Readme中文•2.11 kB
# Entity Comparison MCP Server
这个 MCP 服务器提供了实体比较功能，可以比较两个 JSON 格式的实体数据，判断它们是否可能是同一主体。
## 功能特点
- 精确比较：直接对比原始数据
- 语义比较：对标准化后的文本进行比较
- LLM 分析：使用 Google Gemini 模型进行语义相似度分析
- 综合判断：提供最终的同一主体判断结果
## 使用方法
### 工具
服务器提供了一个主要工具：`compare_entities`
参数:
- json1: 第一个实体的 JSON 数据
- json2: 第二个实体的 JSON 数据
- api_key: Google API Key
返回:
```json
{
"field_comparisons": {
"field_name": {
"exact_equal": true/false,
"semantic_equal": true/false,
"LLM_equal": "true/false",
"value1": "原始值1",
"value2": "原始值2"
}
},
"final_analysis": "综合分析结果"
}
```
### 示例
```python
from mcp import Client
# 连接到 MCP 服务器
client = Client()
server = client.connect_server('entity-comparison')
# 准备数据
json1 = {
"name": "北京科技有限公司",
"address": "北京市海淀区中关村大街1号"
}
json2 = {
"name": "北京科技公司",
"address": "北京海淀中关村1号"
}
# 调用比较工具
result = server.compare_entities(
json1=json1,
json2=json2,
api_key="your-google-api-key"
)
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
## 安装与运行
1. 安装依赖
```bash
pip install mcp google-generativeai
```
2. 运行服务器
```bash
python entity_comparison_server.py
```
## 注意事项
- 需要提供有效的 Google API Key
- JSON 数据中的字段需要保持一致性
- 建议在处理大量数据时考虑 API 调用限制
## Contact
If you have any questions or suggestions, please contact me:
- Email: u3588064@connect.hku.hk
- GitHub: [u3588064@connect.hku.hk](mailto:u3588064@connect.hku.hk)。
Wechat
