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Glama

tv-recommender-mcp-server

testRecommendationsTool.ts1.62 kB
import { getRecommendationsByGenre, GetRecommendationsByGenreParams } from '../tools'; /** * 测试按类型获取推荐功能 * 用于验证getRecommendationsByGenre工具是否正常工作 */ async function testRecommendationsTool() { try { console.log('========== 测试按类型获取推荐工具 =========='); // 测试用例1:测试有效的中文类型 console.log('\n测试用例1: 有效的中文类型 - "喜剧"'); const result1 = await getRecommendationsByGenre({ genre: '喜剧' }); console.log(result1); // 测试用例2:测试有效的英文类型 console.log('\n测试用例2: 有效的英文类型 - "Drama"'); const result2 = await getRecommendationsByGenre({ genre: 'Drama' }); console.log(result2); // 测试用例3:测试类型别名 console.log('\n测试用例3: 类型别名 - "科幻"'); const result3 = await getRecommendationsByGenre({ genre: '科幻' }); console.log(result3); // 测试用例4:测试无效的类型 console.log('\n测试用例4: 无效的类型 - "不存在的类型"'); const result4 = await getRecommendationsByGenre({ genre: '不存在的类型' }); console.log(result4); // 测试用例5:测试空类型 console.log('\n测试用例5: 空类型'); const result5 = await getRecommendationsByGenre({ genre: '' }); console.log(result5); console.log('\n========== 测试完成 =========='); } catch (error) { console.error('测试过程中发生错误:', error); } } // 执行测试 testRecommendationsTool().catch(console.error);

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/terryso/tv-recommender-mcp-server'

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