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StarRocks MCP Server

by tracymacding
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Hybrid

StarRocks MCP Server

MCP Node License

StarRocks MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 AI 客户端提供 StarRocks 数据库的智能诊断和分析能力。

🎯 功能特性

  • ✅ MCP 协议支持: 完整实现 MCP Stdio Server 协议

  • ✅ 数据库连接: 连接 StarRocks 数据库执行 SQL 查询

  • ✅ 多客户端支持: 兼容 Gemini CLI、Claude Code CLI 等 MCP 客户端

  • ✅ 日志系统: 完整的请求/响应日志记录

  • ✅ 安全性: 支持环境变量配置，保护敏感信息

📦 架构

┌─────────────────────┐ │ MCP Client │ (Claude Desktop, Cline, etc.) │ (AI Application) │ └──────────┬──────────┘ │ MCP Protocol (Stdio) │ ┌──────────▼──────────┐ │ StarRocks MCP Server│ (This Project) │ - Tool Execution │ │ - SQL Connection │ │ - API Integration │ └──────────┬──────────┘ │ ├─────────────────────┐ │ │ ┌──────────▼──────────┐ ┌──────▼─────────────┐ │ StarRocks Database │ │ StarRocks Expert │ │ (MySQL Protocol) │ │ (Central API) │ └─────────────────────┘ └────────────────────┘

🚀 快速开始

前置要求

  • Node.js >= 18.0.0

  • StarRocks 数据库实例

  • StarRocks Expert 中心服务（可选，用于高级分析）

  • DeepSeek API Key（可选，用于 LLM 分析）

安装

方法 1: 使用安装脚本（推荐）

# 克隆项目 git clone https://github.com/tracymacding/starrocks-mcp-server.git cd starrocks-mcp-server # 运行安装脚本 ./install-starrocks-mcp.sh

安装脚本会自动：

  • 创建 ~/.starrocks-mcp/ 目录

  • 复制所有必要文件

  • 安装 npm 依赖

  • 生成配置文件模板

🔌 MCP 客户端配置

StarRocks MCP Server 支持任何实现了 MCP 协议的客户端。以下是主流客户端的详细配置指南。

方式 1: Claude Code CLI 配置（⭐ 强烈推荐）

Claude Code 是 Anthropic 官方的命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。

为什么强烈推荐 Claude Code：

  • ✅ 最强的代码能力：Claude 在代码理解和生成方面表现卓越

  • ✅ 原生 MCP 支持：无需额外配置即可使用 MCP 工具

  • ✅ 支持 DeepSeek：可配置使用 DeepSeek 模型，大幅降低成本

  • ✅ 交互体验好：流式输出、多轮对话、上下文保持

  • ✅ 跨平台支持：macOS、Linux、Windows 全平台支持

1.1 安装 Claude Code CLI

快速安装：

Claude Code 提供了一键安装脚本，支持 macOS、Linux 和 Windows：

macOS/Linux：

# 一键安装 curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows (PowerShell)：

# 一键安装 irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

验证安装：

# 检查 Claude Code 是否已安装 claude --version # 或直接启动 claude

1.2 配置 MCP Server

配置文件位置：~/.claude.json

编辑配置文件：

# macOS/Linux nano ~/.claude.json # Windows (PowerShell) notepad "$env:USERPROFILE\.claude.json"

添加以下配置（根据实际情况修改）：

{ "mcpServers": { "starrocks-expert": { "command": "node", "args": [ "/path/to/starrocks-mcp-server/starrocks-mcp.js" ], "env": { "SR_HOST": "localhost", "SR_USER": "root", "SR_PASSWORD": "", "SR_PORT": "9030", "CENTRAL_API": "http://127.0.0.1:3002", "CENTRAL_API_TOKEN": "your_api_token_here", "PROMETHEUS_PROTOCOL": "http", "PROMETHEUS_HOST": "localhost", "PROMETHEUS_PORT": "9092" } } } }

配置说明：

参数

说明

示例

command

执行命令（通常是 node）

node

args[0]

MCP Server 脚本的完整路径

/home/user/starrocks-mcp-server/starrocks-mcp.js

SR_HOST

StarRocks 数据库地址

localhost

SR_PORT

StarRocks 查询端口

9030

SR_USER

数据库用户名

root

SR_PASSWORD

数据库密码

留空或填写密码

CENTRAL_API

Expert 服务地址（可选）

http://127.0.0.1:3002

CENTRAL_API_TOKEN

API Token（可选）

向管理员索取

PROMETHEUS_PROTOCOL

Prometheus 协议

http 或 https

PROMETHEUS_HOST

Prometheus 地址

localhost

PROMETHEUS_PORT

Prometheus 端口

9092

查找 MCP Server 路径：

# 定位 starrocks-mcp.js 文件 find ~ -name "starrocks-mcp.js" 2>/dev/null # 或者，如果你知道安装目录 cd /path/to/starrocks-mcp-server pwd # 输出完整路径，例如: /home/user/starrocks-mcp-server

1.3 使用 DeepSeek 模型（可选，推荐）

Claude Code 默认使用 Anthropic Claude 模型，但你也可以配置使用 DeepSeek 作为后端模型，成本更低且中文支持更好。

DeepSeek 优势：

  • ✅ 成本低廉（约 ¥1/百万 tokens 输入，比 Claude 便宜 90%+）

  • ✅ DeepSeek-V3 性能优秀

  • ✅ 中文理解和生成能力强

  • ✅ 官方支持 Anthropic API 兼容格式

参考文档：DeepSeek Anthropic API 兼容

配置方式

方式 A: 设置环境变量（推荐）

# 添加到 shell 配置文件（~/.bashrc 或 ~/.zshrc） cat >> ~/.bashrc <<'EOF' # DeepSeek 配置 for Claude Code export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-deepseek-api-key-here # 替换为你的 DeepSeek API Key export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat export API_TIMEOUT_MS=600000 # 防止长输出超时 EOF # 使配置生效 source ~/.bashrc

方式 B: 启动时设置

# 每次启动 Claude Code 时设置 ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic \ ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-deepseek-api-key \ ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat \ API_TIMEOUT_MS=600000 \ claude

获取 DeepSeek API Key：

  1. 访问 DeepSeek 开放平台

  2. 注册/登录账号

  3. 进入 API Keys 页面创建新的 API Key

  4. 复制 API Key（格式为 sk-xxxxxxxx）

DeepSeek 支持的功能

功能

支持情况

max_tokens

✅ 支持

stop_sequences

✅ 支持

stream

✅ 支持

system prompts

✅ 支持

temperature (0.0-2.0)

✅ 支持

top_p

✅ 支持

tool use (MCP 工具调用)

✅ 支持

thinking mode

✅ 支持

图片内容

❌ 不支持

文档类型

❌ 不支持

验证 DeepSeek 配置
# 启动 Claude Code claude # 如果配置正确，Claude Code 会使用 DeepSeek 模型 # 可以通过询问模型来验证 > 你是什么模型？ # DeepSeek 会回复类似：我是 DeepSeek...

注意：使用 DeepSeek 时，部分 Claude 特有功能（如图片分析）将不可用，但对于代码编写和 StarRocks 诊断等文本任务完全够用。

1.4 验证配置

  1. 启动 Claude Code CLI：

    # 方式 1: 直接启动 claude # 方式 2: 在项目目录中启动 cd /path/to/your/project claude

  2. 检查 MCP Server 连接：

    在 Claude Code 中输入：

    列出所有可用的 MCP 工具

    或者：

    /tools

  3. 测试 StarRocks 诊断功能：

    帮我分析 StarRocks 的存储健康状况

    或者：

    查询最近 1 小时的慢查询

  4. 预期结果：

    Claude Code 应该能够：

    • ✅ 自动连接到 StarRocks MCP Server

    • ✅ 列出所有可用工具（34 个 StarRocks 诊断工具）

    • ✅ 执行 SQL 查询并返回分析结果

    • ✅ 提供专业的诊断建议

1.5 故障排查

问题 1: 提示 "MCP Server not found" 或 "Connection failed"

解决方法：

# 检查配置文件是否存在 cat ~/.claude.json # 检查配置文件 JSON 格式是否正确 cat ~/.claude.json | jq . # 手动测试 MCP Server 是否能启动 export SR_HOST=localhost export SR_PORT=9030 export SR_USER=root export SR_PASSWORD= export CENTRAL_API=http://127.0.0.1:3002 export CENTRAL_API_TOKEN=your_token export PROMETHEUS_PROTOCOL=http export PROMETHEUS_HOST=localhost export PROMETHEUS_PORT=9092 node /path/to/starrocks-mcp-server/starrocks-mcp.js # 应该启动并等待输入

问题 2: 工具执行失败

解决方法：

  • 检查 StarRocks 数据库连接：

    mysql -h 127.0.0.1 -P 9030 -u root -e "SELECT 1"

  • 检查中心 API 服务器（如果使用）：

    curl http://localhost:80/health

问题 3: 配置文件路径不正确

检查配置文件：

# 检查配置文件是否存在 ls -la ~/.claude.json # 查看配置文件内容 cat ~/.claude.json

方式 2: Gemini CLI 配置

Gemini CLI 是 Google 官方的命令行工具，原生支持 MCP 协议。根据是否需要使用 DeepSeek 作为 LLM 提供商，有两种配置方式：

方式 2A: 原生 Gemini CLI（仅支持 Google Gemini）

如果你只需要使用 Google Gemini API，可以安装原生版本。

2A.1 安装原生 Gemini CLI

官方文档: Gemini CLI Installation

# 全局安装 Gemini CLI npm install -g @google/gemini-cli # 验证安装 gemini --version

参考资源:

2A.2 配置 Google Gemini API Key
# 设置 API Key（从 https://aistudio.google.com/apikey 获取） export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key-here" # 或添加到 shell 配置文件 echo 'export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key-here"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
2A.3 配置 MCP Server

创建或编辑 ~/.gemini/settings.json 文件：

mkdir -p ~/.gemini nano ~/.gemini/settings.json

添加以下配置（根据实际情况修改路径和连接信息）：

{ "mcpServers": { "starrocks-expert": { "command": "node", "args": [ "/path/to/starrocks-mcp-server/starrocks-mcp.js" ], "env": { "SR_HOST": "localhost", "SR_USER": "root", "SR_PASSWORD": "", "SR_PORT": "9030", "CENTRAL_API": "http://127.0.0.1:3002", "CENTRAL_API_TOKEN": "your_api_token_here", "PROMETHEUS_PROTOCOL": "http", "PROMETHEUS_HOST": "localhost", "PROMETHEUS_PORT": "9092" } } } }
2A.4 验证配置
# 启动 Gemini CLI gemini # 检查 MCP 连接状态 > /mcp list # 预期输出： # ✓ starrocks-expert: node .../starrocks-mcp.js (stdio) - Connected # Tools: 34 # 测试工具 > 帮我查看 StarRocks 的存储健康状况

注意：原生 Gemini CLI 仅支持 Google Gemini API，不支持 DeepSeek 等其他 LLM 提供商。如需使用 DeepSeek，请使用方式 2B。

方式 2B: 定制版 Gemini CLI（支持 DeepSeek，推荐）

定制版 Gemini CLI 扩展了原生版本，支持 DeepSeek 等多种 LLM 提供商，成本更低且性能优秀。

2B.1 安装定制版 Gemini CLI
# 克隆定制版 Gemini CLI 项目 git clone https://github.com/tracymacding/gemini-cli.git cd gemini-cli # 安装依赖 npm install # 构建项目 npm run build # 全局链接（方便直接使用 gemini 命令） npm link
2B.2 验证安装
gemini --version # 应该显示版本号，例如: 0.8.0
2B.3 配置 DeepSeek API Key

DeepSeek 优势：

  • ✅ 比 Google Gemini 便宜约 90%（¥1/百万 tokens 输入）

  • ✅ 性能优秀（DeepSeek-V3）

  • ✅ 中文支持更好

方式 A: 使用 .env 文件（推荐）

cd gemini-cli # 创建 .env 文件 cat > .env <<'EOF' # DeepSeek API Key # 获取地址: https://platform.deepseek.com/ DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-deepseek-api-key-here EOF

方式 B: 设置环境变量

# 临时设置（当前终端有效） export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-api-key-here" # 永久设置（添加到 shell 配置） echo 'export DEEPSEEK_API_KEY="sk-your-deepseek-api-key-here"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
2B.4 配置 MCP Server

创建或编辑 ~/.gemini/settings.json 文件：

mkdir -p ~/.gemini nano ~/.gemini/settings.json

添加以下配置（根据实际情况修改路径和连接信息）：

{ "mcpServers": { "starrocks-expert": { "command": "node", "args": [ "/path/to/starrocks-mcp-server/starrocks-mcp.js" ], "env": { "SR_HOST": "localhost", "SR_USER": "root", "SR_PASSWORD": "", "SR_PORT": "9030", "CENTRAL_API": "http://127.0.0.1:3002", "CENTRAL_API_TOKEN": "your_api_token_here", "PROMETHEUS_PROTOCOL": "http", "PROMETHEUS_HOST": "localhost", "PROMETHEUS_PORT": "9092" } } } }

配置说明：

参数

说明

示例

args[0]

MCP Server 脚本的完整路径

/home/user/starrocks-mcp-server/starrocks-mcp.js

SR_HOST

StarRocks 数据库地址

localhost 或 192.168.1.100

SR_PORT

StarRocks 查询端口

9030 (默认)

SR_USER

数据库用户名

root

SR_PASSWORD

数据库密码

留空或填写实际密码

CENTRAL_API

Expert 服务地址（可选）

http://127.0.0.1:3002

CENTRAL_API_TOKEN

API 认证 Token（可选）

向管理员索取

PROMETHEUS_PROTOCOL

Prometheus 协议

http 或 https

PROMETHEUS_HOST

Prometheus 地址

localhost

PROMETHEUS_PORT

Prometheus 端口

9092

2B.5 验证配置

使用启动脚本（推荐）：

cd gemini-cli ./start-gemini-cli.sh

或手动启动：

# 启动 Gemini CLI 并使用 DeepSeek gemini --provider deepseek -m deepseek-chat # 检查 MCP 连接状态 > /mcp list # 预期输出： # ✓ starrocks-expert: node .../starrocks-mcp.js (stdio) - Connected # Tools: 34 # 查看可用工具 > /tools # 测试工具 > 帮我分析 StarRocks 的存储健康状况

预期输出示例：

🤖 启动 Gemini CLI (DeepSeek + MCP) ==================================== ✅ 已加载 .env 配置 ✅ DeepSeek API Key: sk-76b76... 📡 检查中心 API 服务器... ✅ API 服务器运行正常 🔧 检查 MCP 配置... ✅ MCP 服务器已连接 🚀 启动 Gemini CLI... 💡 使用的功能: • DeepSeek 模型 (deepseek-chat) • MCP 工具 (StarRocks 诊断)

配置验证清单

完成配置后，使用以下清单验证：

  • MCP Server 能成功启动（没有报错）

  • 客户端显示 "Connected" 状态

  • 可以看到工具列表（通常 30+ 个工具）

  • 能成功执行一个测试工具（例如查询数据库版本）

  • 日志文件正常生成（./logs/ 目录）

故障排查

如果连接失败，请按顺序检查：

  1. 检查 Node.js 版本：

    node --version # 必须 >= 18.0.0

  2. 检查文件路径：

    ls -la /path/to/starrocks-mcp.js # 文件必须存在

  3. 检查数据库连接：

    mysql -h $SR_HOST -P $SR_PORT -u $SR_USER -p

  4. 查看日志：

    tail -f /path/to/starrocks-mcp-server/logs/starrocks-mcp-*.log

  5. 手动测试 MCP Server：

    cd /path/to/starrocks-mcp-server node starrocks-mcp.js # 应该启动并等待 MCP 协议输入

🐛 故障排查

MCP Server 无法连接

  1. 检查 Node.js 版本：node --version（需要 >= 18）

  2. 检查环境变量：cat .env

  3. 查看日志：tail -f logs/starrocks-mcp-*.log

数据库连接失败

  1. 测试数据库连接：

mysql -h $SR_HOST -P $SR_PORT -u $SR_USER -p

  1. 检查防火墙规则

  2. 确认数据库用户权限

工具执行失败

  1. 检查日志中的错误信息

  2. 确认 StarRocks Expert 服务是否运行

  3. 验证 API Token 是否正确

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

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