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tulong66

Tavily MCP Server with Proxy Support

by tulong66

프록시 지원이 있는 Tavily MCP 서버

Tavily의 검색 API를 사용하여 AI 기반 웹 검색 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, HTTP/HTTPS 프록시 구성에 대한 추가 지원이 포함되어 있습니다. 이 서버를 통해 LLM은 프록시 서버를 통해 정교한 웹 검색을 수행하고, 질문에 대한 직접적인 답변을 얻고, AI가 추출한 관련 콘텐츠로 최신 뉴스 기사를 검색할 수 있습니다.

특징

  • 모든 원본 Tavily MCP 서버 기능

  • 환경 변수를 통한 HTTP/HTTPS 프록시 지원

  • 프록시 구성을 위한 향상된 로깅

  • 프록시 관련 문제에 대한 강력한 오류 처리

Related MCP server: Tavily MCP Server

사용 가능한 도구

  • tavily_web_search - AI 기반 콘텐츠 추출을 통해 포괄적인 웹 검색을 수행합니다.

    • query (문자열, 필수): 검색 쿼리

    • max_results (정수, 선택 사항): 반환할 최대 결과 수(기본값: 5, 최대값: 20)

    • search_depth (문자열, 선택 사항): "기본" 또는 "고급" 검색 깊이(기본값: "기본")

  • tavily_answer_search - 웹 검색을 수행하고 뒷받침하는 증거와 함께 직접적인 답변을 생성합니다.

    • query (문자열, 필수): 검색 쿼리

    • max_results (정수, 선택 사항): 반환할 최대 결과 수(기본값: 5, 최대값: 20)

    • search_depth (문자열, 선택 사항): "기본" 또는 "고급" 검색 깊이(기본값: "고급")

  • tavily_news_search - 발행일로 최신 뉴스 기사를 검색합니다.

    • query (문자열, 필수): 검색 쿼리

    • max_results (정수, 선택 사항): 반환할 최대 결과 수(기본값: 5, 최대값: 20)

    • days (정수, 선택 사항): 검색을 위해 뒤로 남은 일 수(기본값: 3)

설치

pip 를 사용하세요

지엑스피1

또는 uv 설치되어 있는 경우:

uv pip install mcp-tavily-proxy

소스에서 빌드

이 저장소를 복제하고 프로그램을 빌드하고 설치하세요.

git clone https://github.com/tulong66/mcp-tavily-proxy.git cd mcp-tavily-proxy uv build uv pip install .

구성

API 키 및 프록시 설정

서버에는 Tavily API 키가 필요하며 환경 변수를 통한 프록시 구성을 지원합니다.

  1. 필요한 환경 변수를 설정하세요:

# Tavily API Key export TAVILY_API_KEY=your_api_key_here # Proxy Settings (if needed) export HTTP_PROXY=http://your-proxy:port export HTTPS_PROXY=http://your-proxy:port
  1. 또는 API 키를 명령줄 인수로 제공합니다.

python -m mcp_server_tavily --api-key=your_api_key_here

Claude.app에 대한 구성

Claude 설정에 추가:

{ "mcpServers": { "tavily": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_tavily"] }, "env": { "TAVILY_API_KEY": "your_api_key_here", "HTTP_PROXY": "http://your-proxy:port", "HTTPS_PROXY": "http://your-proxy:port" } } }

예시

일반 검색의 경우:

Tell me about Anthropic's newly released MCP protocol

명시적 제외 항목을 포함하는 보고서를 생성하려면:

Tell me about redwood trees. Please use MLA format in markdown syntax and include the URLs in the citations. Exclude Wikipedia sources.

뉴스 검색:

Give me the top 10 AI-related news in the last 5 days

디버깅

자세한 프록시 구성 정보를 보려면 디버그 로깅을 활성화하세요.

export TAVILY_LOG_LEVEL=DEBUG python -m mcp_server_tavily

MCP 검사기를 사용할 수도 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_tavily

기여하다

기여를 환영합니다! 프록시 지원 개선이나 새로운 기능 추가를 위해 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

감사의 말

이 프로젝트는 원래의 mcp-tavily를 기반으로 프록시 지원 기능이 추가되었습니다.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tulong66/mcp-tavily-proxy'

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