/**
* 集成测试：测试所有工具的端到端流程
*
* 测试流程：
* 1. 搜索论文
* 2. 下载 PDF
* 3. 解析 PDF 到文本
* 4. 解析 PDF 到 Markdown
* 5. 转换为微信文章
* 6. 生成学术综述
* 7. 完整流程处理
*/
import { storage } from '../../storage/StorageManager.js';
import * as arxivTools from '../../tools/arxiv-tools.js';
import * as processingTools from '../../tools/processing-tools.js';
const TEST_ARXIV_ID = '2404.07220';
async function testToolsIntegration() {
console.log('=== 工具集成测试 ===\n');
try {
// 测试 1: 搜索论文
console.log('📝 测试 1: 搜索论文');
const searchResult = await arxivTools.searchArxivPapers('attention', 3);
console.log(`✅ 搜索成功: 找到 ${searchResult.papers.length} 篇论文`);
if (searchResult.papers.length > 0) {
console.log(` 第一篇: ${searchResult.papers[0].title.substring(0, 50)}...`);
}
console.log();
// 测试 2: 下载 PDF
console.log('📝 测试 2: 下载 PDF');
const pdfPath = await arxivTools.downloadArxivPdfTool(TEST_ARXIV_ID);
console.log(`✅ PDF 下载成功: ${pdfPath}`);
console.log();
// 测试 3: 解析 PDF 到文本
console.log('📝 测试 3: 解析 PDF 到文本');
const textResult = await processingTools.parsePdfToText(TEST_ARXIV_ID);
console.log(`✅ 文本提取成功: ${textResult.length} 字符`);
console.log(` 前 100 字符: ${textResult.substring(0, 100)}...`);
console.log();
// 测试 4: 解析 PDF 到 Markdown
console.log('📝 测试 4: 解析 PDF 到 Markdown');
const mdResult = await processingTools.parsePdfToMarkdown(TEST_ARXIV_ID);
console.log(`✅ Markdown 生成成功: ${mdResult.length} 字符`);
console.log(` 前 100 字符: ${mdResult.substring(0, 100)}...`);
console.log();
// 测试 5: 转换为微信文章
console.log('📝 测试 5: 转换为微信文章');
const wechatResult = await processingTools.convertToWechatArticle(TEST_ARXIV_ID);
console.log(`✅ 微信文章生成成功: ${wechatResult.length} 字符`);
console.log(` 前 100 字符: ${wechatResult.substring(0, 100)}...`);
console.log();
// 测试 6: 生成学术综述
console.log('📝 测试 6: 生成学术综述');
const reviewResult = await processingTools.convertToAcademicReviewEnhanced(TEST_ARXIV_ID);
console.log(`✅ 学术综述生成成功: ${reviewResult.length} 字符`);
console.log(` 前 100 字符: ${reviewResult.substring(0, 100)}...`);
console.log();
// 测试 7: 完整流程处理
console.log('📝 测试 7: 完整流程处理');
const processResult = await processingTools.processArxivPaper(TEST_ARXIV_ID, true);
console.log(`✅ 完整流程处理成功`);
console.log(` 文本路径: ${processResult.files.text}`);
console.log(` Markdown 路径: ${processResult.files.markdown}`);
console.log(` 微信文章路径: ${processResult.files.wechat}`);
console.log(` 步骤数: ${processResult.steps.length}`);
console.log();
console.log('✅ 所有集成测试通过！\n');
// 测试总结
console.log('📊 测试总结:');
console.log(' - 搜索论文: ✓');
console.log(' - 下载 PDF: ✓');
console.log(' - 解析 PDF 到文本: ✓');
console.log(' - 解析 PDF 到 Markdown: ✓');
console.log(' - 转换为微信文章: ✓');
console.log(' - 生成学术综述: ✓');
console.log(' - 完整流程处理: ✓');
} catch (error) {
console.error('❌ 集成测试失败:', error);
process.exit(1);
}
}
// 运行测试
testToolsIntegration();
