Servidor MCP de documentos de la biblioteca

Este es un servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) que le permite buscar y obtener documentación para bibliotecas populares como Langchain, Llama-Index, MCP y OpenAI utilizando la API de Serper.

Características

Busque en la documentación de la biblioteca utilizando una consulta en lenguaje natural.
Admite Langchain, Llama-Index, MCP y OpenAI (actualice el código para agregar otras bibliotecas).
Utiliza la Serper API para realizar búsquedas específicas del sitio.
Analiza y devuelve la documentación utilizando BeautifulSoup .
Proporciona documentación actualizada , útil para modelos LLM con fechas límite de conocimiento.

¿Por qué utilizar este servidor con LLM?

Muchos modelos LLM, incluidos los utilizados en Claude Desktop y plataformas similares, tienen una fecha límite de conocimiento y podrían no tener acceso a la documentación más reciente de la biblioteca. Este servidor MCP soluciona este problema mediante:

Obtención de documentación en tiempo real de fuentes oficiales.
Proporcionar información actualizada para el desarrollo y resolución de problemas.
Mejorar la precisión y relevancia de las respuestas al trabajar con nuevas actualizaciones de la biblioteca.

Configuración con Claude Desktop

Para utilizar este servidor con Claude Desktop , actualice el archivo claude_desktop_config.json con la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {
    "docs-mcp-server": {
      "command": "C:\\Users\\Vikram\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "F:\\My Projects\\AI\\docs-mcp-server\\server.py"
      ]
    }
  }
}

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

get_docs

Un servidor MCP que obtiene documentación en tiempo real para bibliotecas populares como Langchain, Llama-Index, MCP y OpenAI, lo que permite a los LLM acceder a información actualizada de la biblioteca más allá de sus fechas límite de conocimiento.

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