"""
Content Enhancement Package - 知识图谱内容增强包
此包提供了完整的知识图谱增强功能：
1. 全局分析 - 分析整体结构和模式
2. 细节分析 - 分析单个实体和局部关系
3. 分析流程控制 - 协调各个分析模块
4. 增强执行 - 自动应用分析结果进行增强
使用方法：
from content_enhancement import analyze_knowledge_graph, enhance_knowledge_graph
示例：
# 分析知识图谱
analysis_result = await analyze_knowledge_graph(text, entities, relations)
# 自动增强知识图谱
enhanced_result = await enhance_knowledge_graph(text, entities, relations, analysis_result)
"""
from .global_analysis import GlobalAnalyzer, AnalysisResult
from .entity_detail_analyzer import EntityDetailAnalyzer, AttributeGap
from .analysis_pipeline import AnalysisPipeline, AnalysisConfig, AnalysisOutput, analyze_knowledge_graph
from .enhancement_executor import EnhancementExecutor, EnhancementResult
# 版本信息
__version__ = "2.0.0"
__author__ = "Knowledge Graph Enhancement Team"
# 导出的主要类和函数
__all__ = [
# 分析相关
'GlobalAnalyzer',
'EntityDetailAnalyzer',
'AnalysisPipeline',
'AnalysisConfig',
'AnalysisOutput',
'AnalysisResult',
'AttributeGap',
'analyze_knowledge_graph',
# 增强相关
'EnhancementExecutor',
'EnhancementResult',
'enhance_knowledge_graph'
]
# 便捷函数
async def enhance_knowledge_graph(text: str,
entities: list,
relations: list,
triples: list,
analysis_result=None,
config=None):
"""
便捷的知识图谱增强函数
Args:
text: 原始文本
entities: 实体列表
relations: 关系列表
triples: 三元组列表
analysis_result: 分析结果 (如果为None，会自动分析)
config: 配置参数
Returns:
增强结果
"""
executor = EnhancementExecutor()
# 如果没有分析结果，先进行分析
if analysis_result is None:
analysis_result = await analyze_knowledge_graph(text, entities, relations, config)
# 执行增强
return await executor.execute_enhancements(text, entities, relations, triples, analysis_result)
# 模块级别的配置
DEFAULT_CONFIG = AnalysisConfig(
enable_global_analysis=True,
enable_detail_analysis=True,
similarity_threshold=0.3,
max_recommendations=20
)
