StockFlow MCP Server

by twolven
Verified

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Hosts the StockFlow MCP server code repository, allowing users to clone and access the implementation.

  • Provides a Python-based interface for retrieving and analyzing stock market data, supporting programmatic access to stock information, historical price data, and options analysis.

Servidor MCP de StockFlow

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona datos bursátiles y análisis de opciones en tiempo real a través de Yahoo Finance. Permite a los LLM acceder a datos de mercado, analizar acciones y evaluar estrategias de opciones.

Características

Datos de acciones

  • Precios de acciones en tiempo real y métricas clave
  • Datos históricos de precios con valores OHLC
  • Fundamentos de la empresa y estados financieros
  • Indicadores y ratios del mercado

Análisis de opciones

  • Datos completos de la cadena de opciones
  • Griegos (delta, gamma, theta, vega)
  • Seguimiento del volumen y el interés abierto
  • Análisis de la estrategia de opciones

Instalación

# Install dependencies pip install mcp yfinance # Clone the repository git clone https://github.com/twolven/stockflow cd stockflow

Uso

  1. Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/twolven/mcp-stockflow.git cd mcp-stockflow
  1. Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
  1. Agregue a su configuración de Claude: En su claude-desktop-config.json , agregue lo siguiente a la sección mcpServers :
{ "mcpServers": { "stockflow": { "command": "python", "args": ["path/to/stockflow.py"] } } }

Reemplace "path/to/stockflow.py" con la ruta completa donde guardó el archivo stockflow.py.

Aviso de uso para Claude

Al trabajar con Claude, puedes usar este mensaje para ayudarlo a comprender las herramientas disponibles:

He habilitado las herramientas de Stockflow que te dan acceso a los datos del mercado de valores. Puedes usar estas tres funciones principales:

  1. get_stock_data - Obtenga información completa sobre las acciones:
{ "symbol": "AAPL", "include_financials": true, # optional "include_analysis": true, # optional "include_calendar": true # optional }
  1. get_historical_data - Obtener el historial de precios y los indicadores técnicos:
{ "symbol": "AAPL", "period": "1y", # 1d, 5d, 1mo, 3mo, 6mo, 1y, 2y, 5y, 10y, ytd, max "interval": "1d", # 1m, 2m, 5m, 15m, 30m, 60m, 90m, 1h, 1d, 5d, 1wk, 1mo, 3mo "prepost": false # optional - include pre/post market data }
  1. get_options_chain - Obtener datos de opciones:
{ "symbol": "AAPL", "expiration_date": "2024-12-20", # optional - uses nearest date if not specified "include_greeks": true # optional }

Todas las respuestas incluyen datos de precios actuales, manejo de errores e información completa del mercado.

Ejecución del servidor

python stockflow.py

Uso con el cliente MCP

from mcp import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio import stdio_client server_params = StdioServerParameters( command="python", args=["stockflow.py"] ) async def run(): async with stdio_client(server_params) as (read, write): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() # Get current stock data result = await session.call_tool( "get-stock-data", arguments={"symbol": "AAPL"} ) # Get options chain options = await session.call_tool( "get-options-chain", arguments={ "symbol": "AAPL", "expiration_date": "2024-12-20" } ) if __name__ == "__main__": import asyncio asyncio.run(run())

Herramientas disponibles

  1. get-stock-data
    • Precio y volumen actuales
    • Capitalización de mercado y ratio precio-beneficio
    • Máximo/mínimo de 52 semanas
  2. get-historical-data
    • Precios de OHLC
    • Períodos de tiempo configurables
    • Datos de volumen
  3. get-options-chain
    • llamadas y opciones de venta
    • Precios de ejercicio
    • Griegos y IV
    • Volumen e interés abierto

Recursos disponibles

  1. company-info://{symbol}
    • Descripción de la empresa
    • Sector e industria
    • Recuento de empleados
    • Sitio web
  2. financials://{symbol}
    • Estado de resultados
    • Balance
    • Estado de flujo de efectivo

Indicaciones

  1. analyze-options
    • Análisis de la estrategia de opciones
    • Evaluación de riesgo/recompensa
    • Evaluación de las condiciones del mercado

Requisitos

  • Python 3.12+
  • mcp
  • yfinanzas

Limitaciones

  • Los datos provienen de Yahoo Finance y pueden tener retrasos.
  • La disponibilidad de datos de opciones depende del horario del mercado.
  • Se aplican límites de tarifas según las restricciones de la API de Yahoo Finance.

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Autor

Todd Wolven - ( https://github.com/twolven )

Expresiones de gratitud

Expresiones de gratitud

  • Construido con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic
  • Datos proporcionados por Yahoo Finance
  • Desarrollado para su uso con Claude de Anthropic
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona datos de acciones y análisis de opciones en tiempo real a través de Yahoo Finance, lo que permite a los LLM acceder a datos de mercado, analizar acciones y evaluar estrategias de opciones.

  1. Features
    1. Stock Data
    2. Options Analysis
  2. Installation
    1. Usage
      1. Usage Prompt for Claude
        1. Running the Server
        2. Using with MCP Client
      2. Available Tools
        1. Available Resources
          1. Prompts
            1. Requirements
              1. Limitations
                1. Contributing
                  1. License
                    1. Author
                      1. Acknowledgments
                        1. Acknowledgments
                          ID: c3yxx6ue78