Suncture Healthcare MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器为 AI 助手提供医疗保健相关工具，使其能够向用户提供实用的医疗保健信息。
特征
该 MCP 服务器包括以下医疗保健工具：
- 健康建议工具（
get-health-recommendations ） - 根据年龄、性别和怀孕状况获取个性化的健康筛查和预防护理建议。 - 药物信息工具（
lookup-medication ） - 查找有关药物的综合信息，包括用途、剂量、副作用和相互作用。 - 疾病信息工具 (
find-disease-info ) - 查找有关疾病和医疗状况的信息，包括症状、治疗方法和预防策略。 - BMI 计算器工具 (
calculate-bmi ) - 计算身体质量指数 (BMI) 并根据结果获得量身定制的健康建议。 - 症状检查工具（
symptom-checker ） ——分析报告的症状并获得初步建议、潜在状况以及何时就医的指导。
安装
NPM 包安装
您可以全局安装该包：
npm install -g suncture-healthcare-mcp
或者作为项目依赖项：
npm install suncture-healthcare-mcp
先决条件
- Node.js（v18 或更高版本）
- npm（v7 或更高版本）
本地开发
# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/suncture-healthcare-mcp.git
cd suncture-healthcare-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
# Start the server
npm start
用法
命令行用法
如果全局安装，您可以直接从命令行运行服务器：
您可以使用环境变量配置服务器：
# Run in REST mode
MCP_MODE=rest MCP_PORT=8080 suncture-healthcare-mcp
程序化使用
您还可以在 Node.js 应用程序中以编程方式使用该包：
import { server, runServer } from 'suncture-healthcare-mcp';
// Run with default settings (stdio mode)
runServer();
// Or with custom settings
runServer({
mode: 'rest', // 'stdio' or 'rest'
port: 8080, // Only used in REST mode
endpoint: '/api' // Only used in REST mode
});
// You can also access the server instance directly
console.log(server.name); // 'suncture-healthcare'
与支持 MCP 的 AI 模型一起使用
此 MCP 服务器可与支持模型上下文协议 (MCP) 的 AI 模型一起使用。该服务器公开了医疗保健相关的工具，可供模型调用以向用户提供信息。
Claude 3.5 Sonnet 的使用示例
import { Anthropic } from "@anthropic-ai/sdk";
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";
// Connect to the healthcare MCP server
const healthcareMcp = new Client({ name: "healthcare-client", version: "1.0.0" });
const transport = new StdioClientTransport({
command: "suncture-healthcare-mcp", // Use the installed package
args: [],
});
healthcareMcp.connect(transport);
// Get available tools
const { tools } = await healthcareMcp.listTools();
// Initialize Anthropic client
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});
// Example: Use the symptom checker tool
const response = await anthropic.messages.create({
model: "claude-3-5-sonnet-20240620",
max_tokens: 1000,
messages: [
{
role: "user",
content: "I've been having a headache and fever for the past two days. What could it be?"
}
],
tools,
});
// Process tool calls from the model
for (const content of response.content) {
if (content.type === "tool_use") {
const result = await healthcareMcp.callTool({
name: content.name,
arguments: content.input,
});
console.log(result.content);
}
}
Docker 使用
您还可以使用 Docker 运行服务器：
# Build the Docker image
docker build -t suncture-healthcare-mcp .
# Run the container
docker run -i --rm suncture-healthcare-mcp
MCP.so 主机
该服务器设计为可在MCP.so上托管，从而可以轻松与支持的 AI 模型集成。
免责声明
本 MCP 服务器提供的医疗保健信息仅供参考，不能替代专业的医疗建议、诊断或治疗。如有任何医疗疑问，请务必咨询您的医生或其他合格的医疗服务提供者。
执照
MIT ��可证