Terminal MCP Server

Integrations

  • Enables execution of shell commands in a dedicated workspace directory, returning command output or error messages to the AI

Ejemplos de servidores MCP SSE y STDIO

Introducción

¡Bienvenido al proyecto AI Language ! En este repositorio, encontrará múltiples ejemplos de configuración de servidores MCP. MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es un marco para modelos de IA que les permite almacenar datos, ejecutar herramientas y usar indicaciones para tareas específicas.

Ejemplos de servidores disponibles

Ofrecemos cuatro ejemplos para ayudarle a configurar su servidor MCP en diferentes entornos. La siguiente tabla resume cada configuración:

EjemploTipo de servidorMétodo de transporteAmbienteEstibadorEnlace del tutorial
1Servidor de terminales (STDIO)STDIOLocalNoTutorial 1
2Servidor de terminales (STDIO)STDIOLocalTutorial 2
3Servidor de terminales (SSE)SSELocalTutorial 3
4Servidor de terminales (SSE)SSEPlataforma de Google Cloud (Web)Tutorial 3

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¿Qué es MCP?

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo que permite a los modelos de IA:

  • Almacenar datos (como archivos o respuestas de API)
  • Ejecutar herramientas (funciones que la IA puede ejecutar)
  • Utilice indicaciones (plantillas predefinidas para tareas)

Opción 1: Configuración sin Docker (Python local)

Esta opción muestra cómo configurar un servidor MCP localmente usando Python sin Docker. Sigue el videotutorial: Tutorial 1


Opción 2: Configuración con Docker

Esta opción muestra cómo contener el servidor MCP con Docker y ejecutarlo localmente. Sigue el videotutorial: Tutorial 2


Opción 3: Configuración con SSE (local, Docker)

Esta opción muestra cómo ejecutar un servidor MCP en SSE usando Docker en un entorno local. Sigue el videotutorial: Tutorial 3


Opción 4: Configuración con SSE en Google Cloud Platform

Esta opción detalla cómo implementar el servidor SSE en Google Cloud Platform mediante Docker. Sigue el videotutorial: Tutorial 3


Prueba del servidor MCP

Una vez que el servidor esté en funcionamiento, puedes probarlo mediante indicaciones en Claude, como:

  • Run the command ls in my workspace.
  • Execute echo Hello from Claude.

Deberías ver la salida directamente desde tu servidor de terminal 🎉


Concluyendo

¡Felicitaciones! Has creado un servidor MCP que puede ejecutar comandos de terminal. Puedes ejecutarlo localmente o en Docker, según tus preferencias.

Próximos pasos:

  • Agregue controles de seguridad para bloquear comandos potencialmente peligrosos.
  • Permitir a Claude leer y escribir archivos.
  • Conecte el servidor a sistemas en la nube o entornos remotos.

Si tienes algún problema o necesitas realizar alguna mejora, ¡siéntete libre de contribuir y abrir un problema o una solicitud de extracción en este repositorio!

🤝 Contribuyendo

En este momento, este proyecto no acepta contribuciones de código externo .

Esto es para mantener la licencia simple y evitar cualquier derecho de autor compartido.

Eres muy bienvenido a: ✅ Informar errores o solicitar funciones (a través de GitHub Issues)
✅ Bifurca el repositorio y crea tu propia versión
✅ Sugerir mejoras en la documentación

Si quieres colaborar de otra manera, ¡no dudes en abrir una discusión!

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor MCP que permite a los asistentes de IA como Claude ejecutar comandos de terminal en la computadora del usuario y devolver la salida, funcionando como una terminal a través de IA.

  1. Introducción
    1. Ejemplos de servidores disponibles
  2. ¿Qué es MCP?
    1. Opción 1: Configuración sin Docker (Python local)
      1. Opción 2: Configuración con Docker
        1. Opción 3: Configuración con SSE (local, Docker)
          1. Opción 4: Configuración con SSE en Google Cloud Platform
            1. Prueba del servidor MCP
              1. Concluyendo
                1. Próximos pasos:
              2. 🤝 Contribuyendo

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