Repomix

<script setup> import YouTubeVideo from '../../../components/YouTubeVideo.vue'; </script> # Сценарии использования Сила Repomix заключается в способности работать с любым сервисом подписки, таким как ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, не беспокоясь о расходах, при этом предоставляя полный контекст кодовой базы, что устраняет необходимость в исследовании файлов — делая анализ быстрее и зачастую точнее. Имея всю кодовую базу в качестве контекста, Repomix позволяет выполнять широкий спектр задач, включая планирование реализации, исследование багов, проверки безопасности сторонних библиотек, генерацию документации и многое другое. ## Реальные сценарии использования ### Использование Repomix с ИИ-ассистентами (пример Grok) Это видео показывает, как конвертировать GitHub-репозитории в форматы, читаемые ИИ, с помощью веб-интерфейса Repomix, а затем загружать в ИИ-ассистенты, такие как Grok, для стратегического планирования и анализа кода. **Сценарий использования**: Быстрая конвертация репозитория для ИИ-инструментов - Упаковка публичных GitHub-репозиториев через веб-интерфейс - Выбор формата: XML, Markdown или простой текст - Загрузка в ИИ-ассистенты для понимания кодовой базы <YouTubeVideo video-id="XTifjfeMp4M" :start="488" /> ### Использование Repomix с LLM CLI-инструментом Саймона Уиллисона Узнайте, как комбинировать Repomix с [llm CLI-инструментом Саймона Уиллисона](https://github.com/simonw/llm) для анализа целых кодовых баз. Это видео показывает, как упаковывать репозитории в формат XML и передавать их различным LLM для вопросов-ответов, генерации документации и планирования реализации. **Сценарий использования**: Расширенный анализ кодовой базы с LLM CLI - Упаковка репозиториев командой `repomix` - Использование флага `--remote` для упаковки напрямую с GitHub - Прикрепление вывода к промптам LLM с помощью `-f repo-output.xml` <YouTubeVideo video-id="UZ-9U1W0e4o" :start="592" /> ### Рабочий процесс генерации кода с LLM Узнайте, как разработчик использует Repomix для передачи полного контекста кодовой базы в инструменты, такие как Claude и Aider. Это позволяет осуществлять постепенную разработку с помощью ИИ, более умные код-ревью и автоматизированную документацию, сохраняя при этом согласованность всего проекта. **Сценарий использования**: Оптимизированный рабочий процесс разработки с помощью ИИ - Извлечение полного контекста кодовой базы - Предоставление контекста LLM для лучшей генерации кода - Поддержание согласованности всего проекта [Читать полный рабочий процесс →](https://harper.blog/2025/02/16/my-llm-codegen-workflow-atm/) ### Создание пакетов знаний для LLM Авторы используют Repomix для упаковки своего письменного контента — блогов, документации и книг — в форматы, совместимые с LLM, что позволяет читателям взаимодействовать с их экспертизой через системы вопросов и ответов на основе ИИ. **Сценарий использования**: Обмен знаниями и интерактивная документация - Упаковка документации в форматы, удобные для ИИ - Включение интерактивных вопросов-ответов по контенту - Создание комплексных баз знаний [Узнать больше о пакетах знаний →](https://lethain.com/competitive-advantage-author-llms/) ## Другие примеры ### Понимание кода и качество #### Исследование багов Поделитесь всей кодовой базой с ИИ для определения первопричины проблем в нескольких файлах и зависимостях. ``` Эта кодовая база имеет проблему с утечкой памяти на сервере. Приложение падает после нескольких часов работы. Пожалуйста, проанализируйте всю кодовую базу и определите возможные причины. ``` #### Планирование реализации Получите комплексные советы по реализации, учитывающие всю архитектуру вашей кодовой базы и существующие паттерны. ``` Я хочу добавить аутентификацию пользователей в это приложение. Пожалуйста, просмотрите текущую структуру кодовой базы и предложите лучший подход, который соответствует существующей архитектуре. ``` #### Помощь в рефакторинге Получите предложения по рефакторингу, которые поддерживают согласованность всей кодовой базы. ``` Эта кодовая база нуждается в рефакторинге для улучшения поддерживаемости. Пожалуйста, предложите улучшения, сохраняя существующую функциональность. ``` #### Код-ревью Комплексное код-ревью, учитывающее контекст всего проекта. ``` Пожалуйста, проведите ревью этой кодовой базы, как при тщательном код-ревью. Сосредоточьтесь на качестве кода, потенциальных проблемах и предложениях по улучшению. ``` #### Генерация документации Генерация комплексной документации, охватывающей всю кодовую базу. ``` Сгенерируйте комплексную документацию для этой кодовой базы, включая документацию API, инструкции по настройке и руководства для разработчиков. ``` #### Извлечение знаний Извлечение технических знаний и паттернов из вашей кодовой базы. ``` Извлеките и документируйте ключевые архитектурные паттерны, проектные решения и лучшие практики, используемые в этой кодовой базе. ``` #### Онбординг в кодовую базу Помогите новым членам команды быстро понять структуру кодовой базы и ключевые концепции. ``` Вы помогаете новому разработчику понять эту кодовую базу. Пожалуйста, предоставьте обзор архитектуры, объясните основные компоненты и их взаимодействия, и выделите наиболее важные файлы для изучения в первую очередь. ``` ### Безопасность и зависимости #### Аудит безопасности зависимостей Анализ сторонних библиотек и зависимостей на предмет проблем безопасности. ``` Пожалуйста, проанализируйте все сторонние зависимости в этой кодовой базе на предмет потенциальных уязвимостей безопасности и предложите более безопасные альтернативы там, где это необходимо. ``` #### Анализ интеграции библиотек Понимание того, как внешние библиотеки интегрированы в вашу кодовую базу. ``` Проанализируйте, как эта кодовая база интегрируется с внешними библиотеками, и предложите улучшения для лучшей поддерживаемости. ``` #### Комплексное сканирование безопасности Анализ всей кодовой базы на предмет потенциальных уязвимостей безопасности и получение практических рекомендаций. ``` Проведите комплексный аудит безопасности этой кодовой базы. Проверьте наличие распространённых уязвимостей, таких как SQL-инъекции, XSS, проблемы аутентификации и небезопасная обработка данных. Предоставьте конкретные рекомендации для каждого обнаружения. ``` ### Архитектура и производительность #### Ревью дизайна API Ревью дизайна вашего API на согласованность, лучшие практики и потенциальные улучшения. ``` Проведите ревью всех REST API эндпоинтов в этой кодовой базе. Проверьте согласованность в соглашениях об именовании, использовании HTTP-методов, форматах ответов и обработке ошибок. Предложите улучшения, следуя лучшим практикам REST. ``` #### Планирование миграции фреймворка Получите детальные планы миграции для перехода на современные фреймворки или языки. ``` Создайте пошаговый план миграции для конвертации этой кодовой базы с [текущего фреймворка] на [целевой фреймворк]. Включите оценку рисков, примерные затраты и рекомендуемый порядок миграции. ``` #### Оптимизация производительности Определение узких мест производительности и получение рекомендаций по оптимизации. ``` Проанализируйте эту кодовую базу на предмет узких мест производительности. Ищите неэффективные алгоритмы, ненужные запросы к базе данных, утечки памяти и области, которые могут выиграть от кэширования или оптимизации. ```