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Glama

Wolfram Alpha MCP Server

by xiaomayisjh
README.md3.94 kB
# Wolfram Alpha MCP Server Wolfram Alpha MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,提供对 Wolfram Alpha 移动端 API 的访问,支持科学计算、数学求解等功能。 ## 功能特性 - 🔬 **科学计算**: 支持复杂的数学计算和科学问题求解 - 📝 **分步解答**: 提供详细的数学问题分步解答 - 🌐 **多格式输出**: 支持 plaintext、JSON 等多种输出格式 - 🚀 **高性能**: 基于 Wolfram Alpha 移动端 API,响应快速 - 📡 **流式响应**: 支持 Streamable HTTP 协议,提供实时流式数据 - ⚡ **实时体验**: 流式工具提供更好的用户交互体验 ## 安装 ### 从 PyPI 安装 ```bash pip install wolfram-alpha-mcp-server ``` ### 从源码安装 ```bash git clone https://github.com/your-username/wolfram-alpha-mcp-server.git cd wolfram-alpha-mcp-server pip install -e . ``` ## 使用方法 ### 1. 启动 MCP 服务器 ```bash python server_remote.py ``` 或者使用命令行工具: ```bash wolfram-alpha-mcp ``` ### 2. 配置 MCP 客户端 在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下配置: ```json { "mcpServers": { "wolfram-alpha": { "command": "uvx", "args": ["wolfram-alpha-mcp-server@latest"] } } } ``` ### 3. 使用工具 服务器提供以下5个工具: #### `wolfram_alpha_query` 基础查询工具,用于科学和事实信息查询。 ```python # 示例查询 result = await wolfram_alpha_query("What is the derivative of x^2?") ``` #### `wolfram_mobile_query` 高级查询工具,支持自定义格式和参数。 ```python # 示例查询 result = await wolfram_mobile_query( query="plot sin(x)", format_type="plaintext", output_type="json" ) ``` #### `wolfram_step_by_step` 分步解答工具,专门用于数学问题的详细解答。 ```python # 示例查询 result = await wolfram_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0") ``` #### `wolfram_streaming_query` 流式查询工具,支持实时流式响应,提供更好的用户体验。 ```python # 示例流式查询 result = await wolfram_streaming_query("What is the integral of x^2?") import json data = json.loads(result) for chunk in data['streaming_chunks']: print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}") ``` #### `wolfram_streaming_step_by_step` 流式分步解答工具,实时显示数学问题的分步求解过程。 ```python # 示例流式分步解答 result = await wolfram_streaming_step_by_step("solve x^2 + 5x + 6 = 0") import json data = json.loads(result) for chunk in data['streaming_chunks']: print(f"[{chunk['type']}] {chunk['content']}") ``` ## 服务配置 ### Server Config ```json { "command": "uvx", "args": ["wolfram-alpha-mcp-server-xiaomayisjh@latest"] } ``` ### 环境变量 当前版本使用内置的移动端 API 配置,无需额外环境变量。 ## 开发 ### 项目结构 ``` wolfram-alpha-mcp-server/ ├── server_remote.py # 远程版本服务器 ├── server.py # 本地版本服务器 ├── setup.py # 包安装配置 ├── pyproject.toml # 项目配置 ├── requirements.txt # 依赖列表 ├── README.md # 项目说明 └── mcp.json # MCP 客户端配置示例 ``` ### 依赖项 - `mcp-server>=0.1.0`: MCP 服务器框架 - `requests>=2.31.0`: HTTP 请求库 - `anyio>=3.7.0`: 异步 I/O 库 ### 构建和发布 ```bash # 构建包 python -m build # 发布到 PyPI python -m twine upload dist/* ``` ## 许可证 本项目采用 MIT 许可证。 ## 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! ## 支持 如果您遇到任何问题,请: 1. 查看 [Issues](https://github.com/xiaomayisjh/wolfram-alpha-mcp-server/issues) 页面 2. 创建新的 Issue 描述您的问题 ## 更新日志 ### v1.0.0 - 初始版本发布 - 支持基础查询、分步解答、高级查询等功能 - 支持远程部署和托管

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/xiaomayisjh/wolfram-alpha-mcp-server'

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