecure \ --namespace argo

注意--argo-insecure 会跳过 TLS 证书验证,仅在以下情况使用:

  • 开发和测试环境

  • 使用自签名证书的内部环境

  • 通过 port-forward 连接本地环境

不推荐在生产环境使用,生产环境应使用有效的 TLS 证书。

AI Agent 配置

Kiro

.kiro/settings/mcp.json 中添加配置:

{ "mcpServers": { "argo-workflow": { "command": "npx", "args": [ "-y", "argo-workflow-mcp-server", "--argo-server", "https://argo-server.example.com", "--argo-token", "your-auth-token", "--namespace", "argo" ] } } }

其他 MCP 客户端

参考 MCP 文档 配置您的客户端。

可用工具

MCP Server 提供以下工具:

Workflow Template 管理

  • create_workflow_template - 创建新的 Workflow Template

  • get_workflow_template - 查询指定的 Workflow Template

  • list_workflow_templates - 列出所有 Workflow Templates

  • delete_workflow_template - 删除指定的 Workflow Template

Workflow 实例管理

  • submit_workflow - 从模板提交新的 Workflow

  • get_workflow_status - 查询 Workflow 运行状态

  • list_workflows - 列出所有 Workflows

  • delete_workflow - 删除指定的 Workflow

获取 Argo Server 地址和 Token

获取 Argo Server 地址

如果 Argo Server 已暴露为 LoadBalancer 或 Ingress:

kubectl get svc -n argo argo-server

如果使用 port-forward:

kubectl port-forward -n argo svc/argo-server 2746:2746 # 然后使用 http://localhost:2746

获取认证 Token

创建 ServiceAccount 并获取 token:

# 创建 ServiceAccount kubectl create sa argo-workflow-mcp -n argo # 创建 RoleBinding(根据需要调整权限) kubectl create rolebinding argo-workflow-mcp \ --clusterrole=argo-admin \ --serviceaccount=argo:argo-workflow-mcp \ -n argo # 获取 token kubectl create token argo-workflow-mcp -n argo --duration=8760h

开发

构建

npm install npm run build

测试

npm test

本地测试

npm run build npm link argo-workflow-mcp-server --help

故障排查

自签名证书错误

错误信息Failed to connect to Argo Server: self-signed certificate

解决方案:使用 --argo-insecure 参数跳过 TLS 证书验证

argo-workflow-mcp-server \ --argo-server https://your-argo-server \ --argo-token your-token \ --argo-insecure

连接失败

  • 确认 Argo Server 地址正确

  • 检查网络连接

  • 验证 token 是否有效

  • 如果使用 HTTPS,确保证书有效或使用 --argo-insecure

权限错误

  • 确认 ServiceAccount 有足够的权限

  • 检查 RBAC 配置

  • 验证 token 是否过期

更多帮助

查看 故障排查指南

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

相关链接

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yjx3097890/argo-workflow-mcp-server'

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