Servidor MCP de documentos de la biblioteca

Este es un servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) que le permite buscar y obtener documentación para bibliotecas populares como Langchain, Llama-Index, MCP y OpenAI utilizando la API de Serper.

Características

Busque en la documentación de la biblioteca utilizando una consulta en lenguaje natural.
Admite Langchain, Llama-Index, MCP y OpenAI (actualice el código para agregar otras bibliotecas).
Utiliza la Serper API para realizar búsquedas específicas del sitio.
Analiza y devuelve la documentación utilizando BeautifulSoup .
Proporciona documentación actualizada , útil para modelos LLM con fechas límite de conocimiento.

¿Por qué utilizar este servidor con LLM?

Muchos modelos LLM, incluidos los utilizados en Claude Desktop y plataformas similares, tienen una fecha límite de conocimiento y podrían no tener acceso a la documentación más reciente de la biblioteca. Este servidor MCP soluciona este problema mediante:

Obtención de documentación en tiempo real de fuentes oficiales.
Proporcionar información actualizada para el desarrollo y resolución de problemas.
Mejorar la precisión y relevancia de las respuestas al trabajar con nuevas actualizaciones de la biblioteca.

Configuración con Claude Desktop

Para utilizar este servidor con Claude Desktop , actualice el archivo claude_desktop_config.json con la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "C:\\Users\\Vikram\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "F:\\My Projects\\AI\\docs-mcp-server\\server.py"
      ]
    }
  }
}

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor MCP que obtiene documentación en tiempo real para bibliotecas populares como Langchain, Llama-Index, MCP y OpenAI, lo que permite a los LLM acceder a información actualizada de la biblioteca más allá de sus fechas límite de conocimiento.

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