Integrations
Enables execution of shell commands in a dedicated workspace directory, returning command output or error messages to the AI
Ejemplos de servidores MCP SSE y STDIO
Introducción
¡Bienvenido al proyecto AI Language ! En este repositorio, encontrará múltiples ejemplos de configuración de servidores MCP. MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) es un marco para modelos de IA que les permite almacenar datos, ejecutar herramientas y usar indicaciones para tareas específicas.
Ejemplos de servidores disponibles
Ofrecemos cuatro ejemplos para ayudarle a configurar su servidor MCP en diferentes entornos. La siguiente tabla resume cada configuración:
Ejemplo | Tipo de servidor | Método de transporte | Ambiente | Estibador | Enlace del tutorial |
---|---|---|---|---|---|
1 | Servidor de terminales (STDIO) | STDIO | Local | No | Tutorial 1 |
2 | Servidor de terminales (STDIO) | STDIO | Local | Sí | Tutorial 2 |
3 | Servidor de terminales (SSE) | SSE | Local | Sí | Tutorial 3 |
4 | Servidor de terminales (SSE) | SSE | Plataforma de Google Cloud (Web) | Sí | Tutorial 3 |
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¿Qué es MCP?
MCP (Model Context Protocol) es un protocolo que permite a los modelos de IA:
- Almacenar datos (como archivos o respuestas de API)
- Ejecutar herramientas (funciones que la IA puede ejecutar)
- Utilice indicaciones (plantillas predefinidas para tareas)
Opción 1: Configuración sin Docker (Python local)
Esta opción muestra cómo configurar un servidor MCP localmente usando Python sin Docker. Sigue el videotutorial: Tutorial 1
Opción 2: Configuración con Docker
Esta opción muestra cómo contener el servidor MCP con Docker y ejecutarlo localmente. Sigue el videotutorial: Tutorial 2
Opción 3: Configuración con SSE (local, Docker)
Esta opción muestra cómo ejecutar un servidor MCP en SSE usando Docker en un entorno local. Sigue el videotutorial: Tutorial 3
Opción 4: Configuración con SSE en Google Cloud Platform
Esta opción detalla cómo implementar el servidor SSE en Google Cloud Platform mediante Docker. Sigue el videotutorial: Tutorial 3
Prueba del servidor MCP
Una vez que el servidor esté en funcionamiento, puedes probarlo mediante indicaciones en Claude, como:
Run the command ls in my workspace.
Execute echo Hello from Claude.
Deberías ver la salida directamente desde tu servidor de terminal 🎉
Concluyendo
¡Felicitaciones! Has creado un servidor MCP que puede ejecutar comandos de terminal. Puedes ejecutarlo localmente o en Docker, según tus preferencias.
Próximos pasos:
- Agregue controles de seguridad para bloquear comandos potencialmente peligrosos.
- Permitir a Claude leer y escribir archivos.
- Conecte el servidor a sistemas en la nube o entornos remotos.
Si tienes algún problema o necesitas realizar alguna mejora, ¡siéntete libre de contribuir y abrir un problema o una solicitud de extracción en este repositorio!
🤝 Contribuyendo
En este momento, este proyecto no acepta contribuciones de código externo .
Esto es para mantener la licencia simple y evitar cualquier derecho de autor compartido.
Eres muy bienvenido a: ✅ Informar errores o solicitar funciones (a través de GitHub Issues)
✅ Bifurca el repositorio y crea tu propia versión
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Si quieres colaborar de otra manera, ¡no dudes en abrir una discusión!
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Un servidor MCP que permite a los asistentes de IA como Claude ejecutar comandos de terminal en la computadora del usuario y devolver la salida, funcionando como una terminal a través de IA.
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