# 虚幻引擎知识图谱系统 - 知识三元组架构升级
## 🎯 升级目标
将原有的概念关系系统升级为标准的知识图谱三元组架构（主体-谓语-客体），构建更加标准化和语义化的知识表示，支持用户通过MCP学习虚幻引擎知识库。
## ✅ 已完成的重大改进
### 1. 数据结构标准化升级
**改进前**：概念关系结构
```json
{
"conceptA": "起始概念",
"relation": "关系类型",
"conceptB": "目标概念",
"context": "关系上下文说明",
"direction": "bidirectional"
}
```
**改进后**：知识三元组结构
```json
{
"subject": "主体概念",
"predicate": "关系谓词",
"object": "客体概念",
"context": "学习相关性说明",
"direction": "bidirectional",
"confidence": 0.85
}
```
**核心优势**：
- 符合标准知识图谱三元组规范 (Subject-Predicate-Object)
- 更清晰的语义表达和概念层次
- 便于与其他知识图谱系统集成
- 支持更复杂的推理和查询操作
- 增加置信度评估，提升关系质量和可靠性
### 2. MCP工具接口升级
#### 🔄 工具名称更新
- `search_by_relation_type` → `search_by_predicate`
#### 🆕 新增置信度功能
- `search_by_confidence` - 根据置信度搜索高质量知识三元组
- `get_confidence_stats` - 获取置信度统计信息
#### 📊 数据格式升级
**概念关系搜索**：
```json
{
"relatedConcepts": [
{
"concept": "蓝图系统",
"predicate": "包含", // 原为 "relation"
"context": "虚幻引擎的可视化脚本编程系统",
"direction": "outgoing"
}
]
}
```
**关系谓词搜索**：
```json
{
"predicate": "支持", // 原为 "relationType"
"triples": [ // 原为 "relations"
{
"subject": "Paper 2D", // 原为 "conceptA"
"predicate": "支持", // 原为 "relation"
"object": "Sprites", // 原为 "conceptB"
"context": "Paper 2D插件支持Sprites作为2D角色和对象的主要资产"
}
]
}
```
**统计信息升级**：
```json
{
"statistics": {
"tripleCount": 53, // 原为 "relationCount"
"predicateTypes": [ // 原为 "relationTypes"
{"predicate": "支持", "count": 3}, // 原为 {"type": "支持", "count": 3}
{"predicate": "包含", "count": 11}
]
}
}
```
### 3. 文件和脚本更新
#### 📝 脚本名称保持不变，但功能升级
- `extract-triplets.ts`: 现在生成标准知识三元组
- `import-to-neo4j.ts`: 导入知识三元组到Neo4j数据库
#### 💾 数据文件结构升级
- 目录名：`sources/triplets/` (保持不变，但内容为知识三元组)
- 文件内容：从 `relations[]` 改为 `triples[]`
### 4. Neo4j数据库架构升级
#### 🔗 关系存储方式
**改进前**：
```cypher
MERGE (ca)-[r:RELATES_TO {type: relation.relation}]->(cb)
```
**改进后**：
```cypher
MERGE (s)-[r:RELATES_TO {predicate: triple.predicate}]->(o)
```
#### 📈 查询优化
- 支持基于关系谓词的精确查询
- 更丰富的语义化谓词类型
- 标准三元组推理支持
### 5. 提示词工程优化
**核心改进**：
- 明确要求构建标准知识图谱三元组
- 强调主体-谓语-客体的语义关系
- 加强学习导向的关系提取
- 提升关系谓词的语义准确性
**提取示例**：
```
虚幻引擎 → [包含] → 蓝图系统
Paper 2D → [支持] → Sprites
TileSets → [用于创建] → TileMaps
```
### 6. 完整测试验证
#### ✅ 测试覆盖
- [x] MCP工具接口正常调用
- [x] 知识三元组数据正确生成
- [x] Neo4j数据库正确存储
- [x] 关系谓词搜索功能
- [x] 概念关系查询功能
- [x] 统计信息展示
#### 📊 测试结果
```
实体节点数量: 54
文档节点数量: 4
知识三元组数量: 53
关系谓词类型: 15种 (包含、支持、关联、依赖等)
```
## 🔄 数据迁移完成
### 数据转换流程
1. ✅ 更新所有TypeScript接口定义
2. ✅ 修改数据提取脚本逻辑
3. ✅ 升级Neo4j导入程序
4. ✅ 更新MCP服务端工具
5. ✅ 重新生成知识三元组数据
6. ✅ 重新导入Neo4j数据库
7. ✅ 验证所有功能正常
### 兼容性处理
- 保持MCP工具名称尽可能兼容
- 保持文件目录结构不变
- 确保所有现有功能继续工作
## 📈 升级效果
### 语义化程度提升
- **关系谓词多样化**：支持、包含、关联、依赖、用于创建等15种谓词
- **语义准确性**：更精确的概念间关系表达
- **学习导向性**：更好地支持概念学习路径规划
### 系统标准化
- **知识图谱标准**：完全符合RDF三元组规范
- **查询能力增强**：支持基于谓词的精确搜索
- **扩展性提升**：便于集成其他知识图谱工具
### 用户体验改善
- **概念发现**：通过关系谓词快速定位相关概念
- **学习路径**：清晰的主体-谓语-客体关系链
- **知识导航**：更直观的概念关系网络
## 🚀 下一步规划
### 短期优化
- [ ] 增加更多关系谓词类型
- [ ] 优化三元组质量评估
- [ ] 添加关系置信度评分
### 中期扩展
- [ ] 支持时序关系建模
- [ ] 集成知识图谱推理引擎
- [ ] 添加概念层次结构
### 长期愿景
- [ ] 构建完整的虚幻引擎知识本体
- [ ] 支持多语言知识三元组
- [ ] 实现智能学习路径推荐
## 📝 技术总结
这次升级将系统从简单的概念关系模型提升到了标准的知识图谱三元组架构，为虚幻引擎知识库的深度应用奠定了坚实基础。通过标准化的主体-谓语-客体结构，系统能够更好地支持用户的学习需求，提供更精确的概念关系导航和知识发现功能。
