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Glama

🚀 MCP ローカル開発

AI がローカル開発環境を管理するので、素晴らしいものを構築することに集中できます。

✨ これは何ですか?

LLMが開発環境の設定と管理を自動化できるローカル開発環境マネージャー。AIアシスタントが環境設定、依存関係管理、テストを自動で処理できるように構築されています。

Related MCP server: MCP Frontend Testing Server

🏃 クイックスタート

  1. MCPクイックスタートガイドからClaude Desktopをインストールする

  2. Claude Desktop の設定に以下を追加します。

{ "servers": { "local_dev": { "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/txbm/mcp-local-dev@main", "mcp-local-dev" ] } } }
  1. 任意の GitHub リポジトリに Claude を指定して、開発環境をセットアップするように依頼してください。

  2. テストを実行してカバレッジをレポートしましょう。

  3. 終わったら、ディスカッションしたり、調べたり、クリーンアップしたりしてください。

🎯 コア機能

テストランナー

  • 🧪 カバレッジレポート付きの pytest

  • ⚡️ V8 カバレッジを備えた Vitest

  • 🃏 詳細なカバレッジメトリクスを備えた Jest

  • 🔬 カバレッジサポート付きのユニットテスト

ランタイムサポート

  • 🐍 UV パッケージ管理を備えた Python

  • 📦 NPM を使用した Node.js

  • ⚡️ Bun ランタイムおよびパッケージ マネージャー

環境管理

  • 🏗️ 自動ランタイム検出

  • 📦 スマートなパッケージマネージャーの選択

  • 🔒 サンドボックス環境

  • 🧹 自動クリーンアップ

  • 🔄 GitHubリポジトリのサポート

  • 📂 地域プロジェクトのサポート

開発者エクスペリエンス

  • 🎯 設定不要

  • 📊 構造化されたJSONログ

  • 🔍 詳細なテストカバレッジメトリクス

  • 🛡️ プロジェクトごとに分離された環境

💫 ボンネットの下

  • MCP サーバー仕様: 包括的なテスト範囲に完全準拠

  • パス分離:各環境がきちんと包含されている

  • システム統合: インストールしたランタイム (Python、Node.js、Bun) を使用します

  • パッケージ管理: 各ランタイムに利用可能な最速のパッケージマネージャーを自動的に選択します

  • ネットワークアクセス: パッケージ管理のための完全な接続

  • プロセス処理: ネイティブシステムプロセスによる最高速度

🌟 舞台裏

開発には複数のモデルにわたる厳格なテストが含まれていました。

  • 🏆 クロード 3.5 ソネット:圧倒した

  • 💪 DeepSeek V3: 強力なパフォーマンス

  • 👎 O1: あまり良くないね、ボブ

🚀 重要なポイント

このプロジェクトは、AI 支援開発の驚くべき可能性を示しています。

  • 🏃‍♂️ 超高速プロトタイピング

  • 🎯 最後の15%こそが本当の仕事の場所です

  • 📚 現実世界の AI 開発パターンの優れた例

💭 AIと開発に関するメモ

ソフトウェア開発に長年携わってきた者として、このプロジェクトの魅力は自動化だけではありません。開発環境との関わり方そのものが変わることです。その価値は人間の開発者を置き換えることではなく、認知的オーバーヘッドの削減にあります。AIが環境のセットアップとメンテナンスを担うことで、開発者はアーキテクチャや設計の意思決定にさらに集中できるようになります。

このプロジェクトは、AIが単なるコード生成ではなく、複雑さの管理も担っていることを示しています。開発環境構築の機械的な側面を担うことで、真に人間の洞察力を必要とする創造的かつアーキテクチャ的な課題に、思考力を集中させることができます。

🙏 心から感謝します

  • UV - スピードデモンストレーション Python パッケージインストーラー

  • Aider - AIペアプログラミングの相棒

  • アントロピック- クロードの開発支援に対して

  • Helix Editor - 最高のモーダル編集

📄 ライセンス

マサチューセッツ工科大学

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/txbm/mcp-local-dev'

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