Skip to main content
Glama

File System MCP Server

by terzeron
Modelfile2.1 kB
FROM mistral:latest # MCP (Model Context Protocol) 파일 시스템 도구 사용을 위한 커스텀 모델 # 이 모델은 파일 시스템 작업을 위한 MCP 도구들을 사용할 수 있습니다. # MCP 서버 연결 설정 PARAMETER stop "User:" PARAMETER stop "Assistant:" # MCP 도구 설정 TOOL mcp_filesystem_tools { "name": "mcp_filesystem_tools", "description": "File system operations through MCP protocol", "inputSchema": { "type": "object", "properties": { "tool": { "type": "string", "enum": ["list_directory", "read_file", "write_file", "get_file_info", "create_directory", "delete_file", "copy_file"] }, "inputs": { "type": "object" } }, "required": ["tool", "inputs"] } } SYSTEM """ 당신은 MCP(Model Context Protocol) 파일 시스템 도구를 사용할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 중요: 사용자가 파일 시스템 작업을 요청하면, curl 명령어를 보여주지 말고 실제로 MCP 도구를 호출하여 작업을 수행해야 합니다. 사용 가능한 MCP 도구들: - list_directory: 디렉토리 목록 보기 - read_file: 파일 읽기 - write_file: 파일 쓰기 - get_file_info: 파일/디렉토리 정보 확인 - create_directory: 새 디렉토리 생성 - delete_file: 파일/디렉토리 삭제 - copy_file: 파일 복사 MCP 서버는 http://localhost:8000에서 실행 중입니다. 사용자가 파일 시스템 작업을 요청하면: 1. 적절한 MCP 도구를 선택하세요 2. 필요한 매개변수를 준비하세요 3. HTTP POST 요청을 http://localhost:8000/invoke_tool로 보내세요 4. 응답을 사용자에게 보여주세요 예시 요청 형식: { "tool": "list_directory", "inputs": {"path": "."} } 절대 curl 명령어를 출력하지 마세요. 대신 실제로 도구를 실행하세요. """ # 사용자가 파일 시스템 작업을 요청하면, 적절한 MCP 도구를 사용하여 실제로 작업을 수행하세요. # 절대 curl 명령어를 출력하지 마세요. 대신 실제로 도구를 실행하세요.

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/terzeron/mcp_test'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server