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Glama

一个用于生成中文简历 PDF 并上传返回可访问链接的 MCP 工具与示例脚本。内置中文字体支持,适合中文内容排版。

特性

  • 以 JSON 输入生成结构化简历 PDF

  • 自动居中排版、模块分隔、链接可点击

  • 内置中文字体(NotoSerifCJK)与粗体支持

  • 可配置模块渲染顺序(教育、经历、项目、技能、荣誉)

  • 上传到可访问的 URL(默认示例接口,可自行替换)

快速开始

环境要求

  • Node.js ≥ 18

安装依赖

npm install

生成示例简历(本地)

node generate_resume.js
  • 输出文件:resume.pdf

  • 示例数据位于代码中,可作为结构参考(generate_resume.js)。

作为 MCP 工具使用

本项目内置一个 MCP 工具服务,采用 stdio 作为传输。你可以将其接入任意支持 MCP 的客户端。

{ "mcpServers": { "resume": { "command": "npx", "args": [ "@tgapk/mcp-resume" ] } } }

工具说明

  • 工具名:generate_resume

  • 输入:简历信息的 JSON(见下方示例)

  • 输出:上传后的简历访问 URL(字符串)

参数示例

{ "fullName": "张三", "email": "zhangsan@example.com", "phone": "+86 138-0000-0000", "location": "北京", "website": "https://github.com/zhangsan", "education": [ { "institution": "清华大学", "degree": "计算机科学(学士)", "startDate": "2018-09", "endDate": "2022-06", "summary": "主修算法与前端技术" } ], "experience": [ { "company": "某互联网公司", "department": "前端团队", "position": "前端开发工程师", "startDate": "2022-07", "endDate": "至今", "highlights": [ "搭建组件库与主题系统", "性能优化,LCP 降低 30%" ] } ], "projects": [ { "name": "内容推荐系统", "role": "核心开发", "url": "https://example.com/project", "summary": "基于用户行为的个性化推荐", "highlights": ["使用 GraphQL","前后端契约测试"] } ], "skills": ["TypeScript","React","Node.js"], "honors": ["前端性能优化奖"], "order": ["experience","projects","skills","education","honors"] }

自定义与扩展

  • 字体:fonts/ 目录内置中文字体,若缺失将回退到系统字体。

  • 模块顺序:通过 order 指定模块渲染顺序(未指定的模块会按默认顺序补齐)。

  • 链接处理:website 字段自动补全协议并在 PDF 中可点击。

  • 样式:颜色、行高与间距等在代码中可调整。

文件结构

  • mcp.js:MCP 服务入口与工具注册(stdio 传输)

  • generate_resume.js:PDF 生成逻辑与示例数据调用

  • upload.js:上传 PDF 并返回可访问 URL

  • fonts/:中文字体文件(常规与粗体)

注意事项

  • 上传接口默认指向:https://xihuanwanyuanshen.icu/resume/upload/,请根据实际情况替换为你的服务端地址。

  • 隐私与合规:上传前请确认简历内容不包含个人敏感信息或严格保密内容。

  • 生成的 PDF 默认保存为 resume.pdf,可在调用时传入自定义输出路径。

许可证

  • License:ISC

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security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tg-tian/mcp-resume'

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