Просмотр улиц MCP

Сервер Model-Client-Protocol (MCP) для API Google Street View, который позволяет моделям ИИ извлекать и отображать изображения улиц и создавать виртуальные туры.

Использование с Claude Desktop

Чтобы использовать Street View MCP с Claude Desktop:

Убедитесь, что у вас установлено uv : Руководство по установке УФ-оборудования
Клонируйте этот репозиторий:
git clone https://github.com/vlad-ds/street-view-mcp.git cd street-view-mcp
Установить зависимости:
uv pip install -e ".[dev]"
Получите ключ API Google Карт (инструкции ниже)
Добавьте следующее в файл claude_desktop_config.json вашего рабочего стола Claude:

"street_view": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "run",
    "--directory",
    "/path/to/street-view-mcp",  // Replace with your actual path
    "mcp",
    "run",
    "src/street_view_mcp/server.py"
  ],
  "env": {
    "API_KEY": "your_google_maps_api_key_here"  // Add your API key here
  }
}

После настройки вы можете использовать Street View MCP в Claude Desktop, просто введя «/street_view».

Обзор

Street View MCP предоставляет простой интерфейс для моделей ИИ для:

Получайте изображения Street View по адресу, координатам или идентификатору панорамы
Сохранение изображений в локальных файлах
Открывайте сохраненные изображения в средстве просмотра по умолчанию
Создавайте HTML-страницы, которые объединяют несколько изображений Street View в виртуальные туры.

Требования

Питон 3.9+
Ключ API Карт Google с включенным Street View API
пакет fastmcp
менеджер пакетов uv (рекомендуется)

Установка

# Clone the repository
git clone https://github.com/vlad-ds/street-view-mcp.git
cd street-view-mcp

# Create and activate a virtual environment with uv (recommended)
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

Настройка API-ключа

Для Street View MCP требуется ключ API Карт Google с включенным Street View API:

Посетите Google Cloud Console
Создайте новый проект или выберите существующий
Включите «Street View Static API» в библиотеке API
Создайте ключ API на странице «Учетные данные»
Установите ключ API как переменную среды:

# Set temporarily in your shell:
export API_KEY=your_api_key_here

# Or create a .env file in the project root:
echo "API_KEY=your_api_key_here" > .env

Использование

Запуск MCP-сервера

python -m street_view_mcp.main --host 127.0.0.1 --port 8000

Сервер будет доступен для моделей ИИ на указанном хосте и порту.

Использование в качестве инструмента CLI

# Fetch Street View image by address
python -m street_view_mcp.street_view --address "Empire State Building, NY" --output output/empire_state.jpg

# Fetch Street View image by latitude/longitude
python -m street_view_mcp.street_view --latlong "40.748817,-73.985428" --output output/coords.jpg --heading 180

# Fetch Street View image by panorama ID
python -m street_view_mcp.street_view --pano PANO_ID --output output/panorama.jpg

Инструменты МКП

Street View MCP предоставляет следующие инструменты для моделей ИИ:

`get_street_view`

Извлекает изображение Street View на основе местоположения, координат или идентификатора панорамы и сохраняет его в файл.

{
  "filename": "empire_state.jpg",
  "location": "Empire State Building, NY",
  "size": "600x400",
  "heading": 90,
  "pitch": 10
}

Параметры:

filename (обязательно): Имя для сохранения изображения (не должно существовать)
location (необязательно): Адрес для получения изображения
lat_lng (необязательно): координаты, разделенные запятыми (например, «40.748817,-73.985428»)
pano_id (необязательно): Конкретный идентификатор панорамы
size (необязательно): Размеры изображения как «ширинаxвысота» (по умолчанию: «600x400»)
heading (необязательно): направление камеры в градусах (0-360, по умолчанию: 0)
pitch (необязательно): наклон камеры в градусах (от -90 до 90, по умолчанию: 0)
fov (необязательно): Поле зрения в градусах (10-120, по умолчанию: 90)
radius (необязательно): Радиус поиска в метрах (по умолчанию: 50)
source (необязательно): Источник изображения («по умолчанию» или «на улице», по умолчанию: «по умолчанию»)

Примечание: необходимо указать только один из параметров location , lat_lng или pano_id .

`get_metadata`

Извлекает метаданные о панораме Street View.

{
  "location": "Empire State Building, NY"
}

Параметры:

Те же параметры местоположения, что и у get_street_view
Возвращает метаданные JSON со статусом, авторскими правами, датой, идентификатором панорамы и координатами.

`open_image_locally`

Открывает сохраненное изображение Street View в приложении по умолчанию.

{
  "filename": "empire_state.jpg"
}

Параметры:

filename (обязательно): имя файла изображения, которое нужно открыть (должно существовать в выходном каталоге)

`create_html_page`

Создает HTML-страницу, которая отображает несколько изображений Street View в виде виртуального тура.

{
  "filename": "nyc_tour.html",
  "title": "New York City Tour",
  "html_elements": [
    "<h1>New York City Landmarks Tour</h1>",
    "<p>Explore famous landmarks through Street View images.</p>",
    "<h2>Empire State Building</h2>",
    "<img src='../output/empire.jpg' alt='Empire State Building'>",
    "<p class='location'>350 Fifth Avenue, New York, NY</p>",
    "<p class='description'>This 102-story Art Deco skyscraper was completed in 1931.</p>"
  ]
}

Параметры:

html_elements (обязательно): Список элементов содержимого HTML
filename (обязательно): Имя файла HTML
title (необязательно): заголовок страницы (по умолчанию: «Street View Tour»)

Важно: при ссылке на изображения всегда используйте путь ../output/filename.jpg .

Создание виртуальных туров

Street View MCP позволяет создавать виртуальные туры путем объединения нескольких изображений Street View с описательным текстом на HTML-странице.

Пример рабочего процесса создания тура:

Получить изображения разных мест:

get_street_view(filename="empire.jpg", location="Empire State Building, NY")
get_street_view(filename="times_square.jpg", location="Times Square, NY")
get_street_view(filename="central_park.jpg", location="Central Park, NY")

Создайте HTML-страницу тура:

create_html_page(
  filename="nyc_tour.html",
  title="New York City Tour",
  html_elements=[
    "<h1>New York City Landmarks Tour</h1>",
    "<p>Explore these famous NYC landmarks through Street View images.</p>",
    
    "<h2>Empire State Building</h2>",
    "<img src='../output/empire.jpg' alt='Empire State Building'>",
    "<p class='location'>350 Fifth Avenue, New York, NY</p>",
    "<p class='description'>An iconic 102-story Art Deco skyscraper in Midtown Manhattan.</p>",
    
    "<h2>Times Square</h2>",
    "<img src='../output/times_square.jpg' alt='Times Square'>",
    "<p class='location'>Broadway & 7th Avenue, New York, NY</p>",
    "<p class='description'>Famous for its bright lights, Broadway theaters, and as the site of the annual New Year's Eve ball drop.</p>",
    
    "<h2>Central Park</h2>",
    "<img src='../output/central_park.jpg' alt='Central Park'>",
    "<p class='location'>Central Park, New York, NY</p>",
    "<p class='description'>An urban park spanning 843 acres in the heart of Manhattan.</p>"
  ]
)

Структура проекта

street_view_mcp/
- __init__.py : Инициализация пакета
- main.py : Точка входа для сервера MCP
- server.py : реализация сервера MCP
- street_view.py : Основной клиент Street View API

Важные примечания

Локальное хранилище : этот инструмент сохраняет все изображения Street View и HTML-файлы локально в каталоге output/ .
Нет автоматической очистки : нет встроенного механизма удаления сохраненных файлов.
Ручная очистка : необходимо периодически очищать каталог output/ для управления дисковым пространством.
Использование API : каждый запрос изображения учитывается в вашей квоте API Карт Google и может повлечь за собой плату.

Разработка

Тестирование

pytest

Лицензия

Массачусетский технологический институт

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

Сервер, который позволяет моделям ИИ извлекать и отображать изображения Google Street View, позволяя пользователям создавать виртуальные туры, просматривая улицы и достопримечательности из любой точки мира.

Related MCP Servers

Image Toolkit MCP Server
Kira-Pgr
-
security
A
license
-
quality
A server that provides AI-powered image generation, modification, and processing capabilities through the Model Context Protocol, leveraging Google Gemini models and other image services.
Last updated -
6
Python
MIT License
Playwright MCP Server
Kotelberg
-
security
F
license
-
quality
A server that enables AI systems to browse, retrieve content from, and interact with web pages through the Model Context Protocol.
Last updated -
Map Traveler MCP
mfukushim
A
security
A
license
A
quality
An MCP server that creates a virtual traveling environment on Google Maps, allowing users to guide an avatar on journeys with photo reports and SNS integration.
Last updated -
2
20
12
TypeScript
MIT License
Kakao API MCP Server
jeong-sik
-
security
A
license
-
quality
A server that enables AI models to access Kakao Map features (place search, address lookup, route finding) and Daum search services (web, image, blog, cafe) through Model Context Protocol.
Last updated -
3
TypeScript
MIT License

View all related MCP servers

Street View MCP