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Glama

Logo MCP

by xtdexw
usage-example.md1.78 kB
# Logo MCP 使用示例 ## 配置MCP客户端 将以下配置添加到您的MCP客户端配置文件中: ```json { "mcpServers": { "logo-mcp": { "command": "node", "args": ["dist/index.js"], "cwd": "/path/to/logo-mcp", "env": {} } } } ``` ## 使用示例 ### 1. 提取网站Logo ```json { "tool": "extract_logo", "arguments": { "url": "https://www.google.com", "optimize": true, "format": "both", "size": 256 } } ``` ### 2. 分析Logo候选项 ```json { "tool": "analyze_logo_candidates", "arguments": { "url": "https://www.apple.com" } } ``` ## 测试网站列表 以下是一些适合测试的网站: - https://www.google.com - 经典的Google Logo - https://www.apple.com - 高质量的Apple Logo - https://github.com - GitHub的Octocat Logo - https://www.microsoft.com - Microsoft Logo - https://www.baidu.com - 百度Logo - https://www.tencent.com - 腾讯Logo - https://www.alibaba.com - 阿里巴巴Logo ## 常见问题 ### Q: 为什么某些网站无法提取Logo? A: 可能的原因包括: - 网站使用了反爬虫机制 - 网站的Logo是通过CSS背景图片实现的 - 网站没有标准的favicon或meta标签 - 网络连接问题 ### Q: 如何提高Logo提取的成功率? A: 系统已经实现了多种提取策略: - HTML link标签检测 - Apple Touch Icon检测 - OpenGraph图像检测 - 常见路径扫描 - 页面Logo图像识别 ### Q: 支持哪些图像格式? A: 输入支持:PNG, JPG, SVG, ICO, WebP, GIF 输出支持:PNG, SVG ### Q: 如何自定义评分算法? A: 可以修改 `src/logo-extractor.ts` 中的评分函数: - `calculateFaviconScore()` - `calculateAppleIconScore()` - `calculateLogoImageScore()` - `calculateCommonPathScore()`

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xtdexw/logo-mcp'

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