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AWS EC2-Preise MCP-Server

Der AWS EC2 Pricing MCP Server ermöglicht jedem LLM oder Automatisierungsskript die Abfrage von EC2-Preisen in Echtzeit mit einem Aufruf. Basierend auf einem vorab analysierten AWS-Preiskatalog beantwortet er Fragen wie:

What is the cheapest EC2 instance with 32GB RAM?

Which AMD instances have more than 3.5 Ghz CPUs?

What is the 3-yr All Upfront discount on r6g family in eu-west-1?

What is the cheapest instance to run Windows with SQL Server Enterprise?

Verwenden von Docker

Verwenden eines Docker-Hub-Images

Verwenden Sie diese mcp_config.json für das Docker-Hub-Image:

{ "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-q", "--network", "none", "ai1st/aws-pricing-mcp"] } } }
  • Das Flag --rm entfernt den Container beim Beenden.
  • Das Flag -i aktiviert den interaktiven Modus für die Standarddiokommunikation.
  • Das Flag -q unterdrückt die Docker-Meldungen zum Herunterladen des Images.
  • Die --network none trennt den Container vollständig vom Netzwerk, um sicherzustellen, dass keine Daten abfließen.

Verwenden eines lokalen Bildes

Erstellen Sie das Image:

docker build -t aws-pricing-mcp . --build-arg BUILD_DATE=$(date +%Y-%m-%d)

Dadurch werden die Preisdaten heruntergeladen und das Image erstellt. Der Parameter BUILD_DATE stellt sicher, dass die aktuellen Preisdaten während des Builds heruntergeladen werden.

Beispiel für mcp_config.json für ein lokal erstelltes Image:

{ "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--network", "none", "aws-pricing-mcp"] } } }
  • Das Flag --rm entfernt den Container beim Beenden.
  • Das Flag -i aktiviert den interaktiven Modus für die Standarddiokommunikation.
  • Die --network none trennt den Container vollständig vom Netzwerk, um sicherzustellen, dass keine Daten abfließen.

Python direkt verwenden

Sie müssen zuerst die Preisdaten herunterladen:

curl https://cloudfix-public-aws-pricing.s3.us-east-1.amazonaws.com/pricing/ec2_pricing.json.gz | gunzip > ec2_pricing.json

Es sollte sich im selben Verzeichnis wie server.py befinden.

Beispiel mcp_config.json für lokales Python:

{ "mcpServers": { "AWS EC2 Pricing MCP": { "command": "python", "args": [ "/path/to/server.py" ] } } }

Bauanleitungen

Anweisungen zum Erstellen und Veröffentlichen des Docker-Image finden Sie unter BUILD.md .

Preisdaten im JSON-Format

Siehe PRICING.md .

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Der AWS EC2 Pricing MCP Server ermöglicht jedem LLM oder Automatisierungsskript die Abfrage von EC2-Preisen in Echtzeit mit einem Aufruf. Basierend auf einem vorab analysierten AWS-Preiskatalog beantwortet er Fragen wie:

Was ist die günstigste EC2-Instanz mit 32 GB RAM?

Welche AMD-Instanzen haben CPUs mit mehr als 3,5 GHz?

Wie hoch ist der 3-Jahres-All-Upfront-Rabatt für die R6G-Familie in EU-West-1?

Welche Instanz ist am günstigsten, um Windows mit SQL Server Enterprise auszuführen?

  1. Verwenden von Docker
    1. Verwenden eines Docker-Hub-Images
    2. Verwenden eines lokalen Bildes
  2. Python direkt verwenden
    1. Bauanleitungen
      1. Preisdaten im JSON-Format

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        curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/trilogy-group/aws-pricing-mcp'

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