MetaTag Genie

简介

MetaTag Genie 是一个 macOS Stdio MCP 服务，专为写入图片元数据以增强 Spotlight 搜索而设计。该服务可被 AI 代理或其他需要本地管理图片元数据的应用程序调用，通过标准输入输出（Stdio）与客户端通信，提供符合 MCP (Machine Comprehension Protocol) 规范的接口。

功能特性

通过 Stdio 暴露符合 MCP 规范的服务
提供 writeImageMetadata MCP Tool
支持向 JPG, PNG, HEIC 图片写入元数据
支持的元数据类型：
- 标签 (Tags)
- 描述 (Description)
- 人物 (People - 作为关键词)
- 地点 (Location - 文本)
写入的元数据可被 macOS Spotlight 搜索

系统要求

Node.js 版本：Node.js 22.x LTS 或更高版本
隐含依赖：本项目使用 exiftool-vendored，它会自动管理 ExifTool 的依赖

安装

安装 Smithery

要自动将 MetaTag Genie 安装到 Claude Desktop，请使用 Smithery：

npx -y @smithery/cli install @terryso/metatag_genie --client claude

通过NPM安装（推荐）

# 全局安装
npm install -g metatag-genie

使用全局安装后，可以通过以下命令直接运行：

metatag-genie

或者，您可以不安装直接使用npx运行：

npx metatag-genie

这种方式不需要全局安装，也是AI代理等客户端调用的推荐方式。

通过源码安装

# 1. 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd metatag-genie

# 2. 安装依赖
npm install
# 或者: yarn install

# 3. 编译 TypeScript 代码
npm run build
# 或者: yarn build

# 4. 本地链接（可选，用于测试npx和命令行调用）
npm link

运行服务

通过NPX运行（推荐）

安装包后，可以直接通过npx运行：

npx metatag-genie

这种方式不需要全局安装包，适合作为AI代理或其他客户端的调用方式。

开发模式

开发过程中，可以直接使用TypeScript源码运行服务：

npm run start:dev

此命令使用ts-node直接运行TypeScript代码，无需预先编译，适合快速开发和调试。

生产模式

构建后，可以通过以下命令运行编译好的JavaScript代码：

npm start
# 或者直接: node dist/main.js

服务启动后会监听标准输入输出（Stdio），等待MCP客户端连接并发送JSON-RPC消息。

与MCP客户端集成

AI代理（如Cursor）或其他客户端需要在其配置中指定命令的完整路径：

基于Node.js：/usr/local/bin/node /path/to/metatag-genie/dist/main.js
使用npx：/usr/local/bin/npx metatag-genie

注意：本服务不监听网络端口，仅通过标准输入输出通信。

Cursor MCP集成

在Cursor编辑器中，可以通过以下步骤集成MetaTag Genie：

在项目根目录创建.cursor/mcp.json文件
添加以下配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "MetaTagGenie": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metatag-genie"
      ]
    }
  }
}

配置完成后，Cursor中的AI助手将能够使用MetaTag Genie提供的writeImageMetadata工具，直接为图片添加元数据，增强Spotlight搜索体验。

MCP 交互协议

基础

通信基于 Stdio 上的 JSON-RPC 2.0 协议。

初始化流程

客户端需要先发送 initialize 请求，服务器响应 InitializeResult，然后客户端发送 initialized 通知完成握手。

Tool 调用

示例：writeImageMetadata 调用

JSON-RPC 请求示例:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "request-id-123",
  "method": "writeImageMetadata",
  "params": {
    "filePath": "/Users/username/Pictures/photo.jpg",
    "metadata": {
      "tags": ["Vacation", "Beach"],
      "description": "Sunset view from the hotel.",
      "people": ["Alice", "Bob"],
      "location": "Hawaii, USA"
    },
    "overwrite": true
  }
}

JSON-RPC 成功响应示例:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "request-id-123",
  "result": {
    "success": true,
    "filePath": "/Users/username/Pictures/photo.jpg",
    "message": "Metadata successfully written."
  }
}

注意：实际使用时 filePath 需要是有效的绝对路径。

完整的 Tool 参数、返回值和错误代码定义，请参阅 MCP Tools 定义文档。

运行测试

# 运行所有单元测试和集成测试
npm test
# 或者: yarn test

# 在监视模式下运行测试
npm run test:watch
# 或者: yarn test:watch

# 运行测试并生成覆盖率报告 (输出到 coverage/ 目录)
npm run test:cov
# 或者: yarn test:cov

关于不同测试层级的更多信息，请参阅测试策略文档。

开发与贡献

代码风格

项目使用 ESLint 和 Prettier 强制代码风格，详细规范请参阅编码规范文档。

请在提交代码前运行以下命令：

# 检查代码风格
npm run lint

# 自动格式化代码
npm run format

分支策略

master 分支用于发布稳定版本
开发新功能或修复 Bug 时，从 master 创建特性分支（例如 feature/add-png-support 或 fix/handle-exiftool-error）
完成后提交 Pull Request (PR) 到 master 分支

Pull Request (PR) 流程

PR 应包含清晰的描述，说明变更内容和原因
PR 需要通过所有 CI 检查 (Linting, Tests, Build)
鼓励进行代码审查

报告问题

如需报告 Bug 或提出功能建议，请在项目的 Issue Tracker 中创建新的 Issue，并提供尽可能详细的信息。

持续集成与自动发布

本项目使用GitHub Actions进行持续集成和自动发布：

每次Push和PR会自动运行测试和构建
创建Release后会自动发布到NPM

提交PR时请确保通过所有CI检查。如需发布新版本：

更新package.json中的版本号
创建一个新的GitHub Release
GitHub Actions会自动将包发布到NPM

文档链接

许可证

本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅项目根目录下的 LICENSE 文件。

MetaTag Genie

Integrations

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简介

功能特性

系统要求

安装

安装 Smithery

通过NPM安装（推荐）

通过源码安装

运行服务

通过NPX运行（推荐）

开发模式

生产模式

与MCP客户端集成

Cursor MCP集成

MCP 交互协议

基础

初始化流程

Tool 调用

示例：writeImageMetadata 调用

运行测试

开发与贡献

代码风格

分支策略

Pull Request (PR) 流程

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持续集成与自动发布

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