MCP 树托管服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器使用 tree-sitter 提供代码分析功能，旨在让 Claude 通过适当的上下文管理智能访问代码库。

特征

🔍灵活探索：以多种粒度检查代码
🧠上下文管理：提供足够的信息，而不会压倒上下文窗口
🌐语言无关：通过 tree-sitter-language-pack 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、C、C++、Swift、Java、Kotlin、Julia 和 APL
🌳结构感知：使用基于 AST 的理解和高效的基于游标的遍历
🔎可搜索：使用文本搜索和树状查询查找特定模式
🔄缓存：通过解析树缓存优化性能
🔑符号提取：提取和分析函数、类和其他代码符号
📊依赖关系分析：识别和分析代码依赖关系和关系
🧩状态持久性：在调用之间维护项目注册和缓存数据
🔒安全：内置安全边界和输入验证

有关所有可用命令的完整列表、其当前实现状态以及详细的功能矩阵，请参阅FEATURES.md文档。

安装

先决条件

Python 3.10+
适用于您首选语言的 Tree-sitter 语言解析器

基本安装

pip install mcp-server-tree-sitter

开发安装

git clone https://github.com/wrale/mcp-server-tree-sitter.git
cd mcp-server-tree-sitter
pip install -e ".[dev,languages]"

快速入门

使用 Claude Desktop 运行

您可以通过 MCP CLI 或手动配置 Claude Desktop 在 Claude Desktop 中使用该服务器。

使用 MCP CLI

使用 Claude Desktop 注册服务器：

mcp install mcp_server_tree_sitter.server:mcp --name "tree_sitter"

手动配置

或者，您可以手动配置 Claude Desktop：

打开您的 Claude Desktop 配置文件：
- macOS/Linux： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json如果文件不存在，则创建该文件。
将服务器添加到mcpServers部分：
{ "mcpServers": { "tree_sitter": { "command": "python", "args": [ "-m", "mcp_server_tree_sitter.server" ] } } }
或者，如果使用 uv 或其他包管理器：
{ "mcpServers": { "tree_sitter": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT", "run", "-m", "mcp_server_tree_sitter.server" ] } } }
注意：请确保将/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT替换为项目目录的实际绝对路径。
保存文件并重新启动 Claude Desktop。

正确配置至少一个 MCP 服务器后，MCP 工具图标（锤子）将出现在 Claude Desktop 界面中。点击此图标即可访问tree_sitter服务器的功能。

使用发布版本进行配置

如果您不想从 PyPI（发布版本）手动安装包或克隆存储库，只需对 Claude Desktop 使用以下配置：

打开您的 Claude Desktop 配置文件（与上面相同的位置）。
将 tree-sitter 服务器添加到mcpServers部分：
{ "mcpServers": { "tree_sitter": { "command": "uvx", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT", "mcp-server-tree-sitter" ] } } }
保存文件并重新启动 Claude Desktop。

此方法使用uvx直接运行已安装的 PyPI 包，这是发布版本的推荐方法。服务器在其基本配置下运行不需要任何其他参数。

状态持久性

MCP Tree-sitter 服务器在调用之间维护状态。这意味着：

项目保持注册状态，直到明确删除或服务器重新启动
根据配置设置缓存解析树
语言信息在服务器的整个生命周期内保留

在服务器的整个生命周期内，使用关键组件的单例模式在内存中维护这种持久性。

作为独立服务器运行

mcp run mcp_server_tree_sitter.server

与 MCP 检查器一起使用

mcp dev mcp_server_tree_sitter.server

用法

注册项目

首先注册一个项目来分析：

register_project_tool(path="/path/to/your/project", name="my-project")

探索文件

列出项目中的文件：

list_files(project="my-project", pattern="**/*.py")

查看文件内容：

get_file(project="my-project", path="src/main.py")

分析代码结构

获取语法树：

get_ast(project="my-project", path="src/main.py", max_depth=3)

提取符号：

get_symbols(project="my-project", path="src/main.py")

搜索代码

搜索文本：

find_text(project="my-project", pattern="function", file_pattern="**/*.py")

运行 tree-sitter 查询：

run_query(
    project="my-project",
    query='(function_definition name: (identifier) @function.name)',
    language="python"
)

分析复杂性

analyze_complexity(project="my-project", path="src/main.py")

直接使用 Python

虽然主要用途是通过 MCP 服务器，但您也可以直接在 Python 代码中使用该库：

# Import from the API module
from mcp_server_tree_sitter.api import (
    register_project, list_projects, get_config, get_language_registry
)

# Register a project
project_info = register_project(
    path="/path/to/project", 
    name="my-project", 
    description="Description"
)

# List projects
projects = list_projects()

# Get configuration
config = get_config()

# Access components through dependency injection
from mcp_server_tree_sitter.di import get_container
container = get_container()
project_registry = container.project_registry
language_registry = container.language_registry

配置

创建 YAML 配置文件：

cache:
  enabled: true                # Enable/disable caching (default: true)
  max_size_mb: 100             # Maximum cache size in MB (default: 100)
  ttl_seconds: 300             # Cache entry time-to-live in seconds (default: 300)

security:
  max_file_size_mb: 5          # Maximum file size to process in MB (default: 5)
  excluded_dirs:               # Directories to exclude from processing
    - .git
    - node_modules
    - __pycache__
  allowed_extensions:          # Optional list of allowed file extensions
    # - py
    # - js
    # Leave empty or omit for all extensions

language:
  default_max_depth: 5         # Default max depth for AST traversal (default: 5)
  preferred_languages:         # List of languages to pre-load at startup for faster performance
    - python                   # Pre-loading reduces latency for first operations
    - javascript

log_level: INFO                # Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)
max_results_default: 100       # Default maximum results for search operations

加载它：

configure(config_path="/path/to/config.yaml")

关于 preferred_languages

preferred_languages设置控制哪些语言解析器在服务器启动时预加载，而不是按需加载。这有几个好处：

更快的初始分析：首次分析预加载语言的文件时无延迟
早期错误检测：解析器的问题在启动时发现，而不是在使用过程中
可预测的内存分配：经常使用的解析器的内存是预先分配的

默认情况下，所有解析器都会在首次需要时按需加载。为了获得最佳性能，请指定您在项目中最常用的语言。

您还可以配置特定设置：

configure(cache_enabled=True, max_file_size_mb=10, log_level="DEBUG")

或者使用环境变量：

export MCP_TS_CACHE_MAX_SIZE_MB=256
export MCP_TS_LOG_LEVEL=DEBUG
export MCP_TS_CONFIG_PATH=/path/to/config.yaml

服务器将在以下位置查找配置：

在configure()调用中指定的路径
MCP_TS_CONFIG_PATH环境变量指定的路径
默认位置： ~/.config/tree-sitter/config.yaml

可用资源

服务器提供以下 MCP 资源：

project://{project}/files - 列出项目中的所有文件
project://{project}/files/{pattern} - 列出与模式匹配的文件
project://{project}/file/{path} - 获取文件内容
project://{project}/file/{path}/lines/{start}-{end} - 从文件中获取特定行
project://{project}/ast/{path} - 获取文件的 AST
project://{project}/ast/{path}/depth/{depth} - 获取自定义深度的 AST

可用工具

该服务器提供以下工具：

项目管理： register_project_tool 、 list_projects_tool 、 remove_project_tool
语言管理： list_languages 、 check_language_available
文件操作： list_files 、 get_file 、 get_file_metadata
AST 分析： get_ast 、 get_node_at_position
代码搜索： find_text 、 run_query
符号提取： get_symbols 、 find_usage
项目分析： analyze_project 、 get_dependencies 、 analyze_complexity
查询构建： get_query_template_tool 、 list_query_templates_tool 、 build_query 、 adapt_query 、 get_node_types
相似代码检测： find_similar_code
缓存管理： clear_cache
配置诊断： diagnose_config

有关每个工具的实现状态、依赖关系和使用示例的详细信息，请参阅FEATURES.md 。

可用提示

服务器提供以下 MCP 提示：

code_review - 创建代码审查提示
explain_code - 创建解释代码的提示
explain_tree_sitter_query - 解释 tree-sitter 查询语法
suggest_improvements - 创建建议代码改进的提示
project_overview - 创建项目概述分析的提示

执照

麻省理工学院

mcp-server-tree-sitter

Integrations