Repomix

<script setup> import YouTubeVideo from '../../../components/YouTubeVideo.vue'; </script> # 使用案例 Repomix 的優勢在於能夠與任何訂閱服務如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 配合使用而無需擔心成本，同時提供完整的程式碼庫上下文，消除檔案探索的需要——使分析更快速且通常更準確。 有了完整的程式碼庫作為上下文，Repomix 能夠支援廣泛的應用，包括實作規劃、錯誤調查、第三方函式庫安全檢查、文件生成等等。 ## 實際使用案例 ### 搭配 AI 助手使用 Repomix（Grok 範例） 這個影片展示如何使用 Repomix 的網頁介面將 GitHub 儲存庫轉換為 AI 可讀的格式，然後上傳到 Grok 等 AI 助手進行策略規劃和程式碼分析。 **使用案例**：快速儲存庫轉換供 AI 工具使用 - 透過網頁介面打包公開的 GitHub 儲存庫 - 選擇格式：XML、Markdown 或純文字 - 上傳到 AI 助手以理解程式碼庫 <YouTubeVideo video-id="XTifjfeMp4M" :start="488" /> ### 搭配 Simon Willison 的 LLM CLI 工具使用 Repomix 學習如何結合 Repomix 與 [Simon Willison 的 llm CLI 工具](https://github.com/simonw/llm) 來分析整個程式碼庫。這個影片展示如何將儲存庫打包成 XML 格式並提供給各種 LLM 進行問答、文件生成和實作規劃。 **使用案例**：使用 LLM CLI 進行強化的程式碼庫分析 - 使用 `repomix` 指令打包儲存庫 - 使用 `--remote` 旗標直接從 GitHub 打包 - 使用 `-f repo-output.xml` 將輸出附加到 LLM 提示 <YouTubeVideo video-id="UZ-9U1W0e4o" :start="592" /> ### LLM 程式碼生成工作流程 了解開發者如何使用 Repomix 將完整的程式碼庫上下文提供給 Claude 和 Aider 等工具。這使得 AI 驅動的漸進式開發、更智慧的程式碼審查和自動化文件生成成為可能，同時在整個專案中保持一致性。 **使用案例**：透過 AI 協助的精簡開發工作流程 - 提取完整的程式碼庫上下文 - 為 LLM 提供上下文以實現更好的程式碼生成 - 在整個專案中保持一致性 [閱讀完整工作流程 →](https://harper.blog/2025/02/16/my-llm-codegen-workflow-atm/) ### 為 LLM 建立知識資料包 作者們正在使用 Repomix 將他們的書面內容——部落格、文件和書籍——打包成與 LLM 相容的格式，讓讀者能夠透過 AI 驅動的問答系統與他們的專業知識互動。 **使用案例**：知識分享與互動式文件 - 將文件打包成 AI 友善的格式 - 啟用與內容的互動式問答 - 建立全面的知識庫 [了解更多關於知識資料包 →](https://lethain.com/competitive-advantage-author-llms/) ## 其他範例 ### 程式碼理解與品質 #### 錯誤調查 與 AI 分享您的整個程式碼庫，以識別跨多個檔案和相依性的問題根本原因。 ``` 這個程式碼庫在伺服器端有記憶體洩漏問題。應用程式運行幾小時後會當機。請分析整個程式碼庫並識別潛在原因。 ``` #### 實作規劃 獲得考慮您整個程式碼庫架構和現有模式的全面實作建議。 ``` 我想為這個應用程式新增使用者驗證功能。請檢視目前的程式碼庫結構，並建議最適合現有架構的方法。 ``` #### 重構協助 獲得在整個程式碼庫中保持一致性的重構建議。 ``` 這個程式碼庫需要重構以提高可維護性。請在保持現有功能完整的同時建議改進。 ``` #### 程式碼審查 考慮整個專案上下文的全面程式碼審查。 ``` 請審查這個程式碼庫，就像您在進行徹底的程式碼審查一樣。專注於程式碼品質、潛在問題和改進建議。 ``` #### 文件生成 生成涵蓋您整個程式碼庫的全面文件。 ``` 為這個程式碼庫生成全面的文件，包括 API 文件、設定說明和開發者指南。 ``` #### 知識萃取 從您的程式碼庫中萃取技術知識和模式。 ``` 萃取並記錄這個程式碼庫中使用的關鍵架構模式、設計決策和最佳實務。 ``` #### 程式碼庫新手上路 幫助新團隊成員快速理解您的程式碼庫結構和關鍵概念。 ``` 您正在幫助一位新開發者了解這個程式碼庫。請提供架構概覽，解釋主要元件及其互動，並強調最重要的檔案以供首次審查。 ``` ### 安全性與相依性 #### 相依性安全稽核 分析第三方函式庫和相依性以發現安全問題。 ``` 請分析這個程式碼庫中的所有第三方相依性，尋找潛在的安全漏洞，並在必要時建議更安全的替代方案。 ``` #### 函式庫整合分析 了解外部函式庫如何整合到您的程式碼庫中。 ``` 分析這個程式碼庫如何與外部函式庫整合，並建議改進以獲得更好的可維護性。 ``` #### 全面安全掃描 分析您的整個程式碼庫以發現潛在的安全漏洞並獲得可行的建議。 ``` 對這個程式碼庫進行全面的安全稽核。檢查常見的漏洞如 SQL 注入、XSS、驗證問題和不安全的資料處理。為每個發現提供具體的建議。 ``` ### 架構與效能 #### API 設計審查 審查您的 API 設計以確保一致性、最佳實務和潛在改進。 ``` 審查這個程式碼庫中的所有 REST API 端點。檢查命名慣例、HTTP 方法使用、回應格式和錯誤處理的一致性。根據 REST 最佳實務建議改進。 ``` #### 框架遷移規劃 獲得詳細的遷移計劃以更新到現代框架或語言。 ``` 建立一個逐步遷移計劃，將這個程式碼庫從[目前框架]轉換到[目標框架]。包括風險評估、預估工作量和建議的遷移順序。 ``` #### 效能最佳化 識別效能瓶頸並接收最佳化建議。 ``` 分析這個程式碼庫的效能瓶頸。尋找低效率的演算法、不必要的資料庫查詢、記憶體洩漏和可能受益於快取或最佳化的區域。 ```