オープンディープサーチ
Model Context Protocol (MCP) を使用した、Perplexity Deep Research のオープンソースの代替品。
概要
OpenDeepSearchは、複雑なトピックについて包括的かつ詳細な調査を行う強力なリサーチツールです。Sequential Thinkingの構造化思考アプローチとBrave Searchの検索機能を組み合わせることで、詳細かつ確かな情報源に基づいた調査レポートを提供します。
特徴
- 包括的な調査：複雑な質問を扱いやすいサブ質問に分解します
- 反復検索: 複数の検索を実行して多様な情報を収集します
- インテリジェント分析:検索結果を分析して関連情報を抽出します
- 統合：調査結果を、一貫性があり、構造化されたレポートにまとめる
- 引用：レポート内のすべての情報の出典が含まれています
- MCP 統合: Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアントとシームレスに統合します。
- WebSocket : Smithery や他の MCP クライアントとの統合をサポートします
- 公開: Smitheryプラットフォーム上で研究ツールを公開し、簡単にアクセスできるようにします。
インストール
前提条件
NPMのインストール
npm install -g open-deep-research
NPXで実行
BRAVE_API_KEY=your_api_key npx open-deep-research
ローカルインストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
# Run with Brave Search API
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start
Smithery経由のインストール
# Install for Claude
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude
# Install for Cursor
npx @smithery/cli install open-deep-research --client cursor
Smithery 経由でインストールする場合は、Brave Search API キーの入力を求められます。
使用法
クロード・デスクトップ
Claude Desktop 構成に以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"open-deep-research": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"open-deep-research"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
カーソル付き
Cursor では、次の方法で MCP サーバーを追加できます。
claude mcp add "open-deep-research" npx open-deep-research
Cursor を実行する前に、必ずBRAVE_API_KEY環境変数を設定してください。
クエリの例
- 「量子コンピューティングの最新の開発状況は何ですか？」
- 「気候変動緩和へのさまざまなアプローチを比較対照する」
- 「ルネサンスの歴史とヨーロッパ美術への影響を説明する」
- 「さまざまな再生可能エネルギー源の長所と短所は何ですか？」
仕組み
- 質問分析：システムはメインの質問を分析し、それをサブ質問に分解します
- 反復検索: 各サブ質問に対して、システムはBrave Search APIを使用して検索を実行します。
- 結果分析: システムは検索結果を分析して関連情報を抽出します
- 統合：システムは調査結果を統合して一貫したレポートを作成します
- 引用：すべての情報は出典とともに適切に引用されている
発達
設定
git clone https://github.com/tositon/open-deep-research.git
cd open-deep-research
npm install
建てる
開発モードで実行
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm run dev
テスト
MCP Inspectorによるテスト
MCP を使用して、MCP Inspector を使用して、最新の MCP インスペクターを確認してください。説明:
# Установка и запуск MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector
# Запуск сервера в другом терминале
BRAVE_API_KEY=your_api_key npm start
インスペクター、 http://localhost:5173を参照してください。 WebSocket の例、URL ws://localhost:3000 。
Примеры запросов для тестирования инструментов
MCP Inspector の機能と機能:
Brave Web Search の概要
{
"query": "latest quantum computing advancements",
"count": 5
}
逐次的思考の重要性
{
"thought": "Начинаю анализ проблемы глобального потепления",
"thoughtNumber": 1,
"totalThoughts": 5,
"nextThoughtNeeded": true
}
ディープリサーチの詳細
{
"query": "Сравнение различных источников возобновляемой энергии",
"action": "start",
"maxSubQuestions": 3
}
クロードまたはカーソルによるテスト
鍛冶場やクロード デスクトップ、カーソル、MCP などの操作を実行できます。 сервер в настройках。
Smitheryでの出版
Smithery プラットフォームでサーバーを公開するには:
- リポジトリがGitHubでホストされ、公開されていることを確認する
- Smitheryプラットフォームに登録する
- リポジトリに接続するにはGitHub経由で認証する
- サーバーページの「デプロイメント」タブに移動します
- 「Smitheryにデプロイ」ボタンをクリックします
- 展開設定の手順に従ってください
公開後、ユーザーは Smithery CLI を使用してサーバーをインストールできます。
npx @smithery/cli install open-deep-research --client claude
貢献
貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。
謝辞
- 困惑の深い研究に触発されて
- モデルコンテキストプロトコルに基づいて構築
- 構造化された研究のためにシーケンシャルシンキングアプローチを使用する
- Brave Search APIを搭載